LeetCode 1488. 避免洪水泛滥--模拟

避免洪水泛滥

你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。

给你一个整数数组 rains ，其中：

rains[i] > 0 表示第 i 天时，第 rains[i] 个湖泊会下雨。
rains[i] == 0 表示第 i 天没有湖泊会下雨，你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。

请返回一个数组 ans ，满足：

ans.length == rains.length
如果 rains[i] > 0 ，那么ans[i] == -1 。
如果 rains[i] == 0 ，ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。

如果有多种可行解，请返回它们中的任意一个。如果没办法阻止洪水，请返回一个空的数组。

请注意，如果你选择抽干一个装满水的湖泊，它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊，那么将无事发生（详情请看示例 4）。

示例 1：

输入：rains = [1,2,3,4]
输出：[-1,-1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后，装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水，也没有湖泊会发生洪水。

示例 2：

输入：rains = [1,2,0,0,2,1]
输出：[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释：第一天后，装满水的湖泊包括 [1]
第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后，我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后，我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后，装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出，这个方案下不会有洪水发生。同时， [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。

示例 3：

输入：rains = [1,2,0,1,2]
输出：[]
解释：第二天后，装满水的湖泊包括 [1,2]。我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后，湖泊 1 和 2 都会再次下雨，所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水，另一个湖泊都会发生洪水。

示例 4：

输入：rains = [69,0,0,0,69]
输出：[-1,69,1,1,-1]
解释：任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1] 或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解，其中 1 <= x,y <= 10^9

示例 5：

输入：rains = [10,20,20]
输出：[]
解释：由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨，所以没有没有办法阻止洪水。

提示：

1 <= rains.length <= 10^5
0 <= rains[i] <= 10^9

通过次数3,321
提交次数15,587

题解：直接记录晴天的日期，然后当遇到某个下雨天某个水池X时，从晴天中找到离上一次下雨天时水池X的最近的日期，覆盖即可。这里一开始用vector但是一直超时，后来看了别人的解答，别人用的set，才注意到区别。

于是这里补充下两者区别：vector是数组储存，set是链表储存，长度为n的vector删除某个在x位置的元素时间为n-x，set删除某个元素时间为1，所以删除操作时时间损耗set明显较小。

AC代码

class Solution {public:
map<int,int>pos;
int id[100010];
vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains)
{pos.clear();vector<int>pu;memset(id,0,sizeof(id));set<int> q;for(int i=0;i<rains.size();i++){if(rains[i]==0)q.insert(i+1);else{id[i]=-1;int now=pos[rains[i]];if(now==0)pos[rains[i]]=i+1;else{int POS=now;auto it = q.lower_bound(POS);//返回小于等于POS最近的元素的位置if (it == q.end()) return {};id[*it-1]=rains[i];q.erase(it);pos[rains[i]]=i+1;}}}for(int i=0;i<rains.size();i++){if(id[i]==0)pu.push_back(1);else pu.push_back(id[i]);}return pu;
}
};

勉强通过，时间也不是很理想，，，，，

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