Flask-SQLAlchemy - 不使用外键连表查询。记得常回来看我

前言

相比于 Django 的 ORM ，SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多。

没啥好说的，只能怪自己学艺不精.. _(:з」∠)_

解决办法

query = database.session().query(models.A, models.B)
query = query.join(models.B, models.B.UUID == models.A.UUID).filter(models.a.UUID == '2018061520180621').filter(models.b.xx= 'haha')
# 第二个filter可以继续过滤、join 或者删掉..
data = query.all()
>>>  print ( type(data) )
<class 'sqlalchemy.util._collections.result'># 然而：
#   列表中的项并不是标准的 Python tuple，<class 'sqlalchemy.util._collections.result'>，它是一个 AbstractKeyedTuple 对象，拥有一个 keys() 方法，
# 这样可以很容易将其转换成 dict ：
list = [dict(zip(result.keys(), result)) for result in data]
print(jsonify(list))

# 还可以在 filter 得到结果后继续加 join 进行多表联查

按用户名摸糊查询

trans_details.query.join( models.B, models.A.user_id==models.B.id ).filter(Users.username.like('%xx%')) #select xxx from trans_details inner join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%'

左外联接(left join)，没有内容显示为null

trans_details.query.outerjoin(User).filter(Users.username.like('%xx%'))
#select xxx from trans_details left outer join trans_details on users.id=trans_details.user_id where users.username like '%xx%'

神秘代码

from flask import jsonify-- article_view.py
@api.route('/get')
def get_article():dic = {"data": []}# 单表查询# data = db.session.query(models.TbArticle).all()# data = db.session.query(models.TbArticle, models.TbArticleContent)# data.join(models.TbArticle, models.TbArticle.uuid == models.TbArticleContent.uuid)# 另一种诡异的写法，没试过# results = (#     db.session.query(#         Topic.content.label('topic_content'), Reply.content.label('reply_content')#         )#     ).select_from(Topic, Reply).filter(Topic.id == Reply.topic_id).paginate(page, per_page)# 上文的写法query = db.session().query(models.TbArticle, models.TbArticleContent)query = query.join(# 取出所有models.TbArticleContent, models.TbArticleContent.uuid == models.TbArticle.uuid)# 过滤出 TbArticle.uuid : [tuple]# .filter(models.TbArticle.uuid == '0553857835404640804')# 自定义显示字段：[]# .with_entities(#     models.TbArticle.uuid, models.TbArticle.title, models.TbArticleContent.content# )
data = query.all()data_list 数据结构：[{"TbArticle": <TbArticle 2312>, "TbArticleContent": <TbArticleContent 0553857835404640804>},{}]data_list = [dict(zip(result.keys(), result)) for result in data]dic["data"].extend(data_list)print(data_list)# 取出字典中的对象：# for i in data_list:#     print(i["TbArticle"].create_time)#     print(i["TbArticleContent"].Content)# for obj in data:#     # dic["data"].append({"uuid": obj.uuid, "title": obj.title})#     print(type(obj))# return jsonify(dic)return jsonify("ok")查询出的结果/对象：
# from sqlalchemy.util._collections import result

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Flask-SQLAlchemy 操作 - 连表查询 - 筛选字段
flask sqlalchemy非外键连接两个表
Python sqlalchemy 多表查询没有外键
sqlalchemy多表联合查询
在 Flask-SQLAlchemy 中联表查询 - (目测是真正的大佬)

转载于:https://www.cnblogs.com/clement-jiao/p/10010497.html

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