安装Package

pip install Pillow
pip install numpy

RGBA与RGB的区别

一般图片(Jpeg)的呈现都是以3通道RGB显示出来

from PIL import Image
import numpy as npimg = Image.open('test.jpg')
print(img .mode)
array = np.array(img )
print(array.shape)

输出为【RGB】，【(2048, 2048, 3)】

但是png格式的图片可以加上Alpha通道表示透明层，其实可以理解成以GrayScale level 表示透明度，其Alpha取值【0，255】， 0表示为透明最大化，255则为不透明最大化。

img = Image.open('test.png')
print(img.mode)
array = np.array(img)
print(array.shape)

输出为【RGBA】，【(2048, 2048, 4)】

PIL Image 4通道透明图片叠加

图片的叠加可以通过PIL Image 的paste函数进行

Image.paste(im, box=None, mask=None)

im = 叠加的图片

box = 叠加的坐标，默认坐标为左上角

mask = 叠加图片的mask

以下测试图为左Jpeg, 右为4通道Png

一般叠加图片来说直接使用Image.paste(im)就可以了，但是这样的做法的会忽略了Alpha通道。

from PIL import Imagebg = Image.open('1.jpg') # background image
layer = Image.open('2.png') # 4 channel png image
bg.paste(layer)
bg.show()

处理Alpha channel 透明层的秘诀就是在于Image.paste(im)加上mask。

from PIL import Imagebg = Image.open('1.jpg') # background image
layer = Image.open('2.png') # 4 channel png image
bg = bg.resize((2048,2048))
bg.paste(layer, (0,0), layer)
bg.show()

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