LoggingFilter Session 以及Async

Java中的Filter 并不是一个标准的Servlet ，它不能处理用户请求，也不能对客户端生成响应。主要用于对HttpServletRequest 进行预处理，也可以对HttpServletResponse 进行后处理，是个典型的处理链。

过滤链的好处是，执行过程中任何时候都可以打断，只要不执行chain.doFilter()就不会再执行后面的过滤器和请求的内容。而在实际使用时，就要特别注意过滤链的执行顺序问题。

过滤器的作用描述：

在HttpServletRequest 到达Servlet 之前，拦截客户的HttpServletRequest 。
根据需要检查HttpServletRequest ，也可以修改HttpServletRequest 头和数据。
在HttpServletResponse 到达客户端之前，拦截HttpServletResponse 。
根据需要检查HttpServletResponse ，可以修改HttpServletResponse 头和数据。

Session：在WEB开发中，服务器可以为每个用户浏览器创建一个会话对象（session对象），注意：一个浏览器独占一个session对象(默认情况下)。因此，在需要保存用户数据时，服务器程序可以把用户数据写到用户浏览器独占的session中，当用户使用浏览器访问其它程序时，其它程序可以从用户的session中取出该用户的数据，为用户服务。

Async：Async函数定义：

async 函数就是 Generator 函数的语法糖。

前文有一个 Generator 函数，依次读取两个文件。

var fs = require('fs');

var readFile = function (fileName){

return new Promise(function (resolve, reject){

fs.readFile(fileName, function(error, data){

if (error) reject(error);

resolve(data);

});

};

var gen = function* (){

var f1 = yield readFile('/etc/fstab');

var f2 = yield readFile('/etc/shells');

console.log(f1.toString());

console.log(f2.toString());

};

　　写成 async 函数，就是下面这样。

var asyncReadFile = async function (){

var f1 = await readFile('/etc/fstab');

var f2 = await readFile('/etc/shells');

console.log(f1.toString());

console.log(f2.toString());

};

　　优点：1.内置执行器。 Generator 函数的执行必须靠执行器，所以才有了 co 函数库，而 async 函数自带执行器。也就是说，async 函数的执行，与普通函数一模一样，只要一行。

2.更好的语义。 async 和 await，比起星号和 yield，语义更清楚了。async 表示函数里有异步操作，await 表示紧跟在后面的表达式需要等待结果。

3.更广的适用性。 co 函数库约定，yield 命令后面只能是 Thunk 函数或 Promise 对象，而 async 函数的 await 命令后面，可以跟 Promise 对象和原始类型的值（数值、字符串和布尔值，但这时等同于同步操作）

转载于:https://www.cnblogs.com/fl2017/p/8691098.html

LoggingFilter Session 以及Async相关推荐

python3 异步 async with 用法
异步上下文管理器"async with" 异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器. 为了实现这样的功能,需要加入两个新的方法:__aenter ...
python async_python async with和async for的使用
网上async with和async for的中文资料比较少,我把PEP 492中的官方陈述翻译一下. 异步上下文管理器"async with" 异步上下文管理器指的是在enter ...
Python中的async with用法
原文出处:<async with和async for> 网上async with和async for的中文资料比较少,我把PEP 492中的官方陈述翻译一下. 异步上下文管理器" ...
介绍一个效率爆表的数据采集框架
作者 | 俊欣来源丨关于数据分析与可视化今天我们来聊一下如何用协程来进行数据的抓取,协程又称为是微线程,也被称为是用户级线程,在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行. 那么aio ...
python scrapy框架基如何实现多线程_【转】爬虫的一般方法、异步、并发与框架scrapy的效率比较...
问题的由来我们的需求为爬取红色框框内的名人(有500条记录,图片只展示了一部分)的名字以及其介绍,关于其介绍,点击该名人的名字即可,如下图: 这就意味着我们需要爬取500个这样的页面,即500个H ...
asyncio简单入门（二）
请求网页方法一: import asyncio import requestsasync def main():loop = asyncio.get_event_loop()future1 = lo ...
Python爬虫入门教程石家庄链家租房数据抓取
1. 写在前面这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材. 我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/ 2. 分析 ...
不会这几个库，都不敢说我会Python爬虫
很多朋友不知道Python爬虫怎么入门,怎么学习,到底要学习哪些内容.今天我来给大家说说学习爬虫,我们必须掌握的一些第三方库. 废话不多说,直接上干货. 1 请求库 1. requests GitHu ...
第17讲：aiohttp 异步爬虫实战
在上一课时我们介绍了异步爬虫的基本原理和 asyncio 的基本用法,另外在最后简单提及了 aiohttp 实现网页爬取的过程,这一可是我们来介绍一下 aiohttp 的常见用法,以及通过一个实战案例 ...
1分钟爬取全国高校信息，制成大屏可视化！
记得当初高考完,我选学校的时候是在书店买的高校信息排名的书,然而书中的信息都是很久之前的,并没有什么太大帮助.今天就来带大家爬点真正有用的东西,全国高校信息,涵盖绝大多数高校,并制作可视化看板.话不多 ...

LoggingFilter Session 以及Async

LoggingFilter Session 以及Async相关推荐

最新文章

热门文章