1. 函数的介绍

函数是 实现具有特定功能的代码块

Python中预制了许多内置函数，也可以根据自己的需求创建自定义的函数

隐藏实现功能的细节

代码的复用

提高可读性，便与调试

def 函数名(形参1, 形参2...):

要运行的代码块(函数体)

return 返回的数据(返回值)

函数名要有描述性，建议使用下划线的格式： 动作_描述()

在函数体内定义的变量是局部变量，只能作用于该函数

2. 形参和实参

2.1 形参/实参介绍

# 定义一个简单的问候函数

def print_hello(username):

print("hello,{}".format(username))

# 调用函数，传入参数

print_hello("world")

-- run --

hello,world

以上示例中，变量 username是一个形参 ：函数完成其工作所需的一项信息，在调用函数中，值 "world"是一个实参 ：实参是调用函数时传递给函数的信息，将实参传递给函数 print_hello() ，这个值被存储在形参 username 中

函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参，接下来会介绍向函数传递实参的方式

2.2 位置实参

位置实参：要求实参的顺序与形参的顺序对应

定义：def 函数名(形参1, 形参2, 形参3):

调用：函数名(实参1, 实参2, 实参3)

位置实参的顺序很重要，如果实参的顺序与形参不相同，最终的函数结果可能出乎意料

# 定义一个宠物信息函数

def pet_describe(pet_type, pet_name):

"显示宠物类型和名字"

print("我的宠物是一只{},它的名字是{}".format(pet_type, pet_name))

# 实参与形参顺序相同

pet_describe("猫", "大橘")

# 实参与形参的顺序不同

pet_describe("大橘", "猫")

-- run --

我的宠物是一只猫,它的名字是大橘

我的宠物是一只大橘,它的名字是猫

2.3 关键字实参

关键字实参：每个实参都由变量名和值组成

定义：def 函数名(形参1, 形参2, 形参3):

调用：函数名(形参2=实参2, 形参3=实参3, 形参1=实参1)

关键字实参是传递给函数的 名称-值 对，直接在实参中将名称和值关联起来，因此无需考虑函数调用中的实参顺序

# 接着用上面位置实参的示例

def pet_describe(pet_type, pet_name):

"显示宠物类型和名字"

print("我的宠物是一只{},它的名字是{}".format(pet_type, pet_name))

# 明确指出了各个实参对应的形参，无需关注参数顺序

pet_describe(pet_type="猫", pet_name="大橘")

pet_describe(pet_name="大橘", pet_type="猫")

-- run --

我的宠物是一只猫,它的名字是大橘

我的宠物是一只猫,它的名字是大橘

使用关键字实参时，务必准确的指定函数定义中的形参名

2.4 混合传参

使用位置实参与关键字实参混合使用的方式

使用混合传参时，关键字参数必须在位置参数后面

# 位置参数要放在最前面

def pet_describe(pet_type, pet_name, age):

"显示宠物类型和名字"

print("我的宠物是一只{},它的名字是{},今年{}岁".format(pet_type, pet_name, age))

pet_describe("猫", age=1, pet_name="大橘")

-- run --

我的宠物是一只猫,它的名字是大橘,今年1岁

2.5 限制位置实参

定义：def 函数名(形参1, *, 形参2, 形参3):

调用：函数名(实参1, 形参2=实参2, 形参3=实参3)

星号 * 代表之后所有参数传参时 必须使用关键字传参

# *号之后的都必须使用关键字传参法，否则报错

def pet_describe(pet_type, *, pet_name, age):

"显示宠物类型和名字"

print("我的宠物是一只{},它的名字是{},今年{}岁".format(pet_type, pet_name, age))

pet_describe("猫", "大橘", 1)

-- run --

Traceback (most recent call last):

File "D:\Python\imooc\2.Python函数与模块\2.1.函数的定义与实现\2.1.1.function\test.py", line 5, in

pet_describe("猫", "大橘", 1)

TypeError: pet_describe() takes 1 positional argument but 3 were given

# 类型错误:pet_describe()接受1个位置参数，但给出了3个

2.6 设置参数的默认值

定义：def 函数名(形参=默认值):

在定义函数时，可以根据需要给指定的形参设置默认值

在调用函数中如果给该形参提供了实参，则使用指定的实参值，否则使用形参的默认值

设置默认值时，在形参列表中必须 先列出没有默认值的形参 ，再列出有默认值的形参 ，这让Python依然能够正确的解读位置实参

# 给设置了默认值的形参指定实参时，也可以用位置实参

def pet_describe(pet_name, age, pet_type="猫"):

