在一个生态系统中，水是万物生命之源，而水之源又是天上的云，它们转化为雨，滴落并细润大地。这是章节的导语。产品若是一个完整的生态系统，那么需求就应是这个生态系统的源泉——云。
需求对于产品来说，应是这个产品的开始。在这个阶段，产品经理所要做的事情，繁多而复杂并且还细碎。包括需求采集、需求分析、用户研究、用户分析等等工作。目的只是为了一个：找到有价值的、好的用户需求。
最开始的开始，我们要先知道什么是需求。
翻开我许久没有打开的过的《软件需求工程》课本：
软件需求是指用户对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。
简而言之，那就是软件需求是用户对软件的期望。可见需求，是从用户中来，最终由产品经理带领着团队，产出产品，又将其回复到用户中去。
需求也有不同的层次之分——业务需求、用户需求、和功能需求。其中层次最高的是业务需求，最基础的是用户需求，而功能需求则介于两者之间，与两者都有着密不可分的关系。
在这一章中，作者和我们探讨的是——有一堆需求的时候应该“做哪些”、“做多少”的问题。直观的为我们阐述了怎么发现需求，然后在这么多需求中如何进行选择的思路。
需求采集：
需求采集的过程，都会有如下几步： 明确目标、选择采集方法、制定采集计划、执行采集、资料整理，然后进入下一步的需求分析阶段。
常见的需求采集方法
（1）用户访谈——定性地说
访谈这两个字说明了——需求过程全靠“说”，并且还有定性，有方向地问用户，使用开放式的问题，直击用户的的心理的真实观点和看法。用户访谈经常用在新产品方向的预研工作中，或者通过数据分析发现现象以后，去探索现象背后的原因。
用户访谈可以是1V1的面对面交谈，也可以是用户交流大会这种形式。在这里，需求采集者首先要注意与用户保持同样的关系，避免强势地带着用户走，也要避免过于弱势被用户牵着走，丢掉访谈的注意点；其次注意用户对于观点的表达方式，用户描当中的的“说”和“做”，一般来讲总是分开的，有时他们会跟着你的问题，给出你想要答案。
最后，别忘了在访谈结束，送点小礼物给用户呀。
（2）可用性测试——定性地做
可用性测试是指通过让实际用户使用产品或原型方法来发现界面设计中的可用性问题。可用性测试贯穿于产品的各个阶段，每个阶段都可以做。主要的测试对象应是用户，测试过程中组织者不能过多的介入，这样会影响被测用户的哦。
可用性测试主要过程：
测试前，要招募测试用户和准备测试任务。这里的用户要是目标用户，尽可能要代表将来真实的用户。
测试中，用户进行产品的测试，组织者要在一旁进行测试记录，，记录用户的反应，用户操作中的问题。
测试后，询问用户对产品的看法和使用的感受以及进行最终的分析和研究。
（3）调查问卷——定量地说
调查问卷通常封闭式问题比较多，适合大用户量的信息收集，但不够深入，一般只能获得某些明确问题的答案，调查问卷不适合安排问答题。 用户访谈与调查问卷之间有一定的联系，我们经常通过前者的开放式问题，为后者收集具体的封闭式问题。
在这里，阅读完书中这块的内容，我认为问卷的设计是整个方法中的灵魂。设计一个好的问卷内容，真的很难。由此我想到了去年在做移动互联开发课程项目的时候的问卷设计。我和小伙伴准备开发的在iOS上用的一款用日历、记事本、日程提醒、记账、时间统计、消费统计功能的APP。那时候我们的问卷中有这样一些问题：您使用过哪些日历类APP？您需不需要一个有记事功能的日历APP？您需不需要一个有记账功能的日历APP？诸如此类问题······
现在思考起来，觉得当初的问卷设计还是很偏向于将用户引导到回答我们想要的答案的路上走。没有给被调查者一个可控的开放性的环境。更好地问法应该是“您平时有没有记账的习惯”“您生活中有没有经常忘记想要做的事”，从侧面进行一个用户的采集。
（4）数据分析——定量地做
最后是数据分析了。看了很多招聘信息，都要求产品工作者要有一定的数据分析能力。作为一个互联网工作者，数据是反应一个产品情况的最真实的信息，毕竟“数据是不会骗人的”。可见呀，这数据分析能力很是重要，要多加学习了。
首先是数据来源，数据分析时，根据不同的目的，数据来源多种多样，常见的有用户使用产品的日志、客户管理系统里的信息、网页访问情况的统计信息等。
然后是数据分析的方法，可以用 Excel，可以用统计软件（Tableau、Matlab······），也可以自己写程序（D3、EChats······）解决。
最后也是最最关键的——对结果的解读，通常数据分析只能发现一些现象和问题，并不能了解原因，所以分析完成后通常会伴随着一些用户访谈，听听用户怎么解释。
所有的最后，所有方法都还有一个共同的要点，样本量的问题！样本一定要够大，没有具体数值，只求大到足以反应我们的用户最为真实的需求。
蠢作者的小总结，部分摘抄，部分总结。共勉！
还是那句话：产品的道路任重而道远，同志们仍需努力！

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