MATLAB中的数据导出(或输出)意味着写入文件。MATLAB允许您在另一个读取ASCII文件的应用程序中使用您的数据。为此，MATLAB提供了几个数据导出选项。

您可以创建以下类型的文件：

来自数组的矩形，分隔的ASCII数据文件。

日记(或日志)文件的按键和结果文本输出。

使用fprintf等低级功能的专用ASCII文件。

MEX文件访问您写入特定文本文件格式的C / C ++或Fortran例程。

除此之外，您还可以将数据导出到电子表格。

将数字数组导出为分隔的ASCII数据文件有两种方法 -

使用保存功能并指定-ascii限定符

使用dlmwrite函数

使用保存功能的语法是：

save my_data.outnum_array-ascii

其中，my_data.out是创建的分隔ASCII数据文件，num_array是一个数字数组，-ascii是说明符。

使用dlmwrite函数的语法是：

dlmwrite("my_data.out",num_array,"dlm_char")

其中，my_data.out是创建的分隔ASCII数据文件，num_array是数字数组，dlm_char是分隔符。

例

以下示例演示了该概念。创建脚本文件并键入以下代码 -

num_array=[1234;4567;7890];save array_data1.outnum_array-ascii;type array_data1.outdlmwrite("array_data2.out",num_array," ");type array_data2.out

运行文件时，会显示以下结果 -

1.0000000e+00 2.0000000e+00 3.0000000e+00 4.0000000e+00

4.0000000e+00 5.0000000e+00 6.0000000e+00 7.0000000e+00

7.0000000e+00 8.0000000e+00 9.0000000e+00 0.0000000e+00

1 2 3 4

4 5 6 7

7 8 9 0

请注意，保存-ascii命令和dlmwrite函数不能作为输入使用单元格数组。要从单元格数组的内容创建一个分隔的ASCII文件，您可以

或者，使用cell2mat函数将单元格数组转换为矩阵

或使用低级文件I / O功能导出单元数组。

如果使用保存功能将字符数组写入ASCII文件，则会将ASCII等效字符写入文件。

例如，让我们把一个单词"hello"写入一个文件 -

h="hello";save textdata.outh-ascii

type textdata.out

MATLAB执行上述语句并显示以下结果。这是8位ASCII格式的字符string“hello”的字符。

1.0400000e+02 1.0100000e+02 1.0800000e+02 1.0800000e+02 1.1100000e+02

写日记文件

日记文件是MATLAB会话的活动日志。日记功能在磁盘文件中创建会话的精确副本，不包括图形。

打开日记功能，键入 -

diary

或者，您可以给出日志文件的名称，例如 -

diary logdata.out

关闭日记功能 -

diary off

您可以在文本编辑器中打开日记文件。

将数据导出到具有低级别I / O的文本数据文件

到目前为止，我们已经导出数组。但是，您可能需要创建其他文本文件，包括数字和字符数据的组合，非矩形输出文件或具有非ASCII编码方案的文件。为了这些目的，MATLAB提供了低级别的fprintf功能。

在低级I / O文件活动中，在导出之前，您需要使用fopen函数打开或创建一个文件，并获取文件标识符。默认情况下，fopen打开一个只读访问的文件。您应该指定写入或附加的权限，例如“w”或“a”。

处理文件后，需要用fclose(fid)函数关闭它。

以下示例演示了这个概念 -

例

创建脚本文件并在其中键入以下代码 -

%create a matrix y,withtwo rows

x=0:10:100;y=[x;log(x)];%open a fileforwriting

fid=fopen("logtable.txt","w");%TableHeaderfprintf(fid,"Log Function

");%printvaluesincolumn order%two values appear on each row of the file

fprintf(fid,"%f %f

",y);fclose(fid);%display the file created

type logtable.txt

运行文件时，会显示以下结果 -

Log Function

0.000000 -Inf

10.000000 2.302585

20.000000 2.995732

30.000000 3.401197

40.000000 3.688879

50.000000 3.912023

60.000000 4.094345

70.000000 4.248495

80.000000 4.382027

90.000000 4.499810

100.000000 4.605170