iOS缓存设计（YYCache思路）
iOS缓存设计（YYCache思路）
前言：
前段时间业务有缓存需求，于是结合YYCache和业务需求，做了缓存层（内存&磁盘）+ 网络层的方案尝试
由于YYCache 采用了内存缓存和磁盘缓存组合方式，性能优良，这里拿它的原理来说下如何设计一套缓存的思路，并结合网络整理一套完整流程
目录
- 初步认识缓存
- 如何优化缓存(YYCache设计思想)
- 网络和缓存同步流程
一、初步认识缓存
1. 什么是缓存？
我们做一个缓存前，先了解它是什么，缓存是本地数据存储，存储方式主要包含两种：磁盘储存和内存存储
1.1 磁盘存储
磁盘缓存，磁盘也就是硬盘缓存，磁盘是程序的存储空间，磁盘缓存容量大速度慢，磁盘是永久存储东西的，iOS为不同数据管理对存储路径做了规范如下：
1、每一个应用程序都会拥有一个应用程序沙盒。
2、应用程序沙盒就是一个文件系统目录。
沙盒根目录结构：Documents、Library、temp。
磁盘存储方式主要有文件管理和数据库，其特性：
image.png
1.2 内存存储
内存缓存，内存缓存是指当前程序运行空间，内存缓存速度快容量小，它是供cpu直接读取，比如我们打开一个程序，他是运行在内存中的，关闭程序后内存又会释放。
iOS内存分为5个区：栈区，堆区，全局区，常量区，代码区
栈区stack：这一块区域系统会自己管理，我们不用干预，主要存一些局部变量，以及函数跳转时的现场保护。因此大量的局部变量,深递归，函数循环调用都可能导致内存耗尽而运行崩溃。
堆区heap：与栈区相对，这一块一般由我们自己管理，比如alloc，free的操作，存储一些自己创建的对象。
全局区（静态区static）：全局变量和静态变量都存储在这里，已经初始化的和没有初始化的会分开存储在相邻的区域，程序结束后系统会释放
常量区：存储常量字符串和const常量
代码区：存储代码
在程序中声明的容器（数组 、字典）都可看做内存中存储，特性如下：
image.png
2. 缓存做什么？
我们使用场景比如：离线加载，预加载，本地通讯录...等，对非网络数据，使用本地数据管理的一种，具体使用场景有很多
3. 怎么做缓存？
简单缓存可以仅使用磁盘存储，iOS主要提供四种磁盘存储方式：
NSKeyedArchiver: 采用归档的形式来保存数据, 该数据对象需要遵守NSCoding协议, 并且该对象对应的类必须提供encodeWithCoder:和initWithCoder:方法.
//自定义Person实现归档解档
//.h文件
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Person : NSObject<NSCoding>
@property(nonatomic,copy) NSString * name;@end//.m文件
#import "Person.h"
@implementation Person
//归档要实现的协议方法
- (void)encodeWithCoder:(NSCoder *)aCoder {[aCoder encodeObject:_name forKey:@"name"];
}
//解档要实现的协议方法
- (instancetype)initWithCoder:(NSCoder *)aDecoder {if (self = [super init]) {_name = [aDecoder decodeObjectForKey:@"name"];}return self;
}
@end
使用归档解档
// 将数据存储在path路径下归档文件[NSKeyedArchiver archiveRootObject:p toFile:path];// 根据path路径查找解档文件Person *p = [NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithFile:path];
缺点:归档的形式来保存数据,只能一次性归档保存以及一次性解压。所以只能针对小量数据,如果想改动数据的某一小部分,需要解压整个数据或者归档整个数据。
NSUserDefaults: 用来保存应用程序设置和属性、用户保存的数据。用户再次打开程序或开机后这些数据仍然存在。
NSUserDefaults可以存储的数据类型包括:NSData、NSString、NSNumber、NSDate、NSArray、 NSDictionary。
// 以键值方式存储[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:@"value" forKey:@"key"];
// 以键值方式读取[[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"key"];
Write写入方式:永久保存在磁盘中。具体方法为:
//将NSData类型对象data写入文件,文件名为FileName[data writeToFile:FileName atomically:YES];//从FileName中读取出数据NSData *data=[NSData dataWithContentsOfFile:FileName options:0 error:NULL];
SQLite:采用SQLite数据库来存储数据。SQLite作为⼀一中小型数据库,应用ios中跟其他三种保存方式相比,相对复杂一些
//打开数据库if (sqlite3_open([databaseFilePath UTF8String], &database)==SQLITE_OK) {NSLog(@"sqlite dadabase is opened."); } else { return;}//打开不成功就返回//在打开了数据库的前提下,如果数据库没有表,那就开始建表了哦!char *error;const char *createSql="create table(id integer primary key autoincrement, name text)"; if (sqlite3_exec(database, createSql, NULL, NULL, &error)==SQLITE_OK) {NSLog(@"create table is ok."); } else {sqlite3_free(error);//每次使用完毕清空error字符串,提供给下⼀一次使用 }// 建表完成之后, 插入记录const char *insertSql="insert into a person (name) values(‘gg’)";if (sqlite3_exec(database, insertSql, NULL, NULL, &error)==SQLITE_OK) {NSLog(@"insert operation is ok."); } else {sqlite3_free(error);//每次使用完毕清空error字符串,提供给下一次使用 }
