《汽车工业蓝皮书:中国商用汽车产业发展报告(2022)》指出,自动驾驶末端配送小车将在未来五年内快速发展,到2025年,中国自动驾驶末端配送市场小车将达到6万辆。7月18日,工业和信息化部装备工业一司组织召开智能网联汽车推进组(ICV-2035)2022年度工作会议。强调,要进一步把握产业变革趋势和发展脉络,持续加强重大问题研究评估,强化各方资源力量协调,加快开展智能网联汽车准入管理试点,推动关键核心技术研发应用,组织更大范围更多场景测试示范,同步推进法规政策完善、技术标准制定、产业生态建设等各项工作,努力推动我国智能网联汽车产业更好更快发展。

车联网实现了人们“第二空间”汽车的智能化,同时也是万物智联中的一部分,汽车不再是冰冷的机器,而是有感情、温度的智能硬件。车联网在推动汽车产品升级的同时,数字技术的演进,同样赋予了汽车感知和智慧,让汽车从交通工具向智能终端进化,具有了交互和服务的能力。

运用图扑软件自主研发的 HT for Web 可视化产品,将车联网上下游数据有效整合于一屏。利用图扑软件提供的多边型呈现地图区块,拼接来实现预期效果,相比之下更加轻量快捷,不需要建模就可以完成,极大降低了实施成本和周期。HT 也整合了开源方案实现了 2D、3D 上 WebGIS 的功能,可叠加各类地图底图数据。特有的布局机制,使得页面自适应各种屏幕。开篇以全球地图为基,辅以动画。在全球繁多的信息中搜索到图扑车联网数据可视化,用经纬线定位到天津市,点击天津市云计算的 2D 面板下钻至天津市的整体三维场景,并对真实网络空间中的网络架构、系统设备、业务流程的运行状态及运行环境进行模拟和复现。

主界面的 5G 基站以动态水波的形式展示天线所发射的无线电波,为了支持灵活的组网架构,适配不同的应用场景,5G 无线接入网存在多种不同架构、不同形态的基站设备。5G基站是5G网络的核心设备,提供无线覆盖,实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。基站的架构、形态直接影响5G网络如何部署。由于频率越高,信号传播过程中的衰减也越大,5G网络的基站密度将更高。目前,我国累计建成开通5G基站185.4万个,实现“县县通5G、村村通宽带”。

城市道路上的动态线条代表穿梭的车流,和顶端的 5G 网络遥相呼应,展示车联网脉络。界面左下方有 5G 云计算、基站信息、交通信息三个按钮可点击,运维人员可自由切换,快速进行数据监控。通过 Hightopo 的可视化产品能有效将 2D、3D 画面融合,实现对基站信息的全面监控。

5G 云计算

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。5G 通过采用高压缩密度调制解调,28GHz 毫米微波通信,多输入多输出 MIMO 相控数组天线等一系列的技术创新,将数据传输速度提升百倍,到达 10Gbps。

5G 将引领产业互联网的技术和业务创新,并与物联网、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等技术深度融合。云计算是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算作为信息技术的新常态和发展基石,在 5G 时代将继续承担重要的技术平台,成为企业创新和数字化转型的关键。

国际标准化组织 3GPP 定义了三个 5G 的主要应用场景:

  • 增强移动带宽业务(enhanced Mobile Broadband ,eMBB)
  • 大规模物联网业务(Massive Machine Type Communication,MMTC)
  • 高可靠低延时连接业务(Ultra-Reliable Low-Latency Communication ,URLLC)

基于此,图扑的可视化案例在 5G 云计算页面,设置了传输速率监控、安全检查面板、SSL 漏洞分布、证书类型 4 个数据面板,接入实时数据,可进行网络安全的全面管理。

SSL 漏洞分布

展示 CVE 影响的设备数量,如果影响数值飙升,应立即加大防护力度。SSL证书就是遵守 SSL 协议,由受信任的数字证书颁发机构 CA,在验证服务器身份后颁发,具有服务器身份验证和数据传输加密功能。由于 SSL 技术已建立到所有主要的浏览器和 Web 服务器程序中,因此,仅需安装服务器证书就可以激活该功能。

证书类型

SSL 证书依据功能和品牌不同分类有所不同,大致可分为扩展验证型 (EV)SSL 证书、组织验证型 (OV)SSL 证书、域名验证型 (DV)SSL 证书。

在图扑软件可视化界面用柱状图显示了不同类型证书的使用比率,运维可根据需求普及某类证书的部署。比如:EVSSL 证书是通过第三方权威机构严格审查其身份后颁发,可以直接在浏览器地址栏直接显示单位名称,有助于增加用户的安全感和对网站的信任度。

图扑软件运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达,帮助我们发现其中的规律和特征,挖掘数据背后的价值。

