基于 4433 和高被选原则的基金选取（python 实现）

前言

从前大家朋友圈都在晒美食，晒旅游，晒玩乐，现在翻来朋友圈一看，竟然有很多人在晒炒股。这是一个好现象，说明人民日益增长的美好生活需要，已经从温饱休息，变成了投资和理财。股票和基金等似乎依然还是大众眼中新鲜和高级的事物，买过股票，涨涨跌跌，也值得网上凡尔赛一番。

在通货膨胀的时代，钱放着就是在贬值。如果你有余钱且有些许碎片化时间的话，投资和理财是很有必要的。股票对于大部分散户来说，无疑是坐等着被割韭菜。所以，比起股票，对于散户，我更建议买一些基金。当然，若是真的钟情于股票，倒是可以花一些无关紧要丢了也罢的小钱玩一玩。

经常会听到别人喜欢给人推荐股票，这种人都是新手。因为真正经历了股海沉浮的人，是不敢给人推荐股票的，这句话懂的人都懂。每一个炒股的人，都应该有自己的选股系统，否则，你凭别人推荐赢得的钱，迟早会凭自己的无知输掉。

我想了想，花了一天的时间，爬了些数据，写了两个基金推荐的程序。一个是网上流行的 4433 法则，另外一个我自己想的，基于最受欢迎股票的持仓稳合度。我不买基金。需要我推荐基金的可以找我。去年来行情那么好，投资回报只做到 30% 的，都算是差的。

不妨和大家分享一下我的选股和选基金的思路。简单来说就是“抄作业”。

作为专业投资机构，基金公司选择股票都有特定的程序，一般基金公司有自己的研究人员，研究人员把自己的研究结果汇总给基金经理，基金公司也会从券商的研究机构那里付费买研究报告，另外，基金公司的研究团队还经常到上市企业实地考察，以便了解第一手资料。基金经理根据汇总过来的资料和自己的经验判断大盘走势、板块趋势及个股存在的机会，然后有的还要经过开会讨论，集思广益。最后才让操盘人员买卖股票。

作为普通人，我们大概率是比不上这些机构的。那么我们应该怎么做？我们可以抄基金公司的作业呀，把别人的成果据为己有，站在巨人的肩膀上看问题，不香么。现在问题来了，根据法律规定基金公司在特定时间，只会公布上一个季度的持仓数据，那么它的作业就是老作业，布置了新作业，却交上一次的作业，肯定是不行的。那有什么办法呢？有。就是多抄几分作业，用频率来替代概率。我的程序可以抄所有基金公司的作业，把它整合成一个作业，虽然不那么完美，但是总归是不错的。怎么样把七千多份作业抄成一份，这就是我的卖点所在。我不懂选股，但是我希望能站在基金这个巨人的肩膀上看问题，总是不会错的。

学数据科学的应该清楚，数据分析的三板斧，其实非常有用的一招就是“count”（数数），小学就会的，最简单的，也是非常有效的。

下面是我的程序实现与软件制作。除了本体程序，我还制作了 GUI 用户交互界面，并且封装成了 exe，主要是考虑到那些没有运行环境的用户。不多加解释，直接看代码言简意赅。结果的话，我就不展示了，自己跑一跑把，会有惊喜的。

程序实现

导入所需要的包

# encoding=utf-8
import pandas as pd
import requests
from lxml import etree
import re
import collections

获取基金数据

ft 表示基金的类型，包含全部（all）、股票型（gp）、混合型（hh）、债券型（zq）、指数型（zs）、QDII（qdii）、LOF（lof）、FOF（fof）。

sc 表示排序类别，包括代码（dm）、简称（jc）、截止日期（jzrq）、单位净值（dwjz）、累计净值（ljjz）、日增长率（rzdf）、近一周（zzf）、近一月（1yzf）、近三月（3yzf）、近六月（6yzf）、近一年（1nzf）、近二年（2nzf）、近三年（3nzf）、今年来（jnzf）、成立以来（lnzf）、自定义时间内（qjzf）。