"显示宠物类型和名字"

print("我的宠物是一只{},它的名字是{},今年{}岁".format(pet_type, pet_name, age))

pet_describe("大橘", 1)

pet_describe("大白", 0.5, "狗")

-- run --

我的宠物是一只猫,它的名字是大橘,今年1岁

我的宠物是一只狗,它的名字是大白,今年0.5岁

定义：def 函数名(形参=''):

通过给形参设置空字符串的默认值后，实参就变成可选的了，这样使用函数就只需要在必要时才提供额外的信息

# 姓 + 名 + 中间名(可选)组成完整的名字

def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=''):

"返回完整的姓名"

if middle_name:

full_name = "{} {} {}".format(first_name, middle_name, last_name)

else:

full_name = "{} {}".format(first_name, last_name)

return full_name.title()

print(get_formatted_name("jimi", "hendrix"))

print(get_formatted_name("john", "hooker", "lee"))

-- run --

Jimi Hendrix

John Lee Hooker

2.7 使用序列传参

调用：函数名(*序列名)

序列不是Python中的某一种数据类型，而是一种数据结构的统称，如： 列表、元组、数字序列、字符串等 都称为序列，具体请移步 Python序列

# 定义一个简单的数学计算函数

def calc(a, b, c):

d = (a + b) * c

return d

# 位置传参

print(calc(1, 5, 10))

# 使用列表序列传参

num_list1 = [2, 4, 6]

print(calc(*num_list1))

-- run --

60

36

# 函数内定义了遍历语句，所以列表元素是依次传入，不需要加*

def greet_users(names):

"问候列表中的每个用户"

for name in names:

print("Hello,{}".format(name))

username = ["张三", "李四", "王五"]

greet_users(username)

-- run --

Hello,张三

Hello,李四

Hello,王五

2.8 使用字典传参

调用：函数名(**字典名)

使用字典传参时，类似于关键字传参，字典key的排列顺序无需对应形参的顺序，但是两者的名称、数量必须一致

# 定义一个简单员工信息函数

def fun_dict(name, hiredate, tel, dept):

print("{p1}隶属于{p4},电话:{p3},入职如期:{p2}".format(p1=name, p2=hiredate, p3=tel, p4=dept))

# 字典传参，key的名称要和形参对上，key的数量也要和形参数一致

dict1 = {'name':'张三','hiredate':'2020-06-27','dept':'技术部','tel':13012345678}

fun_dict(**dict1)

-- run --

张三隶属于技术部,电话:13012345678,入职如期:2020-06-27

3. 函数的返回值

3.1 函数中的return

参数是函数的输入数据，而返回值则是函数的输出结果

return 不是必须的，return语句 执行后，函数将中断执行

return解释.png

无return的函数.png

return与print区别.png

上述回答来自知乎用户“sqybi”，个人觉得通俗易懂，就摘录下来了，感谢大佬的解惑！

# 示例1：print

def print_hello():

print("hello")

print_hello()

str1 = print_hello()

print(str1)

-- run --

hello

hello

None

# 示例2：return

def print_hello():

return "hello"

print_hello()

print(print_hello())

str2 = print_hello()

print(str2)

-- run --

hello

hello

上述示例中，print是将结果打印在标准输出(屏幕)上，所以直接调用函数名就能执行打印；return是将结果保存至内存，打印时需要借助print函数

使用print的函数赋值时，由于没有返回值，仅有打印屏幕的操作，所以赋值变量返回的是 None ；而使用return的函数赋值时，将保存在内存中的返回值赋值给变量，所以赋值变量有返回值

3.2 返回值包含多个数据

在函数内定义嵌套字典，调用函数时使用不同的索引就可以获取多个返回数据

# 定义一个包含公司内信息的嵌套字典函数(仅列举部分信息)

def get_detail_info():

dict1 = {

"employee": [

{"name": "张三", "salary": 3000},

{"name": "李四", "salary": 4000}

],

"device": [

{"id": "88888888", "title": "xx笔记本"},

{"id": "66666666", "title": "xx台式机"}

],

"...": [{}, {}],

"......": [{}, {}]

}

return dict1

# 获取员工张三的薪资信息

d = get_detail_info()

sal = d.get("employee")[0].get("salary")

print(sal)

# 获取xx台式机设备的id号

dev = d.get("device")[1].get("id")

print(dev)

-- run --

3000

66666666