深度学习 图像识别 四
深度学习 图像识别 四
传送门
传送门
〇、前言
一、机器学习基础
二、开发环境搭建
三、逐行学习代码,熟悉开发环境
四、学习Keras构建网络,尝试各种模型
五、TensorBoard 可视化,更可靠
六、克服过拟合的第一步 实现过拟合
七、与导师闲言小叙,忽有灵光
八、发现神器,但功力不够,反造成内伤
九、老老实实调参师,挨个尝试架构
十、发现妙解!量化装载!超内存!
十一、最后的灵丹
十二、在线预测百分百,量化之后二百五?
十三、量化之后表现差?在线运行试试
十四、甲方又来催了…租个服务器加急
十五、寻了千百遍,原因竟不在于神经网络太傻
十六、尾声
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