Aerospike(以下简称Spike）
1、从Spike 3.0开始，它是一个AP数据库，即在各种网络分区情况下提供可用性而不是一致性的数据库。Spike 3.0不提供在事务期间保持记录一致复制所需的几个功能，相反，它允许在最终会造成数据冲突的情况下使用数据并进行写入。选择一个版本的记录而不是另一个版本的过程可能会丢失写入数据。
2、从Spike 4.0开始，既支持AP模式，也支持CP模式。这些模式可以通过强一致性配置参数在命名空间基础上配置。

1、AP模式

作为分布式数据库，Spike支持自动数据复制。通常，数据库维护每个记录的多个相同副本，称为复制因子。Spike通常使用两份数据副本运行，即复制因子2。Spike服务器支持配置复制因素（可以为每个命名空间进行配置）。
自动数据复制为系统提供了高性能和可用性的优势，但代价是增加了事务延迟。在良好的网络操作环境下，延迟成本增加很低，但在群集重新配置或网络故障期间，当所有副本可能尚未同步到最新副本时，这可能是一个问题。由于提交对驻留在非主服务器节点上的副本的更改所需的额外集群内通信，写事务延迟受复制因素的影响。
默认情况下，Spike会立即将写操作应用于副本。当网络正常运行时，这将导致数据一致性，即在每个事务期间涉及一个记录的所有副本，而不创建过时或脏读的情况。在发生网络分区的情况下，Spike将优先考虑可用性而不是一致性（Spike将允许在每个子集群中进行读写）。

1.1、默认配置

1.1.1、读取操作

即使在集群重新配置期间，只读事务也只查询单个副本（通常是主副本）。

1.1.2、写入操作

写入事务（包括删除和UDF应用程序）将在本地写入，然后在成功从事务返回之前同步写入所有副本。
这些选项为以可用性为中心的数据库提供了更高的正确性和轻微的网络开销的折衷方案。与不同步复制的数据库相比，延迟将保持在较低的水平，并观察到较高的正确性级别。但是，这并不能提供一致性。

1.2、自定义配置

1.2.1、读取操作

对于使用非默认设置的读取，将看到更多过时的读取，因为稍后的读取可能会返回记录的较早值（例如，当群集正在重新配置，而主副本尚未具有最新的写入副本时）。

1.2.2、写入操作

对于使用非默认设置的写入，可能会丢失更多的写入操作，因为当数据写入到主服务器但未成功复制时，事务可能会返回成功。
为了获得最大的应用灵活性，Spike提供了每个事务可选择的数据策略。使用这些与复制副本相关的策略，可以根据需要的性能和数据一致性级别来调整应用程序。

2、CP模式

强一致性保证声明对单个记录的所有写入都将按特定顺序（按顺序）应用，并且不会重新排序或跳过写入。特别是，已应用确认为已提交的写入，并且与同一记录的其他写入不同，写入存在于事务时间线中。即使面对网络故障、中断和分区，这种保证也适用。指定为“超时”（或来自客户端API的“Indobt”）的写入可以应用，也可以不应用，但如果已应用，则只能这样观察。

2.1、记录的写入/更新都是原子

Spike的强一致性保证是每记录，不涉及多记录事务语义。每个记录的写入或更新都是原子的和独立的，并且使用混合时钟保证排序。

2.2、提供了完整的线性化模式

在所有可以观察数据的客户机之间提供单一的线性视图，以及更实用的会话一致性模式，确保单个进程可以看到连续更新集。这两个读取策略可以在逐读的基础上选择，从而允许少数需要更高保证来支付额外同步价格的事务，具体如下。
在“超时”返回值的情况下——这可能是由于网络拥塞而产生的，在任何Aerospike问题之外——保证写入或不写入。

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