万娟 白话大数据和机械学习_《白话大数据与机器学习》.pdf
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资 深 大 数 据 专 家 多 年 实 战 经 验 总 结 ， 拒 绝 晦 涩 ， 开 启 大 数 据 与 机 器 学 习 妙 趣 之 旅 。 以 降 低 学 习 曲 线 和 阅 读 难 度 为 宗 旨 ， 系 统 讲 解 统 计 与 概 率 、 数 据 挖 掘 算 法 、 实 际 应 用 案 例 、 数 据 价 值 与 变 现 ， 以 及 高 级 拓 展 技 能 ， 清 晰 勾 勒 出 大 数 据 技 术 路 线 与 产 业 蓝 图 。 本 书 共 分 1 8 章 。 用 通 俗 易 懂 的 语 言 ， 结 合 大 量 案 例 与 漫 画 ， 不 枯 燥 、 实 用 、 接 地 气 。 第 1 - 5 章 ， 这 部 分 是 大 数 据 入 门 所 需 的 系 统 性 知 识 ， 剖 析 大 数 据 产 业 、 数 据 与 信 息 及 算 法 等 的 关 系 ， 妙 解 数 学 基 础 ( 排 列 组 合 、 概 率 、 统 计 与 分 布 ) ， 以 及 指 标 化 运 营 与 体 系 何 建 。 补 足 读 者 的 产 业 与 相 关 概 念 认 知 ， 以 及 所 需 的 数 学 知 识 。 为 下 面 的 数 据 挖 掘 算 法 的 理 解 与 应 用 穷 实 基 础 。 第 6 - 1 0 章 ， 这 部 分 介 绍 数 据 挖 掘 基 础 知 识 与 算 法 ， 先 讲 解 了 与 数 据 息 息 相 关 的 信 息 论 ， 而 后 重 点 讲 解 了 ： · 多 维 向 量 空 间 ( 向 量 和 维 度 、 矩 阵 及 真 计 算 、 上 卷 和 下 钻 ) ； · 回 归 ( 线 性 回 归 、 残 差 分 析 、 拟 台 相 关 问
题 ) ； ． 聚 失 ( K - M e a n s 算 法 、 高 趣 模 式 、 孤 立 点 、 层 次
与 密 度 聚 类 、 聚 类 的 评 估 等 ) ； · 分 类 ( 朴 素 贝 叶 斯 、 决 策 树 归 纳 、 随 机 森 林 、 隐
马 尔 可 夫 模 型 、 S V M 、 遗 传 算 法 ) 。 第 1 1 ～ 1 8 章 ， 这 部 分 介 绍 生 产 应 用 与 高 级 扩 展 。 冥
中 第 1 1 ～ 1 5 章 介 绍
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