文件图片随机划分训练集和验证集

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import os, random, shutildef moveFile(fileDir):pathDir = os.listdir(fileDir)  # 取图片的原始路径filenumber = len(pathDir)picknumber = int(filenumber * ratio)  # 按照rate比例从文件夹中取一定数量图片sample = random.sample(pathDir, picknumber)  # 随机选取picknumber数量的样本图片for name in sample:shutil.move(os.path.join(fileDir, name), os.path.join(tarDir, name))returnif __name__ == '__main__':ori_path = r'C:\Users\zhoutao\Downloads\train(1)\train'  # 最开始train的文件夹路径split_Dir = r'C:\Users\zhoutao\Downloads\train(1)\val' #移动到新的文件夹路径ratio = 0.15  # 抽取比例for firstPath in os.listdir(ori_path):fileDir = os.path.join(ori_path, firstPath)  # 原图片文件夹路径tarDir = os.path.join(split_Dir, firstPath)  # val下子文件夹名字if not os.path.exists(tarDir):  # 如果val下没有子文件夹，就创建os.makedirs(tarDir)moveFile(fileDir)  # 从每个子类别开始逐个划分

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