matlab关联度排序模型,灰色关联和加权关联分析法matlab程序

%by allen

%灰色关联分析法和灰色加权关联分析法matlab程序，其区别主要在于求关联度是使用平均值法还是加权法

%平均值法为一般普通求法，加权值法可以根据侧重点不同进行分析

%matlab6.5

%常数定义

p = 0.2;

%加权权值定义权值的和为1

aa = [0.1,0.1,0.3,0.3,0.1,0.1];

%需要分析的原始数据矩阵，例如

x1 = [1400,245.31,96.83,34.2,0.43,91.3;

1230,184.31,79.87,34.65,0.32,88.2;

1312,156.24,84.23,29.77,0.37,83.3;

1450,273.47,111.55,29.81,0.50,89.6;

1196,149.82,70.41,33.86,0.27,81.8];

%x1

y1 = max(x1);

%y1为矩阵x1各列最大值

N = size(x1);

%N为x1维数，此矩阵为二维，N有两个值

for i = 1:N(2)

x1(:,i) =

x1(:,i)/y1(i);

end

%x1量纲化

x2 = 1 - x1;

%x2为差序列矩阵

minval = min(min(x2));

%差序列矩阵最小值

maxval = max(max(x2));

%差序列矩阵最大值

for i = 1:N(1)

for j =

1:N(2)

x2(i,j) = (minval + p * maxval)/ (x2(i,j) + p * maxval) ;

end end

%x2 关联系数矩阵

x3 = x2';

round(100 * mean(x3)) /100

%输出精度控制

%mean(x3)

%平均值法关系度结果

N1 = size(x3);

for i = 1:N1(1)

x3(i,:) =

x3(i,:) * aa(i);

end

% x3

round(100 * sum(x3)) / 100

%sum(x3)

%加权关联法关系度结果

%对结果进行排序可得到各种优选结果

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