st 表示排序方式，包括降序（desc）和升序（asc）。

dx 表示是否可购，包括可购买（1）和不可购（0）。

header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36','Referer': 'http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html','Cookie':'st_si=74949607860286; st_asi=delete; ASP.NET_SessionId=gekyucnll0wte0wrks2rr23b; _adsame_fullscreen_18503=1; EMFUND1=null; EMFUND2=null; EMFUND3=null; EMFUND4=null; EMFUND5=null; EMFUND6=null; EMFUND7=null; EMFUND8=null; EMFUND0=null; EMFUND9=02-07 16:37:21@#$%u521B%u91D1%u5408%u4FE1%u5DE5%u4E1A%u5468%u671F%u80A1%u7968A@%23%24005968; st_pvi=90009717841707; st_sp=2021-02-07%2012%3A14%3A29; st_inirUrl=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink; st_sn=21; st_psi=2021020716562364-0-0372414431'
}
sample = '1500';
ft = 'gp'
sc = '6yzf'
dx = '1'
st = 'desc'
url = 'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft='+ft+'&rs=&gs=0&sc='+sc+'&st='+st+'&sd=2021-01-07&ed=2021-02-07&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn='+sample+'&dx='+dx+'&v=0.2692835962833908'
response = requests.get(url=url, headers=header)
text = response.text

基金原数据预处理

data = text.split('=')[1]#使用等号分开去后面一部分
compile_data = re.findall("{datas:\\[(.*)\\],allRecords", str(data))[0]#取datas和allRecords中的所有内容
strip_data = str(compile_data).strip('[').strip(']')#移除字符串头尾的中括号
replace_quta = strip_data.replace('"', "")#双引号替换为空
quota_arrays = replace_quta.split(",")#使用逗号转为列表

整理或者基金数据表

intervals = [[i * 25, (i + 1) * 25] for i in range(15000)]#生成10000个区间，每个区间长度为25
narrays = []
for k in intervals:start, end = k[0], k[1]line = quota_arrays[start:end]#将条目25个分为一组,表示一只基金narrays.append(line)
header = ["基金代码", "基金简称", "基金条码", "日期","单位净值", "累计净值", "日增长率", "近1周", "近1月", "近3月", "近半年", "近1年", "近2年", "近3年","今年来", "成立来", "其他1", "其他2", "其他3", "其他4", "其他5", "其他6", "其他7", "其他8", "其他9"]
df = pd.DataFrame(narrays, columns=header)#生成pd数据结构
df.dropna()
total = df.count()[0]
print("共有{}支基金！".format(total))
df = df.head(total)
df_part = df[["基金代码", "基金简称", "日增长率", "近1周", "近1月", "近3月", "近半年", "近1年", "近2年", "近3年","今年来", "成立来"]]#挑选部分感兴趣的条目
df.to_csv("./选取的全部基金数据.csv", encoding="utf_8_sig")

使用4433原则挑选基金

4433原则，第一个4，近一年前1/4，第二个4，近两年，近三年，今年来前1/4，第一个3，近3个月前1/3，第二个3，近6个月前1/3。

# 4433原则，第一个4，近一年前1/4，第二个4，近两年，近三年，今年来前1/4，第一个3，近3个月前1/3，第二个3，近6个月前1/3
total_quarter = int(total*0.25)
total_third = int(total*1/3)
df_picked_part = df_part
for sc in ["近1年","近2年","近3年","今年来"]:#print(sc)df_tmp = df_part.sort_values(by=[sc], ascending=False, axis=0)df_tmp = df_tmp.head(total_quarter)df_picked_part = pd.merge(df_picked_part,df_tmp,how='inner')
for sc in ["近3月","近半年"]:#print(sc)df_tmp = df_part.sort_values(by=[sc], ascending=False, axis=0)df_tmp = df_tmp.head(total_third)df_picked_part = pd.merge(df_picked_part,df_tmp,how='inner')
print(df_picked_part)
df_picked_part.to_csv("./4433法则挑选出的基金.csv", encoding="utf_8_sig")

