数据分析岗位求职经验分享
数据分析岗位求职经验分享
个人简介
2016年就读 北航 电子与通信专业 硕士
2017年实习于中国电信研究院-云计算与大数据部
2018年实习于滴滴出行-数据科学部
2018年 秋招 拿到滴滴-数据科学部;美团-快驴事业部;百度-系统部;招商银行总行等数据科学类岗位的工作机会
在2018年的最后一个月,经历了将近半年多时间的秋招之旅后。想给大家分享一下我的求职心路历程,主要为数据科学岗位,即使你想应聘的不是数据科学岗位,或者是想应聘热门的算法岗位,相关的经验也是值得借鉴的
求职中的一些数据
下面一些数据大致反映了我的求职过程:
申请:70次
电话面试:25次
完成数据科学面试挑战:8次
现场面试:15次
offer:6个
花费时间:6个月
正如从数据中看到的那样,找一份合适的工作需要在准备,面试,继续完善自己中不断进步,找准自己的地位,将自己的优势和岗位要求完美的匹配,这样才能够最大程度上去提高求职成功的几率。
想分享的建议
成长心态,这非常重要。不要说“我不擅长编码”、“我不擅长统计”。这不是天赋,不要用“天赋”来形容别人,并作为你懒惰的借口。你需要的是以正确的方式学习,并多次练习,直到你掌握为止。
有时,结果是运气和准备的结合,这次你是不幸运的,不要总是把自己的失败归咎于自己不好。
缩小你想要从事的工作类型,以及明白哪些类型的工作不适合你,这将为你节省大量时间。
合理规划
如果你曾经查看过数据科学家的职位发布,你就会知道其职责范围有多广。有的数据科学家致力于自然语言处理、计算机视觉、深度学习,还有一些数据科学家从事A / B测试、产品分析。确保你适合哪种工作以及不适合的工作,这将帮助你节省大量时间。
面试资源
统计学
可汗学院:非常适合了解基本概念;
资源链接:
https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
数据科学家的实用统计:非常实用,强烈推荐;
资源链接:
https://www.amazon.com/Practical-Statistics-Data-Scientists-Essential/dp/1491952962/ref=sr_1_1
杜克大学关于Coursera的统计学课程(讲授R语言);
资源链接:
https://www.coursera.org/specializations/statistics
A / B测试
谷歌的Udacity A / B测试课程:看过两次并写了这门课程的总结;
资源链接:
https://cn.udacity.com/course/ab-testing--ud257
微软的KDD论文和幻灯片:A / B测试在数据科学访谈中经常被问到,但是之前没有很多业内人士做过A / B测试,所以当我试图了解时,搜索并阅读了大约15篇论文中的实验设计;
资源链接:
http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers
Exp平台上的幻灯片和视频;
资源链接:
https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/
公司科技博客,如Airbnb数据科学博客;
资源链接:
https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
机器学习
Andrew Ng主讲的斯坦福大学机器学习课程;
资源链接:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
密歇根大学的应用数据科学与Python专业化课程;
资源链接:
https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
基本编程算法
HackerRank:更多入门级友好问题
资源链接:
https://www.hackerrank.com/
LeetCode:处理简单或中等水平的问题
资源链接:
https://leetcode.com/
Cracking the Coding Interview:189编程问题和解决方案(用Java编写)
资源链接:
https://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-Programming-Questions/dp/0984782850/ref=sr_1_1
Python数据操作(Pandas,Numpy)
Datacamp
资源链接:
https://www.datacamp.com/
提示:通过应对面试给出问题的挑战,极大地提升了自己对Python数据操作的掌握程度,实践是最好的学习方式,没有之一。
SQL
模式分析SQL教程:虽然自己对SQL非常熟悉,但在每次SQL面试之前我都会过一遍这个,特别是进阶部分,以防万一。
资源链接:
https://community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/
产品意识/业务理解
一个很好的例子
资源链接:
https://www.amazon.com/Case-Point-Complete-Interview-Preparation/dp/0986370711/ref=sr_1_2
破解PM面试
资源链接:
https://www.amazon.com/Cracking-PM-Interview-Product-Technology/dp/0984782818/ref=sr_1_1
解码和征服
资源链接:
https://www.amazon.com/Decode-Conquer-Answers-Management-Interviews/dp/0615930417/ref=sr_1_1
一般面试问题
Lynda Raynier的Youtube频道:对于一般的面试问题非常有帮助,自己还可以搜索其他视频,以了解如何回答特定的面试问题。
资源链接:
https://www.youtube.com/channel/UCXUyg1vYSupswhi0zNeD-5w
当幸福来敲门
起伏和波澜才是生活的本质和常态,许多人渴望安稳的一生,却求而不得,但需要明白的是,了解和面对人生的本质并不是一件悲观的事,重要的是,在命运面前,拥有重新站立的勇气和打破命运枷锁的力量,这才是幸福最终来临的必要条件。
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