python处理netcdf_Python处理netCDF文件

安装netCDF函数库

pip install netCDF4 -i https://pypi.doubanio.com/simple/

使用netCDF库写

#--导入netCDF4库--#

import netCDF4 as nc

#--读取netCDF格式文件，'w'表示可对文件进行写入操作，若不存在example.nc文件，则自动创建--#

data = nc.Dataset('example.nc','w',format = 'NETCDF4')

#--创建一个十行十列数组--#

array_variable = np.ones([10,10])

array_variable_t = np.ones([5,5])

#--创建维度，第一个参数为维度名，第二个参数为维度长度--#

data.createDimension('x',10)

data.createDimension('y',10)

#--创建变量，第一个参数为变量名，第二个参数为变量数据类型，第三个变量为变量维度，第四个变量fill_value表示填充值(默认值)，创建变量之前必须先创建维度

#--b:byte f4:float i:int --#

data.createVariable('name','b',('y','x'),fill_value = 9999)

#--给创建好的变量赋值，将之前创建的数组数据传入到变量中--#

#--第一个中括号用于选择所需要处理的变量--#

#--第二个中括号用于选择所需要处理的数据范围，等号左边和右边的数组形状要一致--#

#--冒号:表示数组切片--#

data.variables['name'][:] = array_variable

data.variables['name'][0:5,0:5] = array_variable_t

#--给创建的变量添加属性--#

#--.name表示添加名为name的属性，而'温度'是该属性的名称--#

data.variable['name'].name = '温度'

#--给文件添加全局属性,类似于给变量添加属性的操作--#

data.lat = 31.9198

data.lon = 119.79

读取netCDF文件中的数据

import netCDF4 as nc

import numpy as np

data = nc.Dataset('example.nc')

#--直接输出文件信息，包括维度，全局变量，变量名，但是看不到某个变量中保存的数据以及变量属性--#

print(data)

#--输出name变量的信息，可以看到变量的属性信息--#

print(data['name'])

#--输出name变量中保存的所有数据，矩阵的形式--#

print(data['name'][:])

#--用矩阵保存nc文件数据，并存储到CSV文件中,用逗号隔开--#

matrix = data['name'][:]

matrix = np.array(matrix)

np.savetxt('name.csv',matrix,delimiter = ',')

没了.......这些功能应该够用了

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