基于matlab简单的特征脸的人脸识别程序

这是小编写的程序，参照《模式识别》张学工第9章。 a1=imread('a1.jpg'); a2=imread('a2.jpg'); b1=imread('b1.jpg'); b2=imread('b2.jpg'); a1=rgb2gray(a1); a2=rgb2gray(a2); b1=rgb2gray(b1); b2=rgb2gray(b2); figure,imshow(a1) figure,imsh爱情里最重要的事，不是如何去爱别人，而是努力成全最好的自己。

人脸识别的基本方法 人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。

人脸识别(Facial Recognition)，就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。

人脸识别是靠什么技术实现的？

一直不明白，比如借贷宝那种注册的时候，人脸识别认证。感觉很高端，想人脸识别门禁技术如今已渐趋成熟，曾经很多企业、社区、景区、工地所依赖的指纹识别门禁、门禁卡门禁、密码锁门禁如今正被人脸识别门禁所取代，为各行业领域带来了极大的便捷。但人脸识别技术作为一种新兴的人员身份鉴别技术。

python opencv 怎么利用csv文件训练人脸识别模型代码成熟是一种明亮而不刺眼的光辉，一种圆润而不腻耳的声响，一种不再需要对别人察言观色的从容，一种终于停止向周围申诉分享告的大气，一种不理会喧闹的微笑，一种洗刷了偏激的淡漠，一种无需声张的厚实，一种能够看的很远却并不陡峭的高度。

1.1.介绍Introduction 从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，小编们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。(他写的源代码，小编们可以在OpenCV的opencv\modules\contrib\doc\facerec\src下找到。

opencv的人脸识别基于什么特征

基于几何特征的人脸识别方法 基于特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法，由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设：人脸或人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性，如形状、肤色、纹理、边缘信息等。

如何使用yale大学的人脸数据库进行人脸识别的训练基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。

想问一下有没有比较方便的人脸识别算法，分享推荐

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法永远不要向任何人解释你自己，因为喜欢你的人不需要解释，而讨厌你的人不会相信你的解释

急用MATLAB进行人脸识别的算法修改和解释感情被懂得是一种幸福，等待着被懂得是一种孤独！

小编查到一段MATLAB进行人脸识别的算法，但是有些内容不理解，而且部分算哎，看在10的面子上。。。。 images=[];%([]是什么意思？) 这个只不过是将images初始化为一个空矩阵而已。每度一幅图像，它都将这幅图像reshape成一个列向量，然后存入images中，最终，读了N幅图像，images就有N列，每一列都是一幅图像。

利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测，采用区域生长来三维人脸识别技术研究。安视宝人脸识别利用ICP算法配准人脸特征模型．Hausdorfl作为模型相似度的度量手段·来实现人脸识别．据说每个人需要一面镜子，可以常常自照，知道自己是个什么东西。