获得各个基金的前几持仓数据和股票集合

rank_codes = df_part['基金代码'].values.tolist()
#len_codes = len(rank_codes)
stocks_array = []
stock_funds = []
total_part = int(total/100) #每百分之一报一次进度
for index, code in enumerate(rank_codes):
#    if index < 1:
#        print("<" * 30 + "所有基金的股票池前10情况" + ">" * 30)
#    print(code)if index%total_part==0:print("<" * 30 + "获得各个基金的前几持仓数据和股票集合中："+str(index)+"/"+str(total)+ ">" * 30)url = "http://fundf10.eastmoney.com/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code={}&topline=10&year=&month=&rt=0.5032668912422176".format(code)head = {"Cookie": "EMFUND1=null; EMFUND2=null; EMFUND3=null; EMFUND4=null; EMFUND5=null; EMFUND6=null; EMFUND7=null; EMFUND8=null; EMFUND0=null; st_si=44023331838789; st_asi=delete; EMFUND9=08-16 22:04:25@#$%u4E07%u5BB6%u65B0%u5229%u7075%u6D3B%u914D%u7F6E%u6DF7%u5408@%23%24519191; ASP.NET_SessionId=45qdofapdlm1hlgxapxuxhe1; st_pvi=87492384111747; st_sp=2020-08-16%2000%3A05%3A17; st_inirUrl=http%3A%2F%2Ffund.eastmoney.com%2Fdata%2Ffundranking.html; st_sn=12; st_psi=2020081622103685-0-6169905557","User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.125 Safari/537.36"}response = requests.get(url, headers=head)text = response.textdiv = re.findall('content:\\"(.*)\\",arryear', text)[0]html_body = '<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>test</title></head><body>%s</body></html>' % (div)#构造网页html = etree.HTML(html_body)#将传进去的字符串转变成_Element对象stock_info = html.xpath('//div[1]/div/table/tbody/tr/td/a')#  stock_money = html.xpath('//div[1]/div/table/tbody/tr/td')stock_one_fund = []for i in range(0,len(stock_info)):stock = stock_info[i]tmp = stock.text.split('.')[0]if stock.text and (tmp.isdigit() or (tmp.isupper() and tmp.isalnum())):
#        if stock.text and stock.text.isdigit():# list_tmp = [stock.text,stock_info[i+1].text]stock_one_fund.append(stock_info[i+1].text)
#            print(stock_info[i+1].text)if len(stock_one_fund)>1:#      print("基金代码：{}".format(code), "基金持有前10股票池", stock_one_fund)stock_funds.append([code,stock_one_fund])if len(stock_one_fund) > 1 and stock_one_fund:stocks_array.extend(stock_one_fund)
print("<" * 30 + "获得各个基金的前几持仓数据和股票集合中：done!!!"+ ">" * 30)
pd.DataFrame(stock_funds).to_csv("./基金的股票持仓情况统计.csv", encoding="utf_8_sig")

统计最受欢迎的n大股票

rank = 10
count_each_stock = collections.Counter(stocks_array) #各个股票计数
df_stock=pd.DataFrame.from_dict(count_each_stock,orient='index',columns=["持有该股基金数目"])
df_stock=df_stock.reset_index().rename(columns={"index":"股票简称"})
df_stock=df_stock.sort_values(by="持有该股基金数目",ascending=False)
df_stock_head = df_stock.head(rank)
print(df_stock_head)
df_stock.to_csv("./股票的归属基金数目统计.csv", encoding="utf_8_sig")

计算出持仓最吻合最受欢迎股票的基金

funds_stocks_count = []
for st_funds in stock_funds:df_stock_funds = pd.DataFrame(st_funds[1],columns=['股票简称'])
#    print(df_stock_funds)count = pd.merge(df_stock_head['股票简称'],df_stock_funds,how='inner').iloc[:,0].sizejc_tmp = df_part[df_part['基金代码']==st_funds[0]].iloc[0,1]funds_stocks_count.append([jc_tmp,count])
df_funds_stock_count = pd.DataFrame(funds_stocks_count,columns = ['基金简称','优仓数目'])
df_funds_stock_count = df_funds_stock_count.sort_values(by=["优仓数目"], ascending=False, axis=0)
df_funds_stock_count = pd.merge(df_funds_stock_count,df_part,how='inner',on='基金简称')
df_funds_stock_count.to_csv("./基金持有优仓数目统计.csv", encoding="utf_8_sig")
df_funds_stock_count.head(10)

