ElasticSearch + kibana 基础查询文档大全
2024-05-24 18:54:14
ES REST 风格说明
一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁 ，更有层次，更易于实现缓存等机制。
目录
- ES REST 风格说明
- 一、ES 索引操作
- 1. 创建一个索引
- 2. 指定字段类型
- 3. 获取具体的索引规则
- 4. 获取elasticsearch 索引情况！
- 5. 修改索引 POST
- 6. 删除索引
- 二、ES 索引操作
- 1. 基本操作
- 2. POST 与 PUT 区别
- 3. 复杂查询 ( 排序、分页、高亮、模糊查询、标准查询！)
- 4. 排序 DES降序 ASC升序
- 5. 数据分页
- 6. 多条件查询 （精确查询、多值匹配、高亮查询）
- 多条件查询
- 精确查询
- 多个值匹配精确查询
- 高亮查询
一、ES 索引操作
1. 创建一个索引
写法过时
PUT /索引名/~类型名~/文档id
{请求体}
# PUT 创建命令 test1 索引 type1 类型 1 id
PUT test1/type1/1
{"name": "huang","age": 28
}
2. 指定字段类型
- 字符串类型
textkeyword不可分割 - 数值类型
longintegershortbytedoublefloathalf_floatscaledfloat - 日期类型
date - 布尔值类型
boolean - 二进制类型
binary
等等…
指定字段的类型（创建规则）
PUT test2
{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"},"birthday": {"type": "date"}}}
}
3. 获取具体的索引规则
GET testdb
展示结果如下：
4. 获取elasticsearch 索引情况！
通过 GET _cat/indices 可以获得 es 当前很多信息
yellow open test2 m9MASLOYS4ew8ak4vgajgg 1 1 0 0 283b 283b
yellow open test3 tOBTzR_MS3WKgXRHFqTfrQ 1 1 5 0 18.9kb 18.9kb
green open .kibana_task_manager_1 DLToH4QiQAqw_BwNwnbYJw 1 0 2 0 41.7kb 41.7kb
green open kibana_sample_data_ecommerce NNPrBUpmQTOH_MoiCFombw 1 0 4675 0 4.8mb 4.8mb
yellow open testdb 4txHUmYVTuq1-6_BK1gEqQ 1 1 3 0 7.2kb 7.2kb
green open .apm-agent-configuration a8Ut8362QH6lOccv7Mv_GQ 1 0 0 0 283b 283b
yellow open test1 7-JYTnJvRzGMy3UtVC_GpQ 1 1 1 0 3.7kb 3.7kb
green open .kibana_1 _SzMird5TtGgouxdnJIzWA 1 0 74 11 989.3kb 989.3kb
5. 修改索引 POST
POST /test3/_doc/5/_update
{"doc":{"age": 23}
}
展示结果如下：
{"_index" : "test3","_type" : "_doc","_id" : "5","_version" : 3,"result" : "updated","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 10,"_primary_term" : 1
}
6. 删除索引
通过DELETE命令删除，根据你的请求来判断是删除索引还是删除文档记录！
（1）删除索引
DELETE damiao
结果展示如下：
{"acknowledged" : true
}
（2）删除记录
DELETE /damiao/_doc/1
结果展示如下：
{"_index" : "damiao","_type" : "_doc","_id" : "1","_version" : 2,"result" : "deleted","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 1,"_primary_term" : 1
}
二、ES 索引操作
1. 基本操作
# 添加数据
put /kuangshen/_doc/1
{"name": "狂神说","age": 23,"desc": "一顿操作猛如虎，一看工资2500","tags": ["码农", "技术宅", "直男"]
}put /kuangshen/_doc/2
{"name": "张三","age": 28,"desc": "法外狂徒","tags": ["旅游", "渣男", "交友"]
}put /kuangshen/_doc/3
{"name": "李四","age": 30,"desc": "不知道怎么描述","tags": ["旅游", "靓女", "唱歌"]
}
2. POST 与 PUT 区别
put 与 post update(修改指定项)的差别
put 其他项置空
post 只修改指定项
POST /damiao/_doc/1/_update
{"doc":{"name":"大喵课堂123"}
}
输出结果如下：
{"_index" : "damiao","_type" : "_doc","_id" : "1","_version" : 3,"result" : "updated","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 4,"_primary_term" : 1
}
3. 复杂查询 ( 排序、分页、高亮、模糊查询、标准查询！)
kibana 里查询的参数体使用Json结构
GET damiao/_search
{"query": {"match": {"name": "大喵"}},"_source": ["name","age"]
}
输出结果如下：
{"took" : 4,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 0.5753642,"hits" : [{"_index" : "damiao","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 0.5753642,"_source" : {"name" : "大喵课堂123"}}]}
}
4. 排序 DES降序 ASC升序
GET damiao/_search
