产品场景拆解之36氪

内容学习整理自知识星球——产品学徒

36氪场景拆解

拆解产品中的场景

1、早上上班开始工作前
2、开车上班路上
3、准备做市场调研
4、寻找创业机会
5、寻找投资机会
6、评论场景
7、问题找答案场景
8、分享场景
9、收藏场景
10、关注作者场景
11、关注频道场景
12、关注专辑场景
13、话题讨论场景
14、投票场景
15、早起打卡场景
16、积分激励场景
……

1、早上上班开始工作前
一名互联网零售行业公司从业者，在早上上班到公司时，刚打开电脑，开始工作前，觉得不能错过零售业内发生的大事，以便在和其他人聊天时有的可聊，同时希望发现会影响自己工作的行业变动，为了搞清楚这些不确定性，他打开了浏览器，输入36氪网址，从上到下浏览信息流内容，发现零售行业又有一家公司拿到A轮融资了，点进去文章仔细看，这家公司的业务属于自己公司的上游，不算竞争对手，但考虑到这是行业变动，赶紧收藏了下来，并把文章链接分享给公司群，让大家也都知道这个新闻。

问题：
1、1天两三百篇文章，如何让这个人快速发现“零售”行业最近发生的事？
2、假设有文章报道，如何让这个人快速判断出这件事和他的公司“有关”或“无关”？
3、假设判断出来“有关”，如何让他在传播时，直观告诉大家他对这篇文章的看法？
4、文章在传播过程中，如果读者想看更多，却又没下载App时，就不知道怎么办了，这群人就流失了。怎么把他们抓住？

回答问题1：
1、让用户关注“零售”行业标签，每次访问首页时，提供一个入口，只访问和“零售”标签相关的内容
2、让用户定义自己“零售行业”的身份，给自己打标签，每次返回信息流内容时，根据用户标签，在固定位置推荐和他身份相关的内容

回答问题2：
1、对于报道的内容，打上一些属性标签，如行业、报道性质（融资、政策、大公司动向、新技术运用等）。让用户一目了然就知道个大概
2、每次用户浏览完内容，提供一个“内容是否帮到我”的按钮，让用户挑选“有帮助”或“没帮助”。选择有帮助时，再提供选项是因为什么有帮助，比如“发现新机会，了解竞品情况，规避可能的风险”，选择“没帮助”，再提供选项是因为什么没帮助，比如“信息老，数据不可信，软文”等。系统收到后，会根据选项，促使文章更优质，对用户更有帮助。（人工还是机器？怎么做？还得再思考）

回答问题3：
1、分享时，可以让用户截图文章一部分，并让他在截图后划线标出他希望大家重点注意的地方，然后分享整张图片。

回答问题4：
1、在分享的H5页面，还支持跳转到M站首页，看其他文章的功能，让用户能持续浏览，不流失
2、在分享的H5页面，支持查看相关文章，增加浏览链条
3、通过浏览文章的“收藏”功能，让用户登录后收藏，通过账号体系，引导在收藏后，下载App继续看，从而在新增后有持续阅读场景。

3. 思考

想做好一个产品人，首先需要做的就是分析现有产品，通过产品拆解的方式了解产品每一个功能细节背后隐藏的东西就是我们需要学习和借鉴的。
如果平时有空闲时间，真的可以挑选手机中的一个APP或者小程序或者一个微信公众号进行拆解分析，对自己的提高会很大。