UI 人机界面制作

制作的效果如下：
制作过程如下：

• 首先安装 PyQt，并打开 Qt designer，如果找不到 designer 在哪，推荐查找神器 everything。
• 新建 Dialog 窗体，拖入布局控件，拖入需要用到的控件，排好位置，给每个对象设置好默认值和属性等，起一个好记的名字。
• 给“确定”按钮编辑信号/槽，指向窗体空白处，设置为clicked()->accept()。如图：
  
• 保存 ui 文件。使用 pyuic5 或者 pyuic4 工具转 ui 为 py 文件，pyuic5 -o test.py test.ui。生成 py 代码的 Dialog.setObjectName 是用来定义窗体名称的，可修改。
• 将生成的 GUI 代码和原来的基金选取代码进行融合即可。

  # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  Created on Mon Feb  8 16:12:40 2021@author: Administrator
  """
  # -*- coding: utf-8 -*-# Form implementation generated from reading ui file 'fund_pick.ui'
  #
  # Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.2
  #
  # WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is
  # run again.  Do not edit this file unless you know what you are doing.from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsclass Ui_Dialog(object):def setupUi(self, Dialog):Dialog.setObjectName("Dialog")Dialog.resize(1071, 486)self.textBrowser = QtWidgets.QTextBrowser(Dialog)self.textBrowser.setGeometry(QtCore.QRect(50, 440, 981, 41))self.textBrowser.setObjectName("textBrowser")self.textBrowser_2 = QtWidgets.QTextBrowser(Dialog)self.textBrowser_2.setGeometry(QtCore.QRect(400, 30, 631, 411))self.textBrowser_2.setObjectName("textBrowser_2")self.gridLayoutWidget = QtWidgets.QWidget(Dialog)self.gridLayoutWidget.setGeometry(QtCore.QRect(60, 30, 311, 331))self.gridLayoutWidget.setObjectName("gridLayoutWidget")self.gridLayout_2 = QtWidgets.QGridLayout(self.gridLayoutWidget)self.gridLayout_2.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)self.gridLayout_2.setObjectName("gridLayout_2")self.ft_input = QtWidgets.QComboBox(self.gridLayoutWidget)self.ft_input.setObjectName("ft_input")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.ft_input.addItem("")self.gridLayout_2.addWidget(self.ft_input, 1, 2, 1, 1)self.dx_input = QtWidgets.QComboBox(self.gridLayoutWidget)self.dx_input.setObjectName("dx_input")self.dx_input.addItem("")self.dx_input.addItem("")self.gridLayout_2.addWidget(self.dx_input, 4, 2, 1, 1)self.st_input = QtWidgets.QComboBox(self.gridLayoutWidget)self.st_input.setObjectName("st_input")self.st_input.addItem("")self.st_input.addItem("")self.gridLayout_2.addWidget(self.st_input, 3, 2, 1, 1)self.sc_input = QtWidgets.QComboBox(self.gridLayoutWidget)self.sc_input.setObjectName("sc_input")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.sc_input.addItem("")self.gridLayout_2.addWidget(self.sc_input, 2, 2, 1, 1)self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.gridLayoutWidget)self.label_3.setObjectName("label_3")self.gridLayout_2.addWidget(self.label_3, 1, 0, 1, 1)self.label_4 = QtWidgets.QLabel(self.gridLayoutWidget)self.label_4.setObjectName("label_4")self.gridLayout_2.addWidget(self.label_4, 2, 0, 1, 1)self.label = QtWidgets.QLabel(self.gridLayoutWidget)self.label.setObjectName("label")self.gridLayout_2.addWidget(self.label, 3, 0, 1, 1)self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.gridLayoutWidget)self.label_2.setObjectName("label_2")self.gridLayout_2.addWidget(self.label_2, 4, 0, 1, 