数字图像处理专栏目录

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为了方便查阅复习，将自己原来撰写的博文进行整理，数字图像处理专栏目录如下：

数字图像处理(1): 数字图像处理领域应用——电磁波谱可见光
数字图像处理(2): 颜色空间/模型—— RGB, CMY/CMYK, HSI, HSV, YUV
数字图像处理(3): 图像中的高频分量与低频分量
数字图像处理(4): 遥感影像中光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率、全色图像、多光谱图像、高光谱图像的区别
数字图像处理(5): Python下初步使用OpenCV (基础用法)
数字图像处理(6): OpenCV + Numpy库读取与修改图像的像素值
数字图像处理(7): 获取图像属性、感兴趣区域(ROI) 和通道拆分与合并
数字图像处理(8): 图像加法与融合运算和图像类型转换
数字图像处理(9): 图像缩放、图像旋转、图像翻转和图像平移
数字图像处理(10): OpenCV 图像阈值化处理
数字图像处理(11): 图像平滑 (均值滤波、中值滤波和高斯滤波
数字图像处理(12): 形态学处理——图像腐蚀与图像膨胀
数字图像处理(13): 形态学处理——图像开运算与图像闭运算
数字图像处理(14): 形态学处理——图像顶帽运算和黑帽运算
数字图像处理(15): 灰度直方图(matplotlib 和OpenCV 绘制直方图)
数字图像处理(16): 图像颜色空间转换和 OpenCV图像灰度化处理
数字图像处理(17): 直方图均衡化处理
数字图像处理(18): 图像灰度变换——线性灰度变换和非线性灰度变换(对数变换与伽马变换)
数字图像处理(19): 边缘检测算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和 Laplacian算子)
数字图像处理(20): 边缘检测算子(Canny算子)
数字图像处理(21): 图像金字塔(高斯金字塔与拉普拉斯金字塔)

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