非递归中序遍历二叉树总结（2种方法）
算法 非递归中序遍历二叉树总结（2种方法）
@author:Jingdai
@date:2020.12.03
传送门
- 非递归先序遍历二叉树
- 非递归后序遍历二叉树
方法1
先序遍历是第一次遇到该节点遍历；中序是第二次遇到该节点遍历；而后序是第三次遇到该节点遍历。非递归用栈进行遍历，第一次遇到就是压栈时，第二次是弹栈时，所以中序遍历应该弹栈的时候进行遍历。弹栈后代表弹栈节点及其左子树已经遍历完了，所以此时将弹栈节点的右子节点压栈，对其右子树进行同样的操作。代码如下。
public static void inOrderTraverse(TreeNode root) {TreeNode p = root;LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();while (p != null || stack.size() != 0) {while (p != null) {stack.push(p);p = p.left;}p = stack.pop();System.out.println(p.val);p = p.right;}
}
其实仔细观察代码的话会发现其实中序和先序代码除了遍历（这里就是输出语句）的位置不一样，其余的代码完全一样，所以先序和中序会一种，另一种也就会了。ps：先序可以看我上一篇的总结。
方法2 Morris方法
Morris方法是为了将遍历的空间复杂度从 O(h) 降为 O(1)，如果对Morris遍历过程有问题的可以看我前一篇先序遍历的总结，这里直接上代码。
public static void inOrderTraverse(TreeNode root) {TreeNode cur = root;TreeNode rightmost = null;while (cur != null) {if (cur.left != null) {rightmost = cur.left;while (rightmost.right != null && rightmost.right != cur) {rightmost = rightmost.right;}if (rightmost.right == null) { // firstrightmost.right = cur;cur = cur.left;} else { // secondrightmost.right = null;System.out.println(cur.val);cur = cur.right;}} else {System.out.println(cur.val);cur = cur.right;}}
}
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