文章目录

1、完善用户信息

1.1、阿里云OSS

1.2、百度人脸识别

1、完善用户信息

用户在首次登录时需要完善个人信息，包括性别、昵称、生日、城市、头像等。其中，头像数据需要做图片上传，这里采用阿里云的OSS服务作为我们的图片服务器，并且对头像要做人脸识别，非人脸照片不得上传。

首次登录时（手机号码不存在），需要创建用户存入数据库中
客户端检测首次登录需要完善用户信息
- 填写用户基本信息
- 上传用户头像（需要人脸认证）

1.1、阿里云OSS

实现图片上传服务，需要有存储的支持，那么我们的解决方案将以下几种：

直接将图片保存到服务的硬盘（springmvc将的文件上传）
1. 优点：开发便捷，成本低
2. 缺点：扩容困难
使用分布式文件系统进行存储
1. 优点：容易实现扩容
2. 缺点：开发复杂度稍大（有成熟的产品可以使用，比如：FastDFS）
使用第三方的存储服务
1. 优点：开发简单，拥有强大功能，免维护
2. 缺点：付费

在本套课程中选用阿里云的OSS服务进行图片存储。

1.1.1、概述

对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成本。

地址：对象存储OSS_云存储服务_企业数据管理_存储-阿里云

1.1.2、账号申请

购买服务

使用第三方服务最大的缺点就是需要付费，下面，我们看下如何购买开通服务。

购买下行流量包：（不购买也可以使用，按照流量付费）

说明：OSS的上行流量是免费的，但是下行流量是需要购买的。

创建Bucket

使用OSS，首先需要创建Bucket，Bucket翻译成中文是水桶的意思，把存储的图片资源看做是水，想要盛水必须得有桶，就是这个意思了。

进入控制台，阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台

选择Bucket后，即可看到对应的信息，如：url、消耗流量等 :

文件管理：

查看文件：

1.1.3、抽取模板工具

和发送短信类似，阿里云OSS也是采用自定义工具的形式进行封装

OssProperties

tanhua-autoconfig创建配置类

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "tanhua.oss")
public class OssProperties {
private String accessKey; private String secret;private String bucketName;private String url; //域名private String endpoint;
}

OssTemplate

tanhua-autoconfig创建模板对象

package com.tanhua.autoconfig.template;

import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.tanhua.autoconfig.properties.OssProperties;

import java.io.InputStream;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;

public class OssTemplate {
private OssProperties properties;
public OssTemplate(OssProperties properties) {this.properties = properties;}
/*** 文件上传*   1：文件名称*   2：输入流*/public String upload(String filename, InputStream is) {//3、拼写图片路径filename = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd").format(new Date())+"/"+ UUID.randomUUID().toString() + filename.substring(filename.lastIndexOf("."));

// yourEndpoint填写Bucket所在地域对应的Endpoint。以华东1（杭州）为例，Endpoint填写为https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com。String endpoint = properties.getEndpoint();// 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录 https://ram.console.aliyun.com 创建RAM账号。String accessKeyId = properties.getAccessKey();String accessKeySecret = properties.getSecret();
// 创建OSSClient实例。OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId,accessKeySecret);
// 填写Byte数组。// 填写Bucket名称和Object完整路径。Object完整路径中不能包含Bucket名称。ossClient.putObject(properties.getBucketName(), filename, is);
// 关闭OSSClient。ossClient.shutdown();
String url = properties.getUrl() +"/" + filename;return url;}
}

TanhuaAutoConfiguration

TanhuaAutoConfiguration加入配置

@EnableConfigurationProperties({SmsProperties.class,OssProperties.class
})
public class TanhuaAutoConfiguration {
@Beanpublic SmsTemplate smsTemplate(SmsProperties properties) {return new SmsTemplate(properties);}
@Beanpublic OssTemplate ossTemplate(OssProperties properties) {return new OssTemplate(properties);}
}

1.1.4、测试

tanhua-app-server加入配置内容，并测试

tanhua:  oss:accessKey: LTAI4GKgob9vZ53k2SZdyAC7secret: LHLBvXmILRoyw0niRSBuXBZewQ30laendpoint: oss-cn-beijing.aliyuncs.combucketName: tanhua001url: https://tanhua001.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/

编写测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = AppServerApplication.class)
public class OssTest {
@Autowiredprivate OssTemplate template;
@Testpublic void testTemplateUpload() throws FileNotFoundException {String path = "C:\\Users\\lemon\\Desktop\\课程资源\\02-完善用户信息\\03-资料\\2.jpg";FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File(path));String imageUrl = template.upload(path, inputStream);System.out.println(imageUrl);}
}

1.2、百度人脸识别

人脸识别（Face Recognition）基于图像或视频中的人脸检测、分析和比对技术，提供对您已获授权前提下的私有数据的人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景，满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求

1.2.1、概述

地址：人脸识别_人脸识别_准确率99.99%_免费试用-百度AI开放平台

1.2.2、账号申请

账号登录注册

百度云AI支持百度账号登录，也可以支持云账号。按需注册即可

创建应用

按需创建应用

1.2.3、抽取模板工具

AipFaceProperties

@Data
@ConfigurationProperties("tanhua.aip")
public class AipFaceProperties {private String appId;private String apiKey;private String secretKey;
@Beanpublic AipFace aipFace() {AipFace client = new AipFace(appId, apiKey, secretKey);// 可选：设置网络连接参数client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(60000);return client;}
}

AipFaceTemplate

package com.tanhua.autoconfig.template;

import com.baidu.aip.face.AipFace;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.HashMap;

public class AipFaceTemplate {
@Autowiredprivate AipFace client;
/*** 检测图片中是否包含人脸*  true：包含*  false：不包含*/public boolean detect(String imageUrl) {// 调用接口String imageType = "URL";
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("face_field", "age");options.put("max_face_num", "2");options.put("face_type", "LIVE");options.put("liveness_control", "LOW");
// 人脸检测JSONObject res = client.detect(imageUrl, imageType, options);System.out.println(res.toString(2));
Integer error_code = (Integer) res.get("error_code");
return error_code == 0;}
}

1.2.4、测试

tanhua-app-server加入百度AI的配置信息

tanhua:aip:appId: 24021388apiKey: ZnMTwoETXnu4OPIGwGAO2H4GsecretKey: D4jXShyinv5q26bUS78xRKgNLnB9IfZh

编写单元测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = AppServerApplication.class)
public class FaceTest {

@Autowiredprivate AipFaceTemplate template;
@Testpublic void detectFace() {String image = "https://tanhua001.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2021/04/19/a3824a45-70e3-4655-8106-a1e1be009a5e.jpg";boolean detect = template.detect(image);}
}

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