左神算法：判断 t1 树是否包含t2 树全部的拓扑结构（剑指 Offer 26. 树的子结构，Java版）

本题来自左神《程序员代码面试指南》“判断 t1 树是否包含t2 树全部的拓扑结构”题目。

题目

剑指 Offer 26. 树的子结构

给定彼此独立的两棵树头节点分别为 t1 和 t2，判断 t1 树是否包含 t2 树全部的拓扑结构。
例如，如图 3-34 所示的 t1 树和如图 3-35 所示的 t2 树。

题解

思路如下。

如果 t1 中某棵子树头节点的值与 t2 头节点的值一样，则从这两个头节点开始匹配。匹配的每一步，都让 t1 上的节点跟着 t2 上的节点的先序遍历移动，每移动一步，都检查 t1 的当前节点是否与 t2 当前节点的值一样。

因此，如果 t1 的节点数为 N，t2 的节点数为 M，则该方法的时间复杂度为 O(N×M)。

代码

1、leetcode AC代码

public static boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {if (B == null) return false; // 不直接在此函数中递归前序遍历，是因为题目约定空树不是任意一个树的子结构return preOrder(A, B);
}// 前序遍历，找到每一个相同的A、B作为头结点，然后调用isSub
public static boolean preOrder(TreeNode A, TreeNode B) {if (A == null) return false;if (A.val == B.val) {if (isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right))return true;}return preOrder(A.left, B) || preOrder(A.right, B);
}// 判断是否"严格"子树，即A、B都是头结点的情况
public static boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {if (B == null) return true;// B!=nullif (A == null) return false;// B!=null && A!=nullif (A.val == B.val) return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);// B!=null && A!=null && A.val != B.valreturn false;
}

2、左神代码

含测试用例

public class Problem_11_T1ContainsT2Topology {public static class Node {public int value;public Node left;public Node right;public Node(int data) {this.value = data;}}// 前序遍历，判断是否"严格"子树或"包含"子树public static boolean contains(Node t1, Node t2) {if (t2 == null) {return true;}if (t1 == null) {return false;}return check(t1, t2) || contains(t1.left, t2) || contains(t1.right, t2);}// 判断是否"严格"子树，即h、t2都是头结点的情况public static boolean check(Node h, Node t2) {if (t2 == null) {return true;}if (h == null || h.value != t2.value) {return false;}return check(h.left, t2.left) && check(h.right, t2.right);}public static void main(String[] args) {Node t1 = new Node(1);t1.left = new Node(2);t1.right = new Node(3);t1.left.left = new Node(4);t1.left.right = new Node(5);t1.right.left = new Node(6);t1.right.right = new Node(7);t1.left.left.left = new Node(8);t1.left.left.right = new Node(9);t1.left.right.left = new Node(10);Node t2 = new Node(2);t2.left = new Node(4);t2.left.left = new Node(8);t2.right = new Node(5);System.out.println(contains(t1, t2));}
}

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2、左神代码

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