mongoDb内嵌文档的数据查询
2024-04-14 22:26:53
导读
本文档主要讲述在内嵌文档中数据的筛选，内容如下
- 获取内嵌文档某特定数据
- 获取多个内嵌文档的某特定数据
- 获取多层级内嵌文档中的某特定数据
- 获取内嵌文件特定数据，并利用排序和分页筛选
测试数据
{"name": "p1","uv": [{"uuid": "1" ,"channel": "c1","os": "o1","time": ISODate("2020-08-01 00:00:00")},{"uuid": "2" ,"channel": "c1","os": "o1","time": ISODate("2020-08-02 00:00:00")},],"pv":[{"uuid": "1" ,"ip": "127.0.0.2","browseInfo": [{"time" : ISODate("2020-08-02 00:00:00"),"url": "/to/index"}] },{"uuid": "2","ip": "127.0.0.1","browseInfo": [{"time" : ISODate("2020-08-02 00:00:00"),"url": "/to/index"}] }]
}
1，获取文档第一层数据
table: test
result: uv
where: name="p5"
db.test.aggregate(
[{"$match": {"name": "p5"}} ,{"$project": {"uv": "$uv" ,"_id": 0}}
])
2， 获取内嵌文档某特定数据
table：test
result: uv
where: name=p5 and uv.uuid = 1
db.test.aggregate(
[{"$match": {"name": "p5"}},{"$unwind": "$uv"},{"$match": {"uv.uuid": "1"}},{"$project": {"uv": 1 ,"_id": 0}}
])
3，获取多个内嵌文档特定数据
table: test
result: uv ,pv
where: name=p5 ,uv.uuid = 1 ,pv.uuid = 1
db.test.aggregate(
[{"$match": {"name": "p5"}},{"$unwind": "$uv"},{"$match": {"uv.uuid": "1"}},{"$unwind": "$pv"},{"$match": {"pv.uuid": "1"}},{"$project": {"uv": 1 ,"pv": 1 ,"_id": 0}}
])
4. 获取多层级内嵌文档
table：test
result: pv.browseInfo
where: name=p5 ,pv.uuid=1 ,pv.browseInfo.time>=2010-07-08 00:00:00 ,pv.browseInfo.time<=2020-09-08 00:00:00
方式一： 数据整理后进行条件筛选(推荐：虽然还未做性能测试，但可以预测在$unwind拆分时，非拆分的其它内嵌文档数据量超大，必然会影响其性能，所可在整理数据时过滤该数据)
db.test.aggregate(
[ {"$match": {"name": "p5"}} ,{"$unwind": "$pv"} ,{"$match": {"pv.uuid": "1"}} ,{"$unwind": "$pv.browseInfo"} ,{"$project": {"browseInfo": "$pv.browseInfo" ,"_id": 0}},{"$match": {"browseInfo.time":{"$gte": ISODate("2010-07-08 00:00:00") ,"$lte": ISODate("2020-09-08 00:00:00")}}}
])
方式二： 条件筛选后进行数据整理
db.test.aggregate(
[ {"$match": {"name": "p5"}} ,{"$unwind": "$pv"} ,{"$match": {"pv.uuid": "1"}} ,{"$unwind": "$pv.browseInfo"} ,{"$match": {"pv.browseInfo.time":{"$gte": ISODate("2010-07-08 00:00:00") ,"$lte": ISODate("2020-09-08 00:00:00")}}} ,{"$project" : {"browseInfo" :"$pv.browseInfo" ,"_id": 0}}
])
5, 获取内嵌文档数据，并以指定字段排序，且获取分页数据
table：test
result: pv.browseInfo
where: name=p5 ,pv.uuid=1 ,pv.browseInfo.time>=2010-07-08 00:00:00 ,pv.browseInfo.time<=2020-09-08 00:00:00
sort: pv.browseInfo.time=1
limit: page=1 ,size=1
db.test.aggregate(
[ {"$match": {"name": "p5"}} ,{"$unwind": "$pv"} ,{"$match": {"pv.uuid": "1"}} ,{"$unwind": "$pv.browseInfo"} ,{"$project": {"browseInfo": "$pv.browseInfo" ,"_id": 0}},{"$match": {"browseInfo.time":{"$gte": ISODate("2010-07-08 00:00:00") ,"$lte": ISODate("2020-09-08 00:00:00")}}} ,{"$sort": {"browseInfo.time": 1}},{"$skip": 1},{"$limit": 1}
])
6. 获取内嵌文档数据并以内嵌文档某字段分组
table： test
result: uv.channel ,$sum(uv.channel)
where : name=p5
group: uv.channel
db.test.aggregate([{"$match": {"name": "p5"}},{"$project": {"uv": 1}},{"$unwind": "$uv"},{"$group": {"_id": "$uv.channel" ,"count": {"$sum": 1}}},{"$project": {"channel": "$_id" ,"channelSize": "$count"}}
])
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