《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》第2版的中文版上市了

第2版基于Python3.X重磅升级，更新内容超30%，不仅更新了众多项目案例，还加强了立体化学习体验，增加了随书视频、在线编程练习环境和社群互助学习体验。

这本书成功破圈编程界，为零基础、从未接触过Python的职场人士，提供各种高效的自动化工作方法，彻底将你从重复、繁琐的工作中解救出来，“一招”解决你的日常工作。你可以用Python轻松处理Excel、Word、PDF等常用办公软件，还可抓取网络信息，批量处理大量图片，多种用途总有一种适合你。

01.《Python编程快速上手(第2版)》必读的四大理由

1、畅销经典，高分佳作

自学Python，如果有高手教你，那当然最好不过，这样会事半功倍。然而，别人的经验未必能完全复制，别人也不可能事无巨细地向你解释。

对于完全没有编程经验的初学者，在学习Python的时候，面对的不仅仅是Python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如计算机基础知识和数据结构、设计模式等编程基础知识。

因此，一本详细的、能让小白读懂的入门书就显得尤为重要。可以说，选对一本书，对你来说就已经成功了一半。本书就是一个不错的选择。它是美亚畅销、知乎CSDN等平台众多技术大牛推荐的Python3自学入门经典，上市以来，累计销售超20万册。

这本书在豆瓣上收获8.9分的好评:

这本书的目的就是为零基础、从未接触过Python的职场人士，提供各种让工作高效、自动化的工作方法。

别说你没有Python基础，就算没有英文基础，也能靠此书入门Python。这是本神奇的书，被众多网友称为最佳Python入门书籍。

2、时隔5年重磅升级，立体化学习

这本备受关注的新版在第1 版的基础上做了全面修订。新版沿袭了第1 版的结构，从Python基础和自动化任务两方面入手，更新了众多Python代码案例，同时立体化学习的方式提升了学习体验。

▌在线云编程，边学边练！

对于初学者来说，阅读轻轻松松，但一到实战就是一头雾水：怎么实操？在哪实操？怎么下手？这时，我们的在线编程练习环境就起作用啦！当我们阅读《Python编程快速上手第2版》时，进入本书的e读版电子书界面，在每个章节前进入专属的开发实验练习环境，在线实操！

▌3、作者不仅仅是作家更是一位优秀讲师

本书的作者Al Sweigart是一位Python编程的传奇人物，他通过游戏教授Python编程的教程曾经在Amazon取得骄人的销售成绩。

他不仅仅是一位畅销书作家，同时是一位优秀的讲师，他的同名课程在美国最大的在线教育网站之一Udemy学习超86万人次，阿尔斯维加特真正展示了学习一门编程语言并不复杂，更让读者真正认识到python是最容易上手的语言之一。

4、成功破圈，非IT专业人士也能读得懂

本书不仅仅引导了IT专业人士快速入门Python，同时也吸引了更多职场人士的目光，帮助他们彻底摆脱重复性工作，真正实现零基础快速入门。

02.本书如何读？

如书名一样，作者在一步一步引导你拆解每个程序后，再用每章末尾的实践项目启发你来改进这些程序，鼓励你用新技能来让类似的任务自动化。

就本书来说，它不会让你变成一个职业软件开发者，就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者，或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人，这本书同样适合你。

一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，完成高效的自动化工作，包括：

移动并重命名几千个文件，将它们分类，并放入文件夹。
填写在线表单，但不需要打字。
在网站更新时，从网站下载文件或复制文本。
让计算机向客户发出短信通知。
更新或格式化Excel电子表格。
检查电子邮件并发出预先写好的回复。
拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密。

所以，你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。

即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作，就让本书告诉你如何做。

本书的内容结构编排

本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的自动化任务，你可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供你学习。

第一部分：Python编程基础
第 1 章　Python基础”介绍表达式、Python指令的最基本类型，以及如何使用Python交互式环境来尝试运行代码。
第 2 章　控制流”解释如何让程序决定执行哪些指令，以便代码能够智能地响应不同的情况。
第 3 章　函数”介绍如何定义自己的函数，以便将代码组织成可管理的部分。
第 4 章　列表”介绍列表数据类型，解释如何组织数据。
第 5 章　字典和结构化数据”介绍字典数据类型，展示更强大的数据组织方法。
第 6 章　字符串操作”介绍处理文本数据（在Python中称为“字符串”）的方法。
第二部分：自动化任务
第 7 章　模式匹配与正则表达式”介绍Python如何用正则表达式处理字符串，以及查找文本模式。
第 8 章　输入验证”解释程序如何验证用户提供的信息，确保用户数据到达时的格式不会在程序的其余部分引起错误。
第 9 章　读写文件”解释程序如何读取文本文件的内容，并将信息保存到硬盘的文件中。
第10章　组织文件”展示Python如何用比手动操作快得多的速度复制、移动、重命名和删除大量的文件，也解释如何用Python压缩和解压缩文件。
第11章　调试”展示如何使用Python的bug查找和bug修复工具。
第12章　从Web抓取信息”展示如何通过编程来自动下载网页，并解析它们，获取信息。
第13章　处理Excel电子表格”介绍通过编程处理Excel电子表格的方法。如果你分析的文档很少，那么你不必阅读本章。如果你必须分析成百上千的文档，这章知识是很有帮助的。
第14章　处理Google电子表格”介绍如何使用Python读取和更新Google表格（一种流行的基于Web的电子表格应用程序）。
第15章　处理PDF和Word文档”介绍通过编程处理PDF和Word文档的方法。
第16章　处理 CSV 文件和 JSON 数据”解释如何编程处理 CSV 文件和JSON数据。
第17章　保持时间、计划任务和启动程序”解释Python程序如何处理时间和日期，如何安排计算机在特定时间内执行任务。这一章也展示Python程序如何启动非Python程序。
第18章:发送电子邮件和短信”解释如何通过编程来发送电子邮件和短信。
第19章:操作图像”解释如何通过编程来操作JPG或PNG等格式的图像。
第20章　用GUI自动化控制键盘和鼠标”解释如何通过编程控制鼠标和键盘，自动化鼠标点击和按键。

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