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大家好，我是小高，CMU CS Master，来Offer第一期学员，2014年初在孙老师的带领下我在几个月的时间内进入了Yahoo，并工作了近2年。2016年初，Yahoo工作风雨飘摇，又回头找孙老师，训练3个月之后拿到了4个offer，也终于成了拿到Google Facebook的众多来Offer学员之一。 在2次找工作过程中，我有很多经验和教训，想和大家分享一下我学习的经历。

第一，

关于CS科班同学找工作的几点建议

2年前我第一次找工作的时候，正是2013年底我刚要从CMU毕业的时候， 那时候来Offer刚开始第一期招生，我第一次跟老师打电话的时候，竟然发现老师的Ph.D. 论文导师，居然是我的硕士导师。电话聊了半小时我们老师的故事，我就报名了，因为大师兄的水平我当然相信。 报名来Offer之前，题刷过不少，当时 CC150和 xxxxcode只有140多，我当时还自信的以为，我题刷过了N遍，熟练的很，Offer必然有，但当时面完了FLAG一圈，竟然全部跪了，每次原因各不相同，总觉得缺点什么。 在之后和老师们的朝夕相处的那几个月里，才发现最重要的几点，希望对大家有用：

(1) 大方向一定要清楚，不能盲从，更不能人云亦云。 老师总是不断训练我们独立思考的能力，分析自己现在缺乏的时候，面试需要的skill set是什么？ 大家都在刷题，你比别人强在什么地方？比如，你是转专业的，别人是CS PHD，别人1个月拿N个offer，你也行么？

(2) 找工作没有捷径，千万不可急于求成。靠背题的无脑刷题很少会成功，一定要理解的深刻，知其然，知其所以然。 因为在面试过程中，面试官对于无脑，只会背答案的人，肯定会识破，然后follow up各种变种，直到考察出来你真的是理解了，还是在背答案。

(3) 所谓 bug free 只是写code的基本要求，而不是拿Offer的充分条件。  包括我自己，当时背题严重，却不知道好的coding skill是如何系统的训练出来的。 看了当时自己面FLAG跪了的code, 和现在老师手把手训练出来的code质量，我终于理解了，当年跪掉是完全正常的。

(4) 不要挥霍机会，凭侥幸和运气去面试。 现在的经济形式大家都知道， IBM, CISCO, Yahoo等正在裁员， FB, LinkedIn基本只招senior，今年找工作的同学更要准备充分。

第二，我和小伙伴们是怎么做的

来Offer第一期刚开课不到2周，我就把同Lab的小伙伴和他的GF都介绍到了来Offer，现在我们三人全部在Google和 Facebook工作了。和大家讲讲我们是怎么在老师的手底下训练的：

(1） 跟高手学习，不畏困难。老师们都是Uber, FLAG Director，Manager level的兄长，对我们的要求很高，但我们无论上课还是课下都能随时联系到老师，老师的微信和电话是公开的，每个学生有问题都可以联系老师不耻上问。老师说教学生最开心也是最高效的就是师傅带徒弟的模式。

(2） 做个有脑子，动脑子的人。老师上课从来不教我们如何死记硬背，多刷题，而是从广度和深度两个方面跟我们解释面试以及将来工作中，CS科班的知识体系包含的内容。比如讲一个topic的时候，老师会解释这个问题是怎么来的，工作中怎么用，怎么去解决，以及延伸出各种各样的follow up，一边问我们问题，我们回答之后再去考虑我们提供的思路的优劣之处。从Data Structure到延伸出来的不同Algorithms和升级版, 知识点和知识面是怎么一步一步建立起来的，甚至在将来工作过程中怎么用。 老师上课让我们现场写code， 互动的马上给我们做code review，指出我们写的bug 和其他问题，手把手的给我们纠正和提高coding的质量。 慢慢的，学会了老师的几成功力，也造就了我们扎实的基本功和各种技巧的融会贯通。我们三个在课后的讨论过程中，不断揣摩老师讲解的方式，逐渐摆脱了只会死记硬背原题，背解法。

(3）密集针对性的学习计划，我们隔一天一节课，一周4节大课，每节课都压力很大，当然收获也大。 3个月密集的课程设置几乎涵盖了面试中绝大部分会出现的知识点，从算法，图论到OOD ,System Design，多线程，而且之后的Lab课，老师会手把手的教会大家如何把code给实现出来，并及时给我们指导和答疑。 我觉得对于基础比较薄弱的同学，至少要做到不旷课，而且课后作业加课上例题一定在下一节课前做完且搞懂，这样才能加深理解，不然很有可能课上在老师的讲解下感觉很清楚，但过了几天一些细节又无法理解。尽量做到及时清理不会的知识点，不要积压，因为后期随着课难度加深，如果基础没有打好，跟上的压力会很大。

