深度学习 图像识别 四

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〇、前言

一、机器学习基础

二、开发环境搭建

三、逐行学习代码,熟悉开发环境

四、学习Keras构建网络,尝试各种模型

五、TensorBoard 可视化,更可靠

六、克服过拟合的第一步 实现过拟合

七、与导师闲言小叙,忽有灵光

八、发现神器,但功力不够,反造成内伤

九、老老实实调参师,挨个尝试架构

十、发现妙解!量化装载!超内存!

十一、最后的灵丹

十二、在线预测百分百,量化之后二百五?

十三、量化之后表现差?在线运行试试

十四、甲方又来催了…租个服务器加急

十五、寻了千百遍,原因竟不在于神经网络太傻

十六、尾声

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