激光雷达初体验 == 思岚A1M8 + Ubuntu 18.04 + ROS melodic + hector

一、开箱图

型号 RPLIDAR A1
配料激光雷达一台 + usb 转接板一块 + 转接线一条

二、文档和SDK下载 (官网链接)

RPILIDAR A1M8 简介与规格书 Datasheet
RPILIDAR 标准版SDK使用简介
RPILIDAR 通讯接口协议和应用手册 Protocol
在线文档 Online Doc
RPILIDAR A1 开发套装使用手册 User manual
RPILIDAR SDK Github或者镜像
RPILIDAR ROS_SDK Github或者镜像
RPILIDAR ROS WIKI
HECTOR SLAM

三、SDK 安装

官方提供了纯 C++和ROS节点两种形式的SDK，ROS版SDK中已经包含了C++的SDK(版本稍晚)，不需要单独下载C++版本的SDK。

这里我们主要使用ROS来测试，从官网的github克隆仓库到我们的ROS工作空间的src下，然后编译工作空间：

cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/robopeak/rplidar_ros.git
cd ..
catkin_make

编译完功能包，利用rosrun或者roslaunch的时候，可能出现tab键按下没有提示出我们新增的节点或launch文件的情况，比如上述SDK编译完，输入roslaunch rp然后按tab应该会自动补全剩下的lidar_ros，可是系统没有补全。原因可能有三个：

(1) 没有source setup
(2) 没有加入ros环境变量
(3) 没有更新目录。

前两个问题可以通过编辑 ~/.zshrc(对应zsh)或者 ~/.bashrc (对应bash) 在后面添加如下两条语句来解决，不需要每次在命令行下source。

export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/catkin_ws/src
source ~/catkin_ws/devel/setup.zsh

如果上述已经完成，仍然不能自动补全，使用下面的命令来更新目录：

rospack profile

四、HECTOR SLAM 安装

（1）使用 apt 安装 hector-slam 包

sudo apt install ros-melodic-hector-slam

（2）或者使用源码安装

cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/tu-darmstadt-ros-pkg/hector_slam.git
cd ..
catkin_make

（3）不再需要额外安装驱动的源码链接

git clone https://github.com/zhangwenxiao/HectorSlamWithoutROS.git

重构ros官方hector_slam代码
目的是使hector_slam算法脱离ROS平台

Linux版本:ubuntu14.04
cmake版本:3.9.6

另外需要安装opencv3、boost和Eigen

使用方法:
创建build目录:

mkdir build

进入build，依次执行:

cmake ..
make
./hectorslam

五、launch 文件编写

在~/catkin_ws/src/rplidar_ros/launch/下编写slam.launch文件，然后编译工作空间:

<launch><node pkg="hector_mapping" type="hector_mapping" name="hector_mapping" output="screen">
<!-- Frame names -->
<param name="pub_map_odom_transform" value="true"/>
<param name="map_frame" value="map" />
<param name="base_frame" value="base_link" />
<param name="odom_frame" value="base_link" /><!-- Tf use -->
<param name="use_tf_scan_transformation" value="true"/>
<param name="use_tf_pose_start_estimate" value="false"/><!-- Map size / start point -->
<param name="map_resolution" value="0.05"/>
<param name="map_size" value="2048"/>
<param name="map_start_x" value="0.5"/>
<param name="map_start_y" value="0.5" />
<param name="laser_z_min_value" value = "-1.0" />
<param name="laser_z_max_value" value = "1.0" />
<param name="map_multi_res_levels" value="2" /><param name="map_pub_period" value="2" />
<param name="laser_min_dist" value="0.4" />
<param name="laser_max_dist" value="5.5" />
<param name="output_timing" value="false" />
<param name="pub_map_scanmatch_transform" value="true" />
<!--<param name="tf_map_scanmatch_transform_frame_name" value="scanmatcher_frame" />--><!-- Map update parameters -->
<param name="update_factor_free" value="0.4"/>
<param name="update_factor_occupied" value="0.7" />
<param name="map_update_distance_thresh" value="0.2"/>
<param name="map_update_angle_thresh" value="0.06" /><!-- Advertising config -->
<param name="advertise_map_service" value="true"/>
<param name="scan_subscriber_queue_size" value="5"/>
<param name="scan_topic" value="scan"/>
</node><node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_to_laser_broadcaster" args="0 0 0 0 0 0 /base_link /laser 100"/><node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz"args="-d $(find hector_slam_launch)/rviz_cfg/mapping_demo.rviz"/></launch>

在~/catkin_ws/src/rplidar_ros/launch/下新建launch文件：

cd ~/catkin_ws/src/rplidar_ros/launch/
touch slam.launch
vim slam.launch

提示1

如果通过github源码编译安装功能包的话，就不需要再利用 sudo apt-get install 的形式进行安装，否则可能会导致索引问题。例如：使用差速轮仿真库arbotix的时候，如果同时安装了源码和apt的包，节点运行时优先索引到了源码下的功能包，然后提示py文件没权限（py文件很多，去挨个赋予权限肯定不是一劳永逸的办法），最后把源码下的包和catkin_ws/share中的编译文件全删除了，仅用apt的包就一点问题没有。如果需要看源码的都用源码安装，如果只是拿来用的就用apt安装。

提示2

主要参考了 Rplidar A1/A2使用及Hector_SLAM建图和激光雷达初体验 - Ubuntu 18.04 + 思岚科技 RPLIDAR A1M8 + hector_slam 建图两篇文章。

六、运行建图节点

提示：

可能需要使用以下命令来连接雷达。

chmod 666 /dev/ttyUSB0

方法一：

首先打开激光雷达节点，然后运行我们刚编写的slam.launch节点。

roslaunch rplidar_ros rplidar.launch
roslaunch rplidar_ros slam.launch

方法二：

使用官方的SDK节点launch文件。注意：一共有三种launch文件，分别是普通xx.launch，test_xx.launch，view_xx.launch，后缀 a3对应a3版本雷达，无后缀的对应a1/a2版本，第一个是纯节点，需要自己查看输出信息，第二个是在命令行窗口直接输出测量数据，第三个是利用rviz展示测量数据。

 roslaunch rplidar_ros view_rplidar.launch

方法三

分别在三个终端执行以下命令

roslaunch rplidar_ros rplidar.launch
roslaunch hector_slam_launch tutorial.launch
rosrun map_server map_saver -f + PATH/FileName

方法四

编写脚本 test.sh 文件，启动执行sh ./test.sh

#!/bin/bash
echo "hector-slam"
roslaunch rplidar_ros rplidar.launch &
sleep 2
roslaunch hector_slam_launch tutorial.launch &
sleep 60   #建图过程中所用的时间可以调整
rosrun map_server map_saver -f PATH/FileName

运行的节点和两个脚本文件，脚本文件用于设置串口及设备，详见ros wiki和源码，rplidarNode节点运行起来，查看节点信息。

roscore
rosrun rplidar_ros rplidarNode
rosnode info /rplidar_node

可以看到，有两个发布话题，无订阅话题，四个服务，另外一个节点是rplidarNodeClient客户端节点，保持上面的节点在运行，同时运行这个客户端接节点，也查看一下节点信息：

rosrun rplidar_ros rplidarNodeClient
rosnode info /rplidar_node_client

看到这个客户端订阅了/scan也就是上一个节点发布的测量数据话题，并且运行这个节点会在命令行输出扫描信息。

首次使用体验基本结束。