Python对YAML文件的处理过程

1 yaml文件语法

基本语法：

Yaml对象

Yaml数组

纯量

2 python中读取yaml配置文件

1 yaml文件语法

yaml的意思是：Yet Another Markup Language(仍是一种标记语言)，几个月后几个作者又YAML Ain't Markup Language，不同于其他标记语言，只想表示数据。

YAML的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单，散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构，各种配置文件、倾印调试内容，文件大纲(例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。YAML的配置文件后为.yaml。

基本语法：

1 大小写敏感

2 使用缩进标识层级关系

3 缩进不允许使用tab键，只允许空格

4 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可

5 # 标识注释

数据类型：

YAML支持一下几种数据类型

1 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hashes）/字典（dictionary）

2 数组：一组按照次序排列的值，又称为序列（sequence）/（list）

3 纯数(scalars）:单个的，不可再分的值 **hello**

Yaml对象

写法1 对象键值对使用冒号结构标识 key：value，冒号后面要再加一个空格。

key: value

写法2 使用 key:{key1: value1,key2: value2} flow流式

key: {key1: value1,key2: value2}

写法3 使用缩进标识层级关系

key:

child-key: value

child-key2: value2

较为复杂的对象格式，可以使用问号加一个空格代表一个复杂的key，配合一个冒号加一个空格代表一个value：(-在yaml文件表示一个数组或者列表)

？

-complexkey1

-complexkey2

-complexvalue1

-complexvalue2

意思即对象的属性是一个数组[complexkey1,complexkey2],对应的值也是一个数组[complexvalue1,complexvalue2]

Yaml数组

以 - 开头的行表示构成一个数组：

- A (有一个空格）

- B

- C

YAML支持多维数组，可以使用行内表示：

key: [value1,value2,value3]

数据结构的子成员是一个数字，则可以在该项下面缩进一个空格。

- A

- B

- C

一个相对复杂的例子：

companies:

id: 1

name: company1

price: 200W

id: 2

name: company2

price: 500W

意思是companies属性是一个数组，每一个数组元素又是由id，name，price三个属性构成。

数组也可以使用流式（flow）的方式表达。

companies: [{id: 1,name: company1,price: 200W},{id: 2,name: company2,price: 500W}]

复合结构

数组和对象可以构成复合结构，例如：

languages:

- Ruby

- Perl

- Python

websites:

YAML: yaml.org

Ruby: ruby-lang.org

Python: python.org

Perl: use.perl.org

纯量

纯量时最基本的，不可再分的值，包括：

字符串

布尔值

整数

浮点数

Null

时间

日期

使用一个例子来快速了解纯量的基本使用：

defaults: &defaults

adapter: postgres

host: localhost

development:

