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Python第一次执行时才编译。相比其他常用高级语言,Python的性能差百分之三十左右,但因为有丰富的开发类库,其开发效率超高。所以在开发快带来的效益与执行速度慢的损失权衡下,可据需求进行选择。

Python像Java一样可以在多平台上运行。

Python的框架已经确立。Python语言以对象为核心组织代码(Everything is object),支持多种编程范式(multi-paradigm),采用动态类型(dynamic typing),自动进行内存回收(garbage collection)。Python支持解释运行(interpret),并能调用C库进行拓展。Python有强大的标准库 (battery included)。由于标准库的体系已经稳定,所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL,将Python升级成了物种丰富的热带雨林。

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