Morris 中序遍历

Morris本质就是线索二叉树，我们从leetcode中的一道easy题来看看如何使用Morris树求解

Morris 遍历算法是另一种遍历二叉树的方法，它能将非递归的中序遍历空间复杂度降为 O(1)。

Morris 遍历算法整体步骤如下（假设当前遍历到的节点为 x）：

1.如果 x 无左孩子，先将 x 的值加入答案数组，再访问 x 的右孩子，即 x=x.right。

2.如果 x 有左孩子，则找到 x 左子树上最右的节点（即左子树中序遍历的最后一个节点，x 在中序遍历中的前驱节点），我们记为predecessor。根据 predecessor 的右孩子是否为空，进行如下操作。

（1）如果 predecessor 的右孩子为空，则将其右孩子指向 x，然后访问 x 的左孩子，即 x =x.left。

（2）如果 predecessor 的右孩子不为空，则此时其右孩子指向 x，说明我们已经遍历完 x 的左子树，我们将 predecessor 的右孩子置空，将 x 的值加入答案数组，然后访问 x 的右孩子，即 x = x.right。

3.重复上述操作，直至访问完整棵树。

以下为java代码

class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();TreeNode predecessor = null;while (root != null) {if (root.left != null) {// predecessor 节点就是当前 root 节点向左走一步，然后一直向右走至无法走为止predecessor = root.left;while (predecessor.right != null && predecessor.right != root) {predecessor = predecessor.right;}// 让 predecessor 的右指针指向 root，继续遍历左子树if (predecessor.right == null) {predecessor.right = root;root = root.left;}// 说明左子树已经访问完了，我们需要断开链接else {res.add(root.val);predecessor.right = null;root = root.right;}}// 如果没有左孩子，则直接访问右孩子else {res.add(root.val);root = root.right;}}return res;}
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉搜索树的节点个数。Morris 遍历中每个节点会被访问两次，因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。

空间复杂度：O(1)。

本文是从leetcode中摘抄一部分，对我个人的学习很有帮助，由于不是转载，就当作原创吧。

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原题在这94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/

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