(4） 老师亲自把关coding的质量。  上论坛的时候，总听人说bug free就能拿offer。现在回头看，那只是基本要求；正如老师说的，code里避免bug保证正确性是第一步，更进一步的是coding 的质量，包括是否时间，空间复杂度知否能够进一步优化, 实现上有没有冗余，是不是符合coding style，易读性如何等等。 我刷每道题通常步骤是：1.思考10-15分钟，如果完全没有思路那就看老师的答案，2.如果有思路哪怕不是最优的尝试写一下，因为就算不是最优，这也是一次非常好的学习的过程，面试中经常会遇到没见过的题，很难保证一下子就能想到最优解。3. 题目AC完了之后，重新审核一遍自己的代码，看是否有冗余逻辑，是否可以简化，从第一节课开始，老师就一直强调coding 的质量，每月期中考试后老师都亲自给我们做code review 不断督促我们进步。

(5) 面试前，中，后的全面准备。我们去面试之前，老师们会轮流给我们做mock interview,发现交流上的问题，系统的问我们简历上做过的项目的细节，教给我们如何去表达和介绍项目。我的口语比较渣，我的简历修改，英文自我介绍都是孙老师一字一句给我改出来的。面FB前一晚，老师亲自电话和我聊了好久，关于各种可能出现的问题，包括最后negotiate offer 的email都是老师亲自捉刀。

(6) 永不放弃的决心和毅力。 和老师们相识了3年了，在老师的带领下一路走过来，我们学到的不仅仅是算法和编程的精进，而是独立思考的能力和扎实的做事风格。每当想放弃理想的时候，总能想起老师为鼓舞我们而分享的一段话，

“要到长大以后，我们终于都变成了星矢，才知道为什么星矢是主角，我们最终变成了默默无闻的平庸的人，我们最终知道，我们不会有无敌的绝招，不会有死而复生的神力，真正能让我们获得人生这漫长战役的胜利的，只有我们绝对不放弃的耐力。”

衷心祝福大家都能有满意的offer，再次感谢所有帮助过我的来Offer的老师们。

来Offer网2016秋季1班

9月15号开班

正在接受报名

Who We Are

来Offer网(www.laioffer.com) 由清华大学计算机系在硅谷顶级科技公司（Google, Facebook,Uber）Director & Manager级别校友组成的职业培训机构。成员中有国际信息学奥赛International Olympiad in Informatics (IOI)中国国家队教练，Facebook 最早的中国工程师经理和中国大陆招聘工程师负责人, 高考省理科状元，Stanford, CMU, Harvard, USC 等校CS Ph.D.组成。

What We Do

用最顶尖的师资力量带出高水平的学生：让强者更强，拿到一线大公司的Offer， 让转专业的同学迅速系统提高，拿到SponsorH1B的正规公司的Offer. 拿Offer不仅仅靠算法，而是系统素质的展现，包括英语表达沟通能力，Coding质量，多线程，System Design, OO Design，以及对美国职场最基本的理解。我们不仅仅是算法培训机构，而是一个培训同学们高成功率拿到Offer的职业培训机构。

(1) FLAG 级别 Manager Level班主任负责制，小班授课方式，有问题直接语音问答；每班配备5名主讲老师，精心为同学们课后答疑和 1对1 code review.

(2) 独立Online Coding训练系统 code.laioffer.com (300+最新大公司真题只对内部学员开放)

(3) Google/Facebook engineer 上机课手把手教你编程

(4) 每月一次跟踪考试, 老师1对1修改coding

(5) 英文口语/书面的提高

(6) 一线大公司Director/Manager level的老师， 内部推荐＋面试综合技术提高

(7) Internship level 3个月完成的实战project (可选课程)

(8) 免费重复听，直到找到工作

高成功率

高成功率是我们唯一的标准: 2013年成立以来我们已经帮助300多名同学拿到Offer，成功率稳定在 80%。 其中Google, Facebook, Uber, Box, Microsoft, Yahoo, Amazon, Indeed, Hulu, IBM 等大中型公司超过半数。真名实姓Offer榜请见www.laioffer.com

本期主讲老师

前Facebook Manager & Facebook大中华区招聘负责人张老师；

2014-2016年培训100+同学进入Google/Facebook/Uber/Box/Microsoft 等顶级IT公司的孙老师。

2016秋季1班招生信息

2016秋季1班（9月15号开课）正接受报名，第一节课免费试听. 报名email:  info@laioffer.com（报名请附带简历），我们会在24小时内电话联系每一名报名的同学。 详情请见www.laioffer.com