文章目录

前言
一、计算机视觉（引言）
二、边缘检测示例（过滤器）
三、更多边缘检测内容（由亮到暗还是由暗到亮？）
四、Padding（Valid、Same、p）
五、卷积步长（s）
六、三维卷积（通道）
七、单层卷积网络
八、简单卷积网络示例（Conv，POOL，FC）
九、池化层（max pooling、average pooling）
十、卷积神经网络示例
十一、为什么使用卷积？
第一周作业
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- 资料下载
- 完整代码

前言

2022.7.15 吴恩达深度学习第四课第一周卷积神经网络

一、计算机视觉（引言）

如果你要操作一张比较大的图片，如1000* 1000的图片，但是它的特征向量的维度达到了1000* 1000*3（3个RGB通道）。在第一隐藏层，你或许有1000个隐藏单元，那么此时

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吴恩达深度学习第四课第一周卷积神经网络

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