基站信息

通信基站是移动通信网络中最关键的基础设施。移动通信基站有机房,电线,铁塔桅杆等结构部件,其中基站房主要配备信号收发器,监控装置,灭火装置,供电设备和空调设备,塔杆包括防雷接地系统,塔体,基础,支架,电缆和辅助设施等几个部分的结构。

在静态建模基础上,通过叠加多维实时动态数据,进行实时感知和管理。界面左上角不停转动的雷达,扫描基站位置,便于定位管理。

基站监控系统

基站监控系统是对基站动力、安防、消防进行远程的、实时的、全方位的无线检测和控制。

基站信号处理系统

5G 射频单元主要完成 NR 基带信号与射频信号的转换及NR射频信号的收发处理功能。在下行方向,接收从 5G 基带单元传来的基带信号,经过上变频、数模转换以及射频调制、滤波、信号放大等发射链路(TX) 处理后,经由开关、天线单元发射出去。在上行方向,5G 射频单元通过天线单元接收上行射频信号,经过低噪放、滤波、解调等接收链路(RX)处理后,再进行模数转换、下变频,转换为基带信号并发送给 5G 基带单元。把接收到的信号加以稳定再发送出去,这样可有效地减少或避免通信信号在无线传输中的损失,保证用户的通信质量。通过事件处理率,可确定设备功率是否合适,是否需要更换。

基站信号频率

可以检测基站的频率被干扰情况。必须考虑相同信号频率在同一基站或相邻基站产生同频干扰,和相邻信号频率在同一基站产生临频干扰,在此基础上基站信号频率分配要避免通信过程中产生同频干扰和临频干扰。在可视化面板发现干扰较大的情况,可进行频率的重新分配。

交通信息

基础设施建设速度落后于车辆增长速度,截至 2021 年 3 月全国机动车保有量达 3.78 亿辆;交通拥堵已成为大中城市交通中的普遍现象;交通安全形势严峻,造成的损失巨大。发展智能汽车已经上升为国家战略,是一项国家进程。发展智能汽车早已不是仅仅强调“单车智能”,而是要推动车路协同的落地。

智能交通系统应运而生,它将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

智能交通的实现是一项系统工程,任何一个环节的缺失,都可能造成“智”而不“能”。比如,支撑自动驾驶升级,除了“聪明”的车,更要有“智慧”的路,这就离不开可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等搭建起来的车路协同网络。通过 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化产品将相关数据呈现给管理者,高效管理道路交通。

监控系统

图扑软件三维可视化技术采用 B/S 架构,轻量化设计,通过 H5 页面的方式把各路段监控画面集成进去。在同一客户终端上同时监视四路、八路或者十六路直至六十四路前端图像的功能,便于用户对整个监控网点进行对比监测和全局掌控。而当用户点击某一路图像时可放大实时监控,使这一路图像出现在全屏范围内,便于用户观察细节。

市区车辆分布状况

显示了不同时段,大型车、中型车、小型车的分布状况,可提醒市民避开危险路段。

超速车辆监测

车用传感器把汽车运行中各种工况信息,如车速、各种介质的温度、发动机运转工况等,转化成电信号输给计算机。可判断超速是汽车故障还是人为,并采取对应措施。通过显示的车牌和车主姓名,可及时联系车主进行批评教育,将危害降到最低。

实时环境监测

当监测到极端天气时,可以进行预警。比如:在 2005 年 9 月份的两大飓风袭击北美时,OnStar 在这一灾难性天气中有效地为客户提供了大量的帮助,减免了许多不必要的损失。

事件类型统计

通过柱状图和折线图统计车辆入侵和异常停车,分析交警人员的配置是否合理。

市区交通状况

接入实时数据后动态显示市区每条道路在不同时段的交通状况,将数据分享到便民服务平台,市民可有效避开拥堵路段。

2009-2010 年车联网的发展主要由主机厂主导,同时车联网的应用以商用为主,此时车联网技术大多数为基于传感器的车载式技术路线。2011-2020 是我国智能交通市场黄金发展的十年。多种智能交通方式建设有序推进,无人机、智能船舶、智能网联汽车、无人仓加快应用,北斗系统在交通运输领域深入推广,共享单车、网约车、无人机投递、网络货运等新业态新模式蓬勃发展,推动了智慧交通发展步伐加快。

智慧交通案例

智慧公交

智慧地铁

智慧航空

智慧机场

智能网联汽车的发展,也意味着从“机械定义汽车”到“软件定义汽车”时代的来临。我国已完成第一阶段智能网联汽车标准体系的建设,新一阶段的智能网联汽车标准体系将涵盖智能感知、信息通讯、决策控制与执行、功能安全、信息安全、数据安全等内容,预计到2030年前我国将新增100余项智能网联汽车标准。

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