欢迎来到2022 CCF BDCI 大咖说系列专题报告

听顶级专家学者围绕特定技术领域或选题,讲述自身成果的研究价值与实际应用价值

便于广大技术发烧友、大赛参赛者吸收学术知识,强化深度学习

每周一、三、五,「大咖说」与你相约“一碗数据汤”~

本期大咖

谢娟英,陕西师范大学计算机科学学院教授、博导。工学博士,农工党陕西省教育工作委员会副主任。《Health Information Science and Systems》副主编、《陕西师范大学学报(自然科学版)》等编委。CCF高级会员,CAAI会员,CAA会员。CCF传播大使,CCF女工委委员,大数据、人工智能与模式识别、机器学习、生物信息学等专委委员,知识工程与分布智能、智能服务专委常委。发表论文80余篇,入选ESI前1%高被引文、领跑者F5000高被引论文,《中国科学:信息科学》热点论文,《智能系统学报》优秀论文。出版专著2部。获授权发明专利3项。获中国科技期刊卓越行动计划优秀审稿人、《陕西师范大学学报(自然科学版)》杰出编委等。获陕西省自然科学二等奖等。

研究方向:机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析

分享主题:基于深度学习的野外环境下蝴蝶物种自动识别

蝴蝶与植物是密切相关的,蝴蝶幼虫阶段比较专一性地寄生于一定植物,有些是重要农、林业害虫,但大多数蝴蝶可以作为环境指示昆虫,其种类和数量是判断生态系统平衡、生物多样性等环境质量的指标。十九大报告指出,要加大生态系统保护力度,改革生态环境监管体制,加快生态文明体制改革,建设美丽中国。2019年,“智能+”被写入政府工作报告。因此,识别生态环境中的蝴蝶种类对保护生态环境、建设生态文明和美丽中国有重要意义。

关于蝴蝶自动识别的研究现状,蝴蝶种类全世界大约有18,000多种,中国的蝴蝶种类约有1,200种。而昆虫学家,一般先到野外采集蝴蝶并做成标本,昆虫学家们鉴别蝴蝶的依据有蝴蝶翅膀背、腹面的花纹、颜色和图案。但这种做法非常费时费力,且非常依赖于昆虫学家的能力,所以我们期待通过野外环境下拍摄的照片进行蝴蝶种类的自动识别,便于环境检测。在2018年前,基于AI(artificial intelligence)的蝴蝶自动识别研究基本是使用蝴蝶标本照片,一张照片只有一种蝴蝶,但研究时涉及的蝴蝶种类较少,而且蝴蝶与植物、鱼等大类间的分类不同,很少有对蝴蝶大类内的蝴蝶种类的识别。

野外环境下蝴蝶自动识别有三个挑战:蝴蝶拟态使位置检测困难,翅膀遮挡使特征提取困难,野外环境使标签获取困难。

如何破解这些困难与挑战?戳视频,立即进入谢老师专属课堂,一起感受技术破局的魅力!

【大咖说Ⅲ】谢娟英教授:基于深度学习的野外环境下蝴蝶物种自动

希望大家听完老师的分享,能学以致用,应用到竞赛中打怪升级、实操进阶哟~

【大咖说Ⅲ】谢娟英教授:基于深度学习的野外环境下蝴蝶物种自动识别相关推荐

  1. 论文 | 多传感器数据深度图的融合:最近基于深度学习的方法(下)

    点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 编辑:Sophia 计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng 转载于 :黄浴知乎,已获授权 htt ...

  2. “华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】E题:基于深度学习的大雾条件下能见度估计与预测(附优秀论文及Python代码)

    目录 摘 要: 一 问题的背景 二 问题的重述 三 模型的假设 四 符号的说明

  3. 花卉识别python_基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

    杨美艳 任富顺 顾志东 摘   要:深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别.通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片 ...

  4. 基于MATLAB花卉识别系统,基于深度学习的花卉识别系统设计与实现

    杨美艳 任富顺 顾志东 摘   要:深度学习是机器学习的一种前沿发展,设计主要利用谷歌的tensorflow框架,实现了对十种花卉的分类和识别.通过已有的大量的花卉图片素材,编写卷积神经网络对花卉图片 ...

  5. 基于深度学习的三维点云识别

    基于深度学习的三维点云识别 一.什么是三维物体识别 ​ 随着三维成像技术的发展,结构光测量.激光扫描.ToF等技术趋于成熟,物体表面的三维坐标能够精准而快速的获取,从而生成场景的三维数据,能够更好地感 ...

  6. 《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF

    向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程   公众号:datayx <基于深度学习的自然语言处理> Neural Network Methods in ...

  7. 基于深度学习的NLP研究大盘点

    AI深入浅出 公众号ID:xiumius 关注 在过去的几年里,深度学习(DL)架构和算法在诸如图像识别和语音处理等领域取得了世人瞩目的进步.然而在最开始的时候,深度学习在自然语言处理(Natural ...

  8. 回望2017,基于深度学习的NLP研究大盘点

    回望2017,基于深度学习的NLP研究大盘点 雷锋网 百家号01-0110:31 雷锋网 AI 科技评论按:本文是一篇发布于 tryolabs 的文章,作者 Javier Couto 针对 2017 ...

  9. 根据大小分割大文本_基于深度学习的图像分割在高德地图的实践

    一.前言 图像分割(Image Segmentation)是计算机视觉领域中的一项重要基础技术,是图像理解中的重要一环.图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程,通过简化或改变图像的表示形式,让 ...

最新文章

  1. 1066 Root of AVL Tree 需再做
  2. java实用solr6.6_搜索引擎Solr-6.6.0搭建
  3. LeetCode Rotate Function(寻找规律)
  4. Spring Boot由jar包转成war包
  5. ubuntu锁定mysql到任务栏_ubuntu16.04与mysql的运维注意事项
  6. android 4.4 OpenGL实现库的加载规则
  7. Struts2中使用OGNL表达式投影(过滤)集合
  8. markdown表格在github/gitee中合并单元格
  9. c51单片机有几个终端语言,吃过大亏,才知道要从51单片机入手
  10. 怎么实现页面友好跳转_如何实现软,友好和一致的UI设计
  11. curl工具使用实例
  12. 分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(一)
  13. 更改via浏览器字体_【安卓】我心中的最佳手机浏览器
  14. BGP-13 配置BGP多路径发布
  15. android模拟点击webview,的Android的WebView点击模拟
  16. linux mysql配置_Linux下MySQL安装配置 MySQL配置参数详解
  17. 电子设计(2)三极管稳压电路仿真分析
  18. 数据产品经理——数据指标
  19. 免费云服务器获取方法 云服务器购买
  20. 畅享7 plus android8,华为畅享7和畅享7Plus有什么区别【详细介绍】

热门文章

  1. 在 Windows 10 编译 Qt 5.15
  2. 普源DP832可编程线性直流电源产品特点
  3. The request signature we calculated does not match the signature you provided. Check your key and si
  4. 对自己团队项目的意见以及移动App需求分析
  5. 买台笔记本。hoho。。。
  6. MyBatisPlus03_MyBatisPlus的增删改查CRUD
  7. BMS电池管理系统功能验证老手推荐—18串电芯模拟器
  8. matlab如何区分乐器,比较MATLAB中乐器的“音”
  9. LanFly作者的lvgl page manager流程学习
  10. 请问FXAA、FSAA与MSAA有什么区别?效果和性能上哪个好?