csv数据，已区分训练集和验证集，需要用r语言建立随机森林回归模型，计算模型精度，包括训练集和验证集的r方、mae、rmse

#读取训练集
train <- read.csv("train.csv")
#读取测试集
test <- read.csv("test.csv")
library(randomForest)
### 建立随机森林
model <- randomForest(X~.,data = train)

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