1)self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(Dialog)self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(150, 380, 150, 46))self.pushButton.setObjectName("pushButton")self.retranslateUi(Dialog)self.pushButton.clicked.connect(Dialog.accept)QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Dialog)def retranslateUi(self, Dialog):_translate = QtCore.QCoreApplication.translateDialog.setWindowTitle(_translate("Dialog", "Dialog"))self.textBrowser.setHtml(_translate("Dialog", "<!DOCTYPE HTML PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd\">\n"
  "<html><head><meta name=\"qrichtext\" content=\"1\" /><style type=\"text/css\">\n"
  "p, li { white-space: pre-wrap; }\n"
  "</style></head><body style=\" font-family:\'SimSun\'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;\">\n"
  "<p style=\" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\"><span style=\" font-weight:600;\">作者：lusongcool@163.com  制作日期：2021.02.08  版权所有，偷盗必究</span></p></body></html>"))self.textBrowser_2.setHtml(_translate("Dialog", "<!DOCTYPE HTML PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd\">\n"
  "<html><head><meta name=\"qrichtext\" content=\"1\" /><style type=\"text/css\">\n"
  "p, li { white-space: pre-wrap; }\n"
  "</style></head><body style=\" font-family:\'SimSun\'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;\">\n"
  "<p style=\" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\">ft 表示基金的类型，包含全部（all）、股票型（gp）、混合型（hh）、债券型（zq）、指数型（zs）、QDII（qdii）、LOF（lof）、FOF（fof）。</p>\n"
  "<p style=\"-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\"><br /></p>\n"
  "<p style=\" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\">sc 表示排序类别，包括代码（dm）、简称（jc）、截止日期（jzrq）、单位净值（dwjz）、累计净值（ljjz）、日增长率（rzdf）、近一周（zzf）、近一月（1yzf）、近三月（3yzf）、近六月（6yzf）、近一年（1nzf）、近二年（2nzf）、近三年（3nzf）、今年来（jnzf）、成立以来（lnzf）、自定义时间内（qjzf）。</p>\n"
  "<p style=\"-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\"><br /></p>\n"
  "<p style=\" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\">st 表示排序方式，包括降序（desc）和升序（asc）。</p>\n"
  "<p style=\"-qt-paragraph-type:empty; margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\"><br /></p>\n"
  "<p style=\" margin-top:0px; margin-bottom:0px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;\">dx 表示是否可购，包括可购买（1）和不可购（0）。</p></body></html>"))self.ft_input.setItemText(0, _translate("Dialog", "all"))self.ft_input.setItemText(1, _translate("Dialog", "gp"))self.ft_input.setItemText(2, _translate("Dialog", "hh"))self.ft_input.setItemText(3, _translate("Dialog", "zq"))self.ft_input.setItemText(4, _translate("Dialog", "zs"))self.ft_input.setItemText(5, _translate("Dialog", "qdii"))self.ft_input.setItemText(6, _translate("Dialog", "lof"))self.ft_input.setItemText(7, _translate("Dialog", "fof"))self.dx_input.setItemText(0, _translate("Dialog", "1"))self.dx_input.setItemText(1, _translate("Dialog", "0"))self.st_input.setItemText(0, _translate("Dialog", "desc"))self.st_input.setItemText(1, _translate("Dialog", "asc"))self.sc_input.setItemText(0, _translate("Dialog", "dm"))self.sc_input.setItemText(1, _translate("Dialog", "jc"))self.sc_input.setItemText(2, _translate("Dialog", "jzrq"))self.sc_input.setItemText(3, _translate("Dialog", "dwjz"))self.sc_input.setItemText(4, _translate("Dialog", "ljjz"))self.sc_input.setItemText(5, _translate("Dialog", "rzdf"))self.sc_input.setItemText(6, _translate("Dialog", "zzf"))self.sc_input.setItemText(7, _translate("Dialog", "1yzf"))self.sc_input.setItemText(8, _translate("Dialog", "3yzf"))self.sc_input.setItemText(9, _translate("Dialog", "6yzf"))self.sc_input.setItemText(10, _translate("Dialog", "lnzf"))self.sc_input.setItemText(11, _translate("Dialog", "2nzf"))self.sc_input.setItemText(12, _translate("Dialog", "3nzf"))self.sc_input.setItemText(13, _translate("Dialog", "jnzf"))self.sc_input.setItemText(14, _translate("Dialog", "lnzf"))self.sc_input.setItemText(15, _translate("Dialog", "qjzf"))self.label_3.setText(_translate("Dialog", "ft"))self.label_4.setText(_translate("Dialog", "sc"))self.label.setText(_translate("Dialog", "st"))self.label_2.setText(_translate("Dialog", "dx"))self.pushButton.setText(_translate("Dialog", "确定"))from PyQt5.QtGui import *
  from PyQt5.QtCore import *
  from PyQt5.QtWidgets import QInputDialog, QLineEdit, QDialog
  from PyQt5.QtWidgets import QApplication
  import sys
  #import dlg
  class TestDialog(QDialog,Ui_Dialog):  def __init__(self,parent=None):  super(TestDialog,self).__init__(parent)  self.setupUi(self)app=QApplication(sys.argv)
  dialog=TestDialog()
  dialog.show()
  app.exec_()ft = dialog.ft_input.currentText()
  sc = dialog.sc_input.currentText()
  st = dialog.st_input.currentText()
  dx = dialog.dx_input.currentText() #!/usr/bin/env python
  # coding: utf-8# # 基于4433法则和高被选原则的基金选取# Author：lusong@lsec.cc.ac.cn
  # Date:2021.2.7# ### 导入所需要的包# In[ ]:# encoding=utf-8
  import pandas as pd
  import requests
  from lxml import etree
  import re
  import collections# ### 获取基金数据
  # ft 表示基金的类型，包含全部（all）、股票型（gp）、混合型（hh）、债券型（zq）、指数型（zs）、QDII（qdii）、LOF（lof）、FOF（fof）。
  #
  # sc 表示排序类别，包括代码（dm）、简称（jc）、截止日期（jzrq）、单位净值（dwjz）、累计净值（ljjz）、日增长率（rzdf）、近一周（zzf）、近一月（1yzf）、近三月（3yzf）、近六月（6yzf）、近一年（1nzf）、近二年（2nzf）、近三年（3nzf）、今年来（jnzf）、成立以来（lnzf）、自定义时间内（qjzf）。
  #
  # st 表示排序方式，包括降序（desc）和升序（asc）。
  #
  # dx 表示是否可购，包括可购买（1）和不可购（0）。# In[ ]:header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36','Referer': 'http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html','Cookie':'st_si=74949607860286; st_asi=delete; ASP.NET_SessionId=gekyucnll0wte0wrks2rr23b; _adsame_fullscreen_18503=1; EMFUND1=null; EMFUND2=null; EMFUND3=null; EMFUND4=null; EMFUND5=null; EMFUND6=null; EMFUND7=null; EMFUND8=null; EMFUND0=null; EMFUND9=02-07 16:37:21@#$%u521B%u91D1%u5408%u4FE1%u5DE5%u4E1A%u5468%u671F%u80A1%u7968A@%23%24005968; st_pvi=90009717841707; st_sp=2021-02-07%2012%3A14%3A29; st_inirUrl=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink; st_sn=21; st_psi=2021020716562364-0-0372414431'
  }
  sample = '15000';
  #ft = 'qdii'
  #sc = '6yzf'
  #dx = '1'
  #st = 'desc'
