python图像拼接过渡自然_python实现图像拼接功能

利用Python将Market1501的分割图片和原图两张图片进行拼接成一左一右一张图片，并将图片的像素值调整成256*128.

所有文件夹：

文件夹下的所有原图：

文件夹下的所有的分割图片：

代码如下：

import PIL.Image as Image

import os

IMAGES_PATH = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/" # 原图片集地址

IMAGES_PATH_1 = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/" #分割图片集地址

IMAGE_SAVE_PATH = "E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/" #保存新图片地址

IMAGES_FORMAT = [".jpg", ".JPG"] # 图片格式

list_n = []

w = 256 # 每张小图片的大小

h = 128

# 获取图片集地址下的所有图片名称

image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if

os.path.splitext(name)[1] == item]

image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if

os.path.splitext(name)[1] == item]

# 定义图像拼接函数

def image_compose(imag,imag_1):

src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img)

to_image = Image.new("RGB", (2 * h, 1 * w)) # 创建一个新图

# 把两张图片按顺序粘贴到对应位置上

rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS)

rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS)

to_image.paste(rom_image,(0,0))

to_image.paste(rom_image_1,(h,0))

to_image.save(src) # 保存新图，还是原来的名称

#文件名相同就调用拼接函数

for img in image_names:

for img_1 in image_names_1:

if img == img_1:

image_compose(img,img_1)

单独图片的拼接效果：

新文件夹new下图片的效果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持云海天教程。

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