Docker/Podman使用提高---docker-compose基础（python3）

文章目录

1.docker-compose是什么
2.官方案例：python_web + redis 项目
3.docker-compose.yaml 文件的规范
4.CMD命令使用：flask run
5.redis中incr（）函数

本博文主要通过官方的案例讲解docker-compose的使用情况。

你也可以移步官方地址：docker-compose 官方案例地址

1.docker-compose是什么

Docker Compose 是一个工具，命令行工具。

这个工具可以通过yml文件定义多容器的docker应用

通过一条命令就可以根据yml文件的定义去创建或者管理这多个容器

2.官方案例：python_web + redis 项目

step1: 创建文件夹


mkdir composetest
cd composetest

step2: 创建python文件，app.py，输入里面的内容如下：

import timeimport redis
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)       # 此处连接的是容器名称，后续有redis集群，也连接的是集群名称def get_hit_count():retries = 5while True:try:return cache.incr('hits')               # 这个函数啥东东？下面会讲except redis.exceptions.ConnectionError as exc:if retries == 0:raise excretries -= 1time.sleep(0.5)@app.route('/')
def hello():count = get_hit_count()return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

step3: 创建requirements.txt文件，输入里面的内容如下：


flask
redis

step4: 创建Dockerfile文件，输入里面的内容如下：


FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py                       # 这里是否可以不用设置
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0                 # 这里是否可以不用设置
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]                        # 为啥要使用flask run 而不是python3 app.py??后面说到

step5: 创建docker-compose.yml文件，输入里面的内容如下：


version: "3.9"
services:web:build: .ports:- "5000:5000"redis:image: "redis:alpine"             # 这里的redis，就是容器启动后的名称

step6: 启动docker-compose up .


[root@10-23-51-219 composetest]# docker-compose up
Building webStep 1/10 : FROM python:3.7-alpine---> 79d8d54b1857
Step 2/10 : WORKDIR /code---> Using cache---> 9eb6495ea257
Step 3/10 : ENV FLASK_APP app.py---> Using cache---> 15e7277f57f3
Step 4/10 : ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0---> Using cache---> 57a4af5435e8
Step 5/10 : RUN echo -e http://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/v3.7/main/ > /etc/apk/repositories---> Using cache---> eae158bf812e
Step 6/10 : COPY requirements.txt requirements.txt---> eb041643c8e3
Removing intermediate container c53c92a22253
Step 7/10 : RUN pip install -r requirements.txt---> Running in a627e281c5b6Collecting flaskDownloading Flask-1.1.2-py2.py3-none-any.whl (94 kB)
Collecting redisDownloading redis-3.5.3-py2.py3-none-any.whl (72 kB)
Collecting itsdangerous>=0.24Downloading itsdangerous-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (16 kB)
Collecting Jinja2>=2.10.1Downloading Jinja2-2.11.3-py2.py3-none-any.whl (125 kB)
Collecting click>=5.1Downloading click-7.1.2-py2.py3-none-any.whl (82 kB)
Collecting Werkzeug>=0.15Downloading Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl (298 kB)
Collecting MarkupSafe>=0.23Downloading MarkupSafe-1.1.1.tar.gz (19 kB)
Building wheels for collected packages: MarkupSafeBuilding wheel for MarkupSafe (setup.py): startedBuilding wheel for MarkupSafe (setup.py): finished with status 'done'Created wheel for MarkupSafe: filename=MarkupSafe-1.1.1-py3-none-any.whl size=12629 sha256=4882ae01e0a1d50b0f836df700813c945bced6a8e4e0bfd9718a79635560cbefStored in directory: /root/.cache/pip/wheels/b9/d9/ae/63bf9056b0a22b13ade9f6b9e08187c1bb71c47ef21a8c9924
Successfully built MarkupSafe
Installing collected packages: MarkupSafe, Werkzeug, Jinja2, itsdangerous, click, redis, flask
Successfully installed Jinja2-2.11.3 MarkupSafe-1.1.1 Werkzeug-1.0.1 click-7.1.2 flask-1.1.2 itsdangerous-1.1.0 redis-3.5.3---> 6dc4a3381526
Removing intermediate container a627e281c5b6Step 8/10 : EXPOSE 5000---> Running in bba8382e87dc---> 27e23e0ecac8
Removing intermediate container bba8382e87dcStep 9/10 : COPY . .---> cf8485c26c53
Removing intermediate container e7597a071556Step 10/10 : CMD flask run---> Running in 6e860518647c---> a05ff568c639
Removing intermediate container 6e860518647c
Successfully built a05ff568c639WARNING: Image for service web was built because it did not already exist. To rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up --build`.
Pulling redis (redis:alpine)...
alpine: Pulling from library/redis
ba3557a56b15: Already exists
4f47664a3e94: Pull complete
f5c47feea59c: Pull complete
dd29ad3f8731: Pull complete
961a5851f331: Pull complete
24af1e6d2f46: Pull complete
Digest: sha256:5c0374e9d2af14c0fb5cf0406d6fe74220998f7ec0250de33344d8e2a3b46305
Status: Downloaded newer image for redis:alpine
Creating composetest_web_1   ... done
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_redis_1, composetest_web_1redis_1  | 1:C 25 Feb 2021 03:20:01.956 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1  | 1:C 25 Feb 2021 03:20:01.956 # Redis version=6.2.0, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1  | 1:C 25 Feb 2021 03:20:01.956 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 03:20:01.957 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 03:20:01.957 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 03:20:01.957 # Server initialized
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 03:20:01.957 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 03:20:01.957 * Ready to accept connections
web_1    |  * Serving Flask app "app.py"
web_1    |  * Environment: production
web_1    |    WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
web_1    |    Use a production WSGI server instead.
web_1    |  * Debug mode: off
web_1    |  * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
web_1    | 172.18.0.1 - - [25/Feb/2021 03:22:26] "GET / HTTP/1.1" 200 -
web_1    | 113.31.115.41 - - [25/Feb/2021 03:24:00] "GET / HTTP/1.1" 200 -
web_1    | 180.166.147.10 - - [25/Feb/2021 03:24:22] "GET / HTTP/1.1" 200 -
web_1    | 180.166.147.10 - - [25/Feb/2021 03:24:22] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 04:20:02.041 * 1 changes in 3600 seconds. Saving...
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 04:20:02.042 * Background saving started by pid 12
redis_1  | 12:C 25 Feb 2021 04:20:02.043 * DB saved on disk
redis_1  | 12:C 25 Feb 2021 04:20:02.043 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
redis_1  | 1:M 25 Feb 2021 04:20:02.142 * Background saving terminated with success