  url = 'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft='+ft+'&rs=&gs=0&sc='+sc+'&st='+st+'&sd=2021-01-07&ed=2021-02-07&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn='+sample+'&dx='+dx+'&v=0.2692835962833908'
  response = requests.get(url=url, headers=header)
  text = response.text# ### 基金原数据预处理# In[ ]:data = text.split('=')[1]#使用等号分开去后面一部分
  compile_data = re.findall("{datas:\\[(.*)\\],allRecords", str(data))[0]#取datas和allRecords中的所有内容
  strip_data = str(compile_data).strip('[').strip(']')#移除字符串头尾的中括号
  replace_quta = strip_data.replace('"', "")#双引号替换为空
  quota_arrays = replace_quta.split(",")#使用逗号转为列表# ### 整理或者基金数据表# In[ ]:intervals = [[i * 25, (i + 1) * 25] for i in range(15000)]#生成10000个区间，每个区间长度为25
  narrays = []
  for k in intervals:start, end = k[0], k[1]line = quota_arrays[start:end]#将条目25个分为一组,表示一只基金narrays.append(line)
  header = ["基金代码", "基金简称", "基金条码", "日期","单位净值", "累计净值", "日增长率", "近1周", "近1月", "近3月", "近半年", "近1年", "近2年", "近3年","今年来", "成立来", "其他1", "其他2", "其他3", "其他4", "其他5", "其他6", "其他7", "其他8", "其他9"]
  df = pd.DataFrame(narrays, columns=header)#生成pd数据结构
  df.dropna()
  total = df.count()[0]
  print("共有{}支基金！".format(total))
  df = df.head(total)
  df_part = df[["基金代码", "基金简称", "日增长率", "近1周", "近1月", "近3月", "近半年", "近1年", "近2年", "近3年","今年来", "成立来"]]#挑选部分感兴趣的条目
  df.to_csv("./选取的全部基金数据.csv", encoding="utf_8_sig")# ### 使用4433原则挑选基金
  # 4433原则，第一个4，近一年前1/4，第二个4，近两年，近三年，今年来前1/4，第一个3，近3个月前1/3，第二个3，近6个月前1/3# In[ ]:# 4433原则，第一个4，近一年前1/4，第二个4，近两年，近三年，今年来前1/4，第一个3，近3个月前1/3，第二个3，近6个月前1/3
  total_quarter = int(total*0.25)
  total_third = int(total*1/3)
  df_picked_part = df_part
  for sc in ["近1年","近2年","近3年","今年来"]:#print(sc)df_tmp = df_part.sort_values(by=[sc], ascending=False, axis=0)df_tmp = df_tmp.head(total_quarter)df_picked_part = pd.merge(df_picked_part,df_tmp,how='inner')
  for sc in ["近3月","近半年"]:#print(sc)df_tmp = df_part.sort_values(by=[sc], ascending=False, axis=0)df_tmp = df_tmp.head(total_third)df_picked_part = pd.merge(df_picked_part,df_tmp,how='inner')# In[ ]:print(df_picked_part)
  df_picked_part.to_csv("./4433法则挑选出的基金.csv", encoding="utf_8_sig")# ### 获得各个基金的前几持仓数据和股票集合# In[ ]:rank_codes = df_part['基金代码'].values.tolist()
  #len_codes = len(rank_codes)
  stocks_array = []
  stock_funds = []
  total_part = int(total/100) #每百分之一报一次进度
  for index, code in enumerate(rank_codes):
  #    if index < 1:
  #        print("<" * 30 + "所有基金的股票池前10情况" + ">" * 30)
  #    print(code)if index%total_part==0:print("<" * 30 + "获得各个基金的前几持仓数据和股票集合中："+str(index)+"/"+str(total)+ ">" * 30)url = "http://fundf10.eastmoney.com/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code={}&topline=10&year=&month=&rt=0.5032668912422176".format(code)head = {"Cookie": "EMFUND1=null; EMFUND2=null; EMFUND3=null; EMFUND4=null; EMFUND5=null; EMFUND6=null; EMFUND7=null; EMFUND8=null; EMFUND0=null; st_si=44023331838789; st_asi=delete; EMFUND9=08-16 22:04:25@#$%u4E07%u5BB6%u65B0%u5229%u7075%u6D3B%u914D%u7F6E%u6DF7%u5408@%23%24519191; ASP.NET_SessionId=45qdofapdlm1hlgxapxuxhe1; st_pvi=87492384111747; st_sp=2020-08-16%2000%3A05%3A17; st_inirUrl=http%3A%2F%2Ffund.eastmoney.com%2Fdata%2Ffundranking.html; st_sn=12; st_psi=2020081622103685-0-6169905557","User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.125 Safari/537.36"}response = requests.get(url, headers=head)text = response.textdiv = re.findall('content:\\"(.