{"query": {"match": {"name": "大喵"}},"sort": [{"age": {"order": "desc"}}]
}
输出结果如下：
{"took" : 2,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 2,"relation" : "eq"},"max_score" : null,"hits" : [{"_index" : "damiao","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : null,"_source" : {"name" : "喵喵课堂","age" : 18,"birth" : "2005-06-15"},"sort" : [18]},{"_index" : "damiao","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : null,"_source" : {"doc" : {"name" : "大喵课堂123"},"name" : "大喵课堂555555","birth" : "2003-06-15","age" : 15},"sort" : [15]}]}
}
5. 数据分页
数据下标还是从0开始的，和学的所有数据结构是一样的！
GET /test3/_doc/_search
{"query":{"bool":{"must": [{"match":{"name":"超人"}}]}},"from": 0, # 数据下标"size": 5 # 每页展示条数
}
6. 多条件查询 （精确查询、多值匹配、高亮查询）
- 多条件查询
must== and - 多条件查询
should== or - 多条件查询
must_not== not
GET kuangshen/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "狂神说"}},{"match": {"age": "23"}}]}}
}
- 过滤查询1 age > 24
gtgreater than 大于gte>=(e equal) - 过滤器2 22<age<30
ltless than 小于lte<=(e equal)
GET kuangshen/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "狂神说"}}],"filter": {"range": {"age": {"gte": 10"lte": 30} /* 10 <= age <= 30 */}}}}
}
多条件查询
GET kuangshen/_search
{"query": {"match": {"tags": "男 技术"}}
}
精确查询
term 查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确查找的！
关于分词：
term，直接查询精确的
match，会使用分词器解析
mapping介绍：https://www.knowledgedict.com/tutorial/elasticsearch-index-mapping.html
# 创建索引 testdb
PUT testdb
{"mappings": {"properties": {"name":{"type": "text"},"desc":{"type": "keyword"}}}
}# 创建数据
PUT /testdb/_doc/1
{"name": "大喵课堂 damiao classroom","desc": "大喵课堂 是一个非常优秀的网易云学院课堂"
}GET _analyze
{"analyzer": "keyword","text": "大喵课堂 classroom"
}GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": "大喵课堂 classroom"
}# 精确查询
GET testdb/_search
{"query":{"term": {"name": "喵"}}
}
GET testdb/_search
{"query":{"term": {"desc": "大喵课堂 是一个非常优秀的网易云学院课堂"}}
}
/*keyword 字段不能被分词器解析*/
多个值匹配精确查询
# 创建数据 模拟查询
PUT testdb/_doc/3
{"t1":"22","t2":"2022-04-06"
}
PUT testdb/_doc/4
{"t1":"33","t2":"2022-04-07"
}GET testdb/_search
{"query":{"bool": {"should": [{"term": {"t1": "22"}},{"term": {"t1": "33"}}]}}
}
输出结果如下：
{"took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 2,"relation" : "eq"},"max_score" : 0.6931471,"hits" : [{"_index" : "testdb","_type" : "_doc","_id" : "3","_score" : 0.6931471,"_source" : {"t1" : "22","t2" : "2022-04-06"}},{"_index" : "testdb","_type" : "_doc","_id" : "4","_score" : 0.6931471,"_source" : {"t1" : "33","t2" : "2022-04-07"}}]}
}
高亮查询
# 高亮查询
GET test3/_search
{"query": {"match": {"name": "大喵"}},"highlight": {"pre_tags": "<em style='color:red;'>", "post_tags": "</em>", "fields": {"name":{}}}
}
输出结果如下：
{"took" : 8,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : 2.677347,"hits" : [{"_index" : "test3","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 2.677347,"_source" : {"name" : "大喵课堂123","age" : 23,"birth" : "1997-01-05"},"highlight" : {"name" : ["<em style='color:red;'>大</em><em style='color:red;'>喵</em>课堂123"]}}]}
}
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