上面提到的磁盘存储特性，具备空间大、可持久、但是读取慢，面对大量数据频繁读取时更加明显，以往测试中磁盘读取比内存读取保守测量低于几十倍，那我们怎么解决磁盘读取慢的缺点呢? 又如何利用内存的优势呢？
二、 如何优化缓存(YYCache设计思想)
YYCache背景知识：
源码中由两个主要类构成
Snip20190107_2.png
- YYMemoryCache (内存缓存)
操作YYLinkedMap中数据， 为实现内存优化，采用双向链表数据结构实现 LRU算法，YYLinkedMapItem 为每个子节点 - YYDiskCache （磁盘缓存）
不会直接操作缓存对象（sqlite/file），而是通过 YYKVStorage 来间接的操作缓存对象。
容量管理：
- ageLimit ：时间周期限制，比如每天或每星期开始清理
- costLimit： 容量限制，比如超出10M后开始清理内存
- countLimit ： 数量限制， 比如超出1000个数据就清理
这里借用YYCache设计, 来讲述缓存优化
1. 磁盘+内存组合优化
利用内存和磁盘特性，融合各自优点，整合如下：
image.png
- APP会优先请求内存缓冲中的资源
- 如果内存缓冲中有，则直接返回资源文件， 如果没有的话，则会请求资源文件，这时资源文件默认资源为本地磁盘存储，需要操作文件系统或数据库来获取。
- 获取到的资源文件，先缓存到内存缓存，方便以后不再重复获取，节省时间。
然后就是从缓存中取到数据然后给app使用。
这样就充分结合两者特性，利用内存读取快特性减少读取数据时间，
YYCache 源码解析：
- (id<NSCoding>)objectForKey:(NSString *)key {// 1.如果内存缓存中存在则返回数据id<NSCoding> object = [_memoryCache objectForKey:key];if (!object) {// 2.若不存在则查取磁盘缓存数据object = [_diskCache objectForKey:key];if (object) {// 3.并将数据保存到内存中[_memoryCache setObject:object forKey:key];}}return object;
}
2. 内存优化-- 提高内存命中率
但是我们想在基础上再做优化，比如想让经常访问的数据保留在内存中，提高内存的命中率，减少磁盘的读取，那怎么做处理呢？ -- LRU算法
LRU算法.png
LRU算法：我们可以将链表看成一串数据链，每个数据是这个串上的一个节点，经常访问的数据移动到头部，等数据超出容量后从链表后面的一些节点销毁，这样经常访问数据在头部位置，还保留在内存中。
链表实现结构图：
_LinkedMap.jpg
YYCache 源码解析
/**A node in linked map.Typically, you should not use this class directly.*/
@interface _YYLinkedMapNode : NSObject {@package__unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_prev; // retained by dic__unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_next; // retained by dicid _key;id _value;NSUInteger _cost;NSTimeInterval _time;
}
@end
@implementation _YYLinkedMapNode
@end
/**A linked map used by YYMemoryCache.It's not thread-safe and does not validate the parameters.Typically, you should not use this class directly.*/
@interface _YYLinkedMap : NSObject {@packageCFMutableDictionaryRef _dic; // do not set object directlyNSUInteger _totalCost;NSUInteger _totalCount;_YYLinkedMapNode *_head; // MRU, do not change it directly_YYLinkedMapNode *_tail; // LRU, do not change it directlyBOOL _releaseOnMainThread;BOOL _releaseAsynchronously;
}/// Insert a node at head and update the total cost.
/// Node and node.key should not be nil.
- (void)insertNodeAtHead:(_YYLinkedMapNode *)node;/// Bring a inner node to header.
/// Node should already inside the dic.
- (void)bringNodeToHead:(_YYLinkedMapNode *)node;/// Remove a inner node and update the total cost.
/// Node should already inside the dic.
- (void)removeNode:(_YYLinkedMapNode *)node;/// Remove tail node if exist.
- (_YYLinkedMapNode *)removeTailNode;/// Remove all node in background queue.