*)\\",arryear', text)[0]html_body = '<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>test</title></head><body>%s</body></html>' % (div)#构造网页html = etree.HTML(html_body)#将传进去的字符串转变成_Element对象stock_info = html.xpath('//div[1]/div/table/tbody/tr/td/a')#  stock_money = html.xpath('//div[1]/div/table/tbody/tr/td')stock_one_fund = []for i in range(0,len(stock_info)):stock = stock_info[i]tmp = stock.text.split('.')[0]if stock.text and (tmp.isdigit() or (tmp.isupper() and tmp.isalnum())):
  #        if stock.text and stock.text.isdigit():# list_tmp = [stock.text,stock_info[i+1].text]stock_one_fund.append(stock_info[i+1].text)
  #            print(stock_info[i+1].text)if len(stock_one_fund)>1:#      print("基金代码：{}".format(code), "基金持有前10股票池", stock_one_fund)stock_funds.append([code,stock_one_fund])if len(stock_one_fund) > 1 and stock_one_fund:stocks_array.extend(stock_one_fund)
  print("<" * 30 + "获得各个基金的前几持仓数据和股票集合中：done!!!"+ ">" * 30)
  pd.DataFrame(stock_funds).to_csv("./基金的股票持仓情况统计.csv", encoding="utf_8_sig")# ### 统计最受欢迎的n大股票# In[ ]:rank = 10
  count_each_stock = collections.Counter(stocks_array) #各个股票计数
  df_stock=pd.DataFrame.from_dict(count_each_stock,orient='index',columns=["持有该股基金数目"])
  df_stock=df_stock.reset_index().rename(columns={"index":"股票简称"})
  df_stock=df_stock.sort_values(by="持有该股基金数目",ascending=False)
  df_stock_head = df_stock.head(rank)
  print(df_stock_head)
  df_stock.to_csv("./股票的归属基金数目统计.csv", encoding="utf_8_sig")# ### 计算出持仓最吻合最受欢迎股票的基金# In[ ]:funds_stocks_count = []
  for st_funds in stock_funds:df_stock_funds = pd.DataFrame(st_funds[1],columns=['股票简称'])
  #    print(df_stock_funds)count = pd.merge(df_stock_head['股票简称'],df_stock_funds,how='inner').iloc[:,0].sizejc_tmp = df_part[df_part['基金代码']==st_funds[0]].iloc[0,1]funds_stocks_count.append([jc_tmp,count])
  df_funds_stock_count = pd.DataFrame(funds_stocks_count,columns = ['基金简称','优仓数目'])
  df_funds_stock_count = df_funds_stock_count.sort_values(by=["优仓数目"], ascending=False, axis=0)
  df_funds_stock_count = pd.merge(df_funds_stock_count,df_part,how='inner',on='基金简称')
  df_funds_stock_count.to_csv("./基金持有优仓数目统计.csv", encoding="utf_8_sig")
  df_funds_stock_count.head(10)# In[ ]:

  上面的融合，补充的核心部分代码是：

  from PyQt5.QtGui import *
  from PyQt5.QtCore import *
  from PyQt5.QtWidgets import QInputDialog, QLineEdit, QDialog
  from PyQt5.QtWidgets import QApplication
  import sys
  #import dlg
  class TestDialog(QDialog,Ui_Dialog):  def __init__(self,parent=None):  super(TestDialog,self).__init__(parent)  self.setupUi(self)app=QApplication(sys.argv)
  dialog=TestDialog()
  dialog.show()
  app.exec_()
  

使用 pyinstaller 封装为 exe

如果你使用的是 Anaconda，为保证生成的 exe 足够小，请安装虚拟机，虚拟机安装相应的系统和 Python 环境，保证一个纯净的转化环境。

使用 pyinstaller 命令进行封装。-F 参数可以封装为单文件。封装出来的 exe 使用命令行进行测试，缺什么包补装什么包，之后重新封装，知道成功。

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