python中difference_python-ImageChops.difference的定义

我正在使用ImageChops库,以便使用差值功能比较两个图像：

im1 = Image.open("image1.jpg")

im2 = Image.open("image2.jpg")

diff= ImageChops.difference(im1, im2)

差异函数如何工作？里面到底在做什么？

解决方法:

ImageChops.difference计算“两个图像之间逐像素差异的绝对值”,这将导致返回差异图像.它的代码为https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/src/PIL/ImageChops.py#L88.更准确地说,对于两个图像image1和image2,它将以下内容作为新图像返回：

image1.im.chop_difference(image2.im)

哪里：

ImagingChopDifference(Imaging imIn1, Imaging imIn2)

{

CHOP(abs((int) in1[x] - (int) in2[x]), NULL);

}

> CHOP是以下类似于函数的C宏,它也在Chops.c中定义.它将算术运算的结果限制在range(256)之内.请注意,在此代码中,“#”不会开始注释,而“ #define”是用于定义常量或创建宏的C指令.

#define CHOP(operation, mode)\

int x, y;\

Imaging imOut;\

imOut = create(imIn1, imIn2, mode);\

if (!imOut)\

return NULL;\

for

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