一、需求描述

写一段代码，要求输入任意一个字典(可有其他参数输入)，无论它是什么样的结构，都能通过该段代码获取其取值路径，例如字典：

test_data = {"a":{"b":1},"c":[2,{"d":3}],"e":"success",
}

需要输出：

test_data["a"]["b"]
test_data["c"][0]
test_data["c"][1]["d"]
test_data["e"]

二、方案分析

1、这是一个拆解字典的过程，很容易想到使用遍历dict.items()的方法进行处理

2、字典可包含python所有数据类型，如字典、列表、元组、字符串等等

3、根据需求描述，没有对数据类型进行限制，因此这里只对Json格式数据类型进行处理

4、这里先实现需求的部分功能（后续继续优化），限制数据类型范围为：字典、列表和其他（如字符串、数字等无法拆分的末端值）

5、这里需要对路径进行循环利用，如果一个字典深度很长，那么在循环处理时，就得不断使用for来不断解包，感觉递归更好一些

6、递归的时候，如果一开始解压的是字典，那么当遇到列表的情况，可能就无法递归了

7、感觉这问题没法解决了呀？我相信只要是有逻辑的东西，就一定可以通过代码实现！先动手试试吧！

三、实践过程

1、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本1

def get_value_path(data):'''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素'''if isinstance(data, list):for index,value in enumerate(data):get_value_path(value)elif isinstance(data, dict):for key,value in data.items():get_value_path(value)else:yield dataif __name__ == "__main__":test_data = {"a": {"b": 1},"c": [2, {"d": 3}],"e": "success",}for value in get_value_path(test_data):print(value)

（1）实践结果：

最终的输出为空，即没有任何输出

（2）案例分析：

①程序逻辑应该简单明了，即判断传入数据是列表或字典则继续递归，不是则输出

②上述没有输出，是因为假设第一次解压的是字典，第二次解压的是列表，意味着在两个不同的for循环中切换，但程序是顺序执行的，因此在一个循环中就已经遍历了所有，以至于没有输出，过程如下：

（3）思考：

应该需要在for循环中，使用yield继续输出

2、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本2

def get_value_path(data):'''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素'''if isinstance(data, list):for index,value in enumerate(data):if isinstance(value, list):get_value_path(value)elif isinstance(value, dict):get_value_path(value)else:yield valueelif isinstance(data, dict):for key,value in data.items():if isinstance(value, list):get_value_path(value)elif isinstance(value, dict):get_value_path(value)else:yield valueelse:yield dataif __name__ == "__main__":test_data = {"a": {"b": 1},"c": [2, {"d": 3}],"e": "success",}for value in get_value_path(test_data):print(value)

（1）实践结果：

只输出了一个值：success

（2）案例分析：

（3）思考：

这是为什么呢？这个程序只对一级包做了处理，没法处理到二级包？整个解包过程确实是对一级包做的处理，因为for循环在这里递归的时候，数据取的就是一级包的数据（即使将value全部更换为data），实验如下：

那要想解包到第二层，该怎么做呢？

3、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本3

def get_value_path(data):'''递归一个序列（传入列表或字典），如果列表中的元素不是字典或列表，则输出；如果是列表，则继续递归，直到全部输出非字典或列表的元素'''if isinstance(data, list):for index,data in enumerate(data):if isinstance(data, list):for index, data in enumerate(data):if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield data# get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):for key, data in data.items():if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield data# get_value_path(data)else:yield dataelif isinstance(data, dict):for key,data in data.items():if isinstance(data, list):for index, data in enumerate(data):if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield data# get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):for key, data in data.items():if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield data# get_value_path(data)else:yield dataelse:yield dataif __name__ == "__main__":test_data = {"a": {"b": 1},"c": [2, {"d": 3}],"e": "success","f": "fail",}for value in get_value_path(test_data):print(value)

（1）实践结果：

采用嵌套的方式，能解到第二层：

（2）案例分析：

这样的方式，从结果看起来可行，但是如果要解包很多层，代码就只剩下复制粘贴了，只是，这样的世界何时是个尽头？

（3）思考：

能否先知道这个字典的深度，再通过生成函数的方式，以eval()或exec()实现整段代码的运行？这样做相当麻烦，但貌似是个可行的思路。

4、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本4

min_def = '''
def get_value_path(data):data = dataif isinstance(data, list):for index,data in enumerate(data):if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield dataelif isinstance(data, dict):for key,data in data.items():if isinstance(data, list):get_value_path(data)elif isinstance(data, dict):get_value_path(data)else:yield dataelse:yield datatest_data = {"a": {"b": 1},"c": [2, {"d": 3}],"e": "success","f": "fail",
}
for value in get_value_path(test_data):print(value)
'''if __name__ == "__main__":exec(min_def)

（1）实践结果：

（2）案例分析：

通过这种方式是可以运行的，接下来就是对min_def参数化，以达到想要的结果。

（3）思考：

可能需要解决的问题有：python代码格式化问题(空格)、参数化问题、插入代码片段问题等等。

5、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本5

# 数据格式:
# 替换单元1
replace_list='''
for index, data in enumerate(data):if isinstance(data, list):{list}elif isinstance(data, dict):{dict}else:yield data
'''
# 替换单元2：
replace_dict='''
for key,data in data.items():if isinstance(data, list):{list}elif isinstance(data, dict):{dict}else:yield data
'''
# 替换单元3：
replace_end = '''
get_value_path(data)
'''
# 最小单元：
min_def = '''
def get_value_path(data):data = dataif isinstance(data, list):for index,data in enumerate(data):if isinstance(data, list):{list}elif isinstance(data, dict):{dict}else:yield dataelif isinstance(data, dict):for key,data in data.items():if isinstance(data, list):{list}elif isinstance(data, dict):{dict}else:yield dataelse:yield datafor value in get_value_path(test_data):print(value)
'''def add_spaces(str_src, n=0):line = str_src.splitlines()for index, l in enumerate(line):line[index] = " "*n + line[index]str_add = "\n".join(line)return str_adddef base_point(str_src):line = str_src.splitlines()point = ""for index, l in enumerate(line):if "{list}" in l:point = l.find("{list}")breakreturn point# n为dict的层数
def main(data,n=10):# 变量test_data固定不变，因为min_def中会使用test_data = data# min_def的最终函数字符串min_def_get = min_deffor i in range(n):if i == n-1:p = base_point(min_def_get)str_a = str_b = add_spaces(replace_end, n=p)def_add = min_def_get.format(list=str_a, dict=str_b)min_def_get = def_addelse:p = base_point(min_def_get)str_a = add_spaces(replace_list, n=p)str_b = add_spaces(replace_dict, n=p)def_add = min_def_get.format(list=str_a, dict=str_b)min_def_get = def_add# print(min_def_get)exec(min_def_get)if __name__ == "__main__":test_data01 = {"a": {"b": 1},"c": [2, {"d": 3},[4,5,6,7,8,9]],"e": "success","f": "fail",}main(test_data01)

（1）实践结果：

已经能够获取最终值！

（2）案例分析：

能够通过该方式获取到指定值，说明也能够通过其获取其路径。

（3）思考：

如何获取路径呢？每一次递归都可以获得其路径的一部分，那么就可以通过拼接的方式获取其路径。

6、采用递归方式，同时递归字典或列表：版本6（未完，待续。。。）

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