个人资料，仅供学习使用
修改时间——2022年2月6日 11:40:46
学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲
视频老师：贾志刚

02 图像色彩空间转换

opencv知识点：

色彩空间转换函数 - cvtColor
图像保存 - imwrite
图像显示 - imshow

本课解决的问题：

如何对图片进行色彩空间转换？
如何保存图像？

1.准备事项

创建1个头文件quickopencv.h

#pragma once#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;/*
顾名思义：快速的演示。随着课程的推进，里面会有各种demo
*/
class QuickDemo {public:/*这就是第1个demo，色彩空间转换demo*/void colorSpace_Demo(Mat& image);
};

虽然是为了规范的演示，但不失为一个好习惯

2.色彩空间转换+图像保存

接下来我们进行图像的色彩空间转换，并把转换后的图像保存下来。

色彩空间转换有4种常用的方式

彩色到灰度 - COLOR_BGR2GRAY 对应数值 6
灰度到彩色 - COLOR_GRAY2BGR 对应数值 8
BGR到HSV - COLOR_BGR2HSV 对应数值 40
HSV到BGR - COLOR_HSV2BGR 对应数值 54

本文只演示了两种

#include<quickopencv.h>void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat& image) {Mat gray, hsv;cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);/*cvtColor色彩空间转换共4个参数第1个参数 输入第2个参数 输出第3个参数 色彩空间转换方式第4个参数 通道数（不输入，则根据输入自动计算）*/imshow("HSV", hsv);imshow("灰度", gray);imwrite("D:/WorkSpace/Opencv/images/hsv.png", hsv);imwrite("D:/WorkSpace/Opencv/images/gray.png", gray);/*imwrite图像保存共3个参数第1个参数 路径+文件名第2个参数 输入第3个参数 特定格式编码对（一般用不到）*/}

quickopencv.h的include问题

在写quickdemo.cpp的时候，会出现include的错误提示

我们去，右键→属性→VC++→包含目录，进行配置

选择这个目录

主函数调用演示

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<quickopencv.h>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv) {Mat src = imread("D:/WorkSpace/Opencv/images/hahaha.jpg");if (src.empty()) {printf("could not load image……\n");return -1;}imshow("输入窗口", src);//创建QuickDemo的对象，然后调用方法QuickDemo qd;qd.colorSpace_Demo(src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

运行结果

3.imshow的补充知识

imshow的两种方式

默认支持显8位的图像，即[0,255]
支持显示数据类型为浮点数的图像，这时[0,1]会映射到[0,255]

除了这两种，其他的显示多多少少会有问题，当我们用imshow的图像，输入图像最好是8位。

那什么图像是8位的？之后会讲解，不过目前可以知道，用imread读进来的，就是8位的

4.RGB和HSV

彩色图像的通道是什么呢？

通常彩色图像有BGR三个通道
B，G，R，即按照蓝绿红的通道顺序
3个通道都是[0,255]，即有256 * 256 * 256种组合
如果加上透明通道A（alpha），透明通道也是[0,255]，就有256 * 256 * 256 * 256种组合

HSV通道呢？

H（色调）范围[0,180]
S（饱和度）范围[0,255]
V（明度）范围[0,255]
其中HS表示颜色，V表示亮度

所以，不同的通道有不同的作用

比如：有时候有些东西不好处理，它没有一个专门的亮度通道
那我们调整亮度，我们就到HSV色彩空间处理就会更好一点，处理完之后再返回BGR色彩空间

本课所用API查阅

cvtColor

imwrite

imshow

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