数学建模(5.5)相关系数_斯皮尔曼相关系数

X和Y为两组数据,其斯皮尔曼相关系数为:

rs=1−6∑i=1ndi2n(x2−1)r_s=1-\frac{6\sum_{i=1}^nd_i^2}{n(x^2-1)}rs​=1−n(x2−1)6∑i=1n​di2​​

其中,did_idi​为XiX_iXi​和YiY_iYi​的等级差,nnn为数字的个数

一个数的等级,就是把它所在的一列数按照从小到大排列后,这个数所在的位置。

如果有的数值相同,则将他们所在的位置取算数平均。

例如一行数字是5、10、8、10、6,那么等级分别为:1、4.5、3、4.5、2

可以证明,rsr_srs​位于-1和1之间

% matlab计算斯皮尔曼相关系数
% X和Y必须是列向量
corr(X,Y, 'type', 'Spearman');% 计算X矩阵各列之间的斯皮尔曼相关系数
corr(X, 'type', 'Spearman');

假设检验

小样本n<30

查表,斯皮尔曼相关系数必须大于或者等于表中的数值

大样本

统计量rsn−1∼N(0,1)r_s\sqrt{n-1}\sim N(0,1)rs​n−1​∼N(0,1)

H0:rs=0H1:rs≠0H_0:r_s=0\\H_1:r_s \neq0H0​:rs​=0H1​:rs​​=0

计算检验rsn−1r_s\sqrt{n-1}rs​n−1​,并求出对应的ppp值与0.050.050.05相比,大于就接受,小于就拒绝。

皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数选择

皮尔逊:连续数据、正态分布、线性关系

斯皮尔曼:皮尔逊的不满足,就用斯皮尔曼,定序数据也用斯皮尔曼相关

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