CAP(AP模式/CP模式)

Nacos 临时实例是AP模式
Nacos 持久实例是CP模式
Zookeeper CP模式
Eureka AP模式

CAP原则：
C（Consistency）：一致性
A（Availablitity）：可用性
P（Partition tolerance）：分区容错性

BASE原则：
BA：基本可用（Basically Available）
S：软状态（Soft State）
E：最终一致性（Eventual Consistency）
CAP原则是三选二；
BASE原则是CAP原则的折中，C，A，P三个都要，但是不保证每个原则的实现都是100%；
分布式系统肯定优先保证P，多数时候再C,A之间权衡。

分区（出现网路不通）：就是说节点一和节点二没法进行正常的网络通信了。也就说此时不能进行数据同步了。
容错：就算出现分区，导致数据无法同步，两个节点之间无法正常通信，但是仍然要对外提供服务，不能因为分区导致整个系统宕机无法对外提供服务。

举例说明：
当发生分区时，我们在保证P的前提下
对节点1写入数据，{数据段1}；
不对节点2做任何操作。
若我们保证C（一致性），那么此时访问节点1，就会读到{数据段1}，但是如果访问的是节点2，读不到{数据段1}，所以此时为了实现一致性，我们需要让整个服务暂停使用，这也就无法在实现CP的同时，实现A（可用性）。
若我们保证A（可用性），那么此时访问节点1，就会读到{数据段1}，同时也可以访问节点2，但是不会读到{数据段1}，这就失去了一致性，也就说无法在实现AP的同时，实现C（一致性）。

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