3.docker-compose.yaml 文件的规范

详情可参考：
《docker-compose命令及yaml文件》
《Docker学习记录 - docker compose yaml文件详解》

4.CMD命令使用：flask run

最初的时候，看到官方的CMD命令使用flask run，启动了程序感觉很懵逼。后来在pycharm上测试了一下，果然也成功了。

使用flask run命令，需要注意的地方：

flask run 启动flask项目，默认的flask的启动项目文件名为官方的app.py文件

如果你的项目中，启动文件是run.py，那么需要先设置FLASK_APP=run.py环境变量，才能使用，否者失败

使用flask run，启动文件中，不需要添加if name == 'main’这个main函数了

#
if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

CMD中，使用python3 app.py命令：

app.py 文件中，需要添加如上的main函数的部分

不需要设置环境变量FLASK_APP & FLASK_RUN_HOST了，因为在main函数中都设置好了

5.redis中incr（）函数


import redis# 创建连接池：可以减少频繁的连接、断开数据库的开销
pool = redis.ConnectionPool(host="xxxxx", port=xxxx, db=0, password="xxxx", decode_responses=True)# 创建redis对象
cache = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)# redis存储页面点击次数在合适不过了
cache.incr("page_hits")print(r.get("page_hits"))

redis中incr函数：

如果我们想实现计数的功能：在这个过程中，如果有并发就可能导致计数错误，所以，更新文章访问量的代码都是需要加锁的，以防止同时修改。

Redis的所有操作都是原子性的，也就是说，不论多少个客户端在对一个key进行操作，你不必担心并发导致的类似错误，因为Redis在实现上已经对这类问题进行处理。

每次调用incr(key_name)函数，redis都会计数一次，对应的value值加一

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5.redis中incr（）函数

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