最近实验要搭建关于知识图谱平台,用该平台进行知识推理演绎.关于知识图谱知识我就不在这里详细介绍了,大家有兴趣可以网搜!
平台采用数据格式是RDF格式,数据存储采用Titan图数据库,titan是支持RDF数据存储的。
现在开源图数据库有很多,例如Neo4jFlockDBAllegroGraph等,然而为什么选择Titan,这就要谈谈titan独特特性。
Titan是一个在服务器集群搭建的分布式的图形数据库,特别为存储和处理大规模图形而优化。
特性:
1)、支持大规模图数据存储。Titan图数据库是建在分布式集群上,数据存储容量和集群节点数量成正比,容易横向扩展
2)、数据存储模型采用是Blueprints 3)、支持gremlin图数据查询语言
4)、支持利用hadoop计算框架对图数据进行分析、统计。
5)、支持索引:ESLuceneSolar 6)、底层数据存储:cassandraHBASE 7)、支持 ACID eventualconsistency(最终一致性)
Titan框架
存储后台:CassandraHBaseBerkeleyDB
索引引擎:ESLucene
查询方式:BlueprintsAPI
Gremlinquery language
Rexstergraph server
框架图 

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