- (void)removeAll;@end
_YYLinkedMapNode *_prev为该节点的头指针，指向前一个节点
_YYLinkedMapNode *_next为该节点的尾指针，指向下一个节点
头指针和尾指针将一个个子节点串连起来，形成双向链表
来看下bringNodeToHead:的源码实现，它是实现LRU算法主要方法，移动node子结点到链头。
（详细已注释在代码中）
- (void)bringNodeToHead:(_YYLinkedMapNode *)node {if (_head == node) return; // 如果当前节点是链头，则不需要移动// 链表中存了两个指向链头(_head)和链尾(_tail)的指针，便于链表访问if (_tail == node) {_tail = node->_prev; // 若当前节点为链尾，则更新链尾指针_tail->_next = nil; // 链尾的尾节点这里设置为nil} else {// 比如：A B C 链表, 将 B拿走，将A C重新联系起来node->_next->_prev = node->_prev; // 将node的下一个节点的头指针指向node的上一个节点，node->_prev->_next = node->_next; // 将node的上一个节点的尾指针指向node的下一个节点}node->_next = _head; // 将当前node节点的尾指针指向之前的链头，因为此时node为最新的第一个节点node->_prev = nil; // 链头的头节点这里设置为nil_head->_prev = node; // 之前的_head将为第二个节点_head = node; // 当前node成为新的_head
}
其他方法就不挨个举例了，具体可翻看源码，这些代码结构清晰，类和函数遵循单一职责，接口高内聚，低耦合，是个不错的学习示例！
3. 磁盘优化 - 数据分类存储
YYDiskCache 是一个线程安全的磁盘缓存，基于 sqlite 和 file 来做的磁盘缓存，我们的缓存对象可以自由的选择存储类型，
下面简单对比一下：
- sqlite: 对于小数据（例如 NSNumber）的存取效率明显高于 file。
- file: 对于较大数据（例如高质量图片）的存取效率优于 sqlite。
所以 YYDiskCache 使用两者配合，灵活的存储以提高性能。
另外：
YYDiskCache 具有以下功能：
- 它使用 LRU(least-recently-used) 来删除对象。
- 支持按 cost，count 和 age 进行控制。
- 它可以被配置为当没有可用的磁盘空间时自动驱逐缓存对象。
- 它可以自动抉择每个缓存对象的存储类型（sqlite/file）以便提供更好的性能表现。
YYCache源码解析
// YYKVStorageItem 是 YYKVStorage 中用来存储键值对和元数据的类
// 通常情况下，我们不应该直接使用这个类
@interface YYKVStorageItem : NSObject
@property (nonatomic, strong) NSString *key; ///< key
@property (nonatomic, strong) NSData *value; ///< value
@property (nullable, nonatomic, strong) NSString *filename; ///< filename (nil if inline)
@property (nonatomic) int size; ///< value's size in bytes
@property (nonatomic) int modTime; ///< modification unix timestamp
@property (nonatomic) int accessTime; ///< last access unix timestamp
@property (nullable, nonatomic, strong) NSData *extendedData; ///< extended data (nil if no extended data)
@end/**YYKVStorage 是基于 sqlite 和文件系统的键值存储。通常情况下，我们不应该直接使用这个类。@warning 这个类的实例是 *非* 线程安全的，你需要确保只有一个线程可以同时访问该实例。如果你真的需要在多线程中处理大量的数据，应该分割数据到多个 KVStorage 实例（分片）。*/
@interface YYKVStorage : NSObject#pragma mark - Attribute
@property (nonatomic, readonly) NSString *path; /// storage 路径
@property (nonatomic, readonly) YYKVStorageType type; /// storage 类型
@property (nonatomic) BOOL errorLogsEnabled; /// 是否开启错误日志#pragma mark - Initializer
- (nullable instancetype)initWithPath:(NSString *)path type:(YYKVStorageType)type NS_DESIGNATED_INITIALIZER;#pragma mark - Save Items
- (BOOL)saveItem:(YYKVStorageItem *)item;
...#pragma mark - Remove Items
- (BOOL)removeItemForKey:(NSString *)key;
...#pragma mark - Get Items
- (nullable YYKVStorageItem *)getItemForKey:(NSString *)key;
...#pragma mark - Get Storage Status
- (BOOL)itemExistsForKey:(NSString *)key;
- (int)getItemsCount;
- (int)getItemsSize;@end
我们只需要看一下 YYKVStorageType 这个枚举，它决定着 YYKVStorage 的存储类型。
YYKVStorageType
/**存储类型，指示“YYKVStorageItem.value”存储在哪里。@discussion通常，将数据写入 sqlite 比外部文件更快，但是读取性能取决于数据大小。在测试环境 iPhone 6s 64G，当数据较大（超过 20KB）时从外部文件读取数据比 sqlite 更快。*/
typedef NS_ENUM(NSUInteger, YYKVStorageType) {YYKVStorageTypeFile = 0, // value 以文件的形式存储于文件系统YYKVStorageTypeSQLite = 1, // value 以二进制形式存储于 sqliteYYKVStorageTypeMixed = 2, // value 将根据你的选择基于上面两种形式混合存储
};
总结：
这里说了YYCache几个主要设计优化之处，其实细节上也有很多不错的处理，比如：
线程安全
如果说 YYCache 这个类是一个纯逻辑层的缓存类（指 YYCache 的接口实现全部是调用其他类完成），那么 YYMemoryCache 与 YYDiskCache 还是做了一些事情的（并没有 YYCache 当甩手掌柜那么轻松），其中最显而易见的就是 YYMemoryCache 与 YYDiskCache 为 YYCache 保证了线程安全。
YYMemoryCache 使用了 pthread_mutex 线程锁来确保线程安全，而 YYDiskCache 则选择了更适合它的 dispatch_semaphore，上文已经给出了作者选择这些锁的原因。性能
YYCache 中对于性能提升的实现细节：
- 异步释放缓存对象
- 锁的选择
- 使用 NSMapTable 单例管理的 YYDiskCache
- YYKVStorage 中的 _dbStmtCache
- 甚至使用 CoreFoundation 来换取微乎其微的性能提升
3. 网络和缓存同步流程
结合网络层和缓存层，设计了一套接口缓存方式，比较灵活且速度得到提升; 比如首页界面可能由多个接口提供数据，没有采用整块存储而是将存储细分到每个接口中，有API接口控制，基本结构如下：
主要分为：
- 应用层 ：显示数据
- 管理层： 管理网络层和缓存层，为应用层提供数据支持
- 网络层： 请求网络数据
- 缓存层： 缓存数据
层级图：
缓存流程.png
- 服务端每套数据对应一个version （或时间戳），若后台数据发生变更，则version发生变化，在返回客户端数据时并将version一并返回。
- 当客户端请求网络时，将本地上一次数据对应version上传。
- 服务端获取客户端传来得version后，与最新的version进行对比，若version不一致，则返回最新数据，若未发生变化，服务端不需要返回全部数据只需返回304（No Modify) 状态值
- 客户端接到服务端返回数据，若返回全部数据非304，客户端则将最新数据同步到本地缓存中；客户端若接到304状态值后，表示服务端数据和本地数据一致，直接从缓存中获取显示
这也是ETag的大致流程；详细可以查看 https://baike.baidu.com/item/ETag/4419019?fr=aladdin
源码示例
- (void)getDataWithPage:(NSNumber *)page pageSize:(NSNumber *)pageSize option:(DataSourceOption)option completion:(void (^)(HomePageListCardModel * _Nullable, NSError * _Nullable))completionBlock {NSString *cacheKey = CacheKey(currentUser.userId, PlatIndexRecommendation);// 全局静态常量 （userid + apiName）// 根据需求而定是否需要缓存方式，网络方式走304逻辑switch (option) {case DataSourceCache:{if ([_cache containsObjectForKey:cacheKey]) {completionBlock((HomePageListCardModel *)[self->_cache objectForKey:cacheKey], nil);} else {completionBlock(nil, LJDError(400, @"缓存中不存在"));}}break;case DataSourceNetwork:{[NetWorkServer requestDataWithPage:page pageSize:pageSize completion:^(id _Nullable responseObject, NSError * _Nullable error) {if (responseObject && !error) {HomePageListCardModel *model = [HomePageListCardModel yy_modelWithJSON:responseObject];if (model.errnonumber == 304) { //取缓存数据completionBlock((HomePageListCardModel *)[self->_cache objectForKey:cacheKey], nil);} else {completionBlock(model, error);[self->_cache setObject:model forKey:cacheKey]; //保存到缓存中}} else {completionBlock(nil, error);}}];}break;default:break;}
}
这样做好处：
- 对于不频繁更新数据的接口，节省了大量JSON数据转化时间
- 节约流量，节省加载时长
- 用户界面显示加快
总结：项目中并不一定完全这样做，有时候过渡设计也是一种浪费，多了解其他设计思路后，针对项目找到适合的才是最好的！
参考文献：
YYCache： https://github.com/ibireme/YYCache
YYCache 设计思路 ：https://blog.ibireme.com/2015/10/26/yycache/
作者：_方丈
链接：https://www.jianshu.com/p/b592ee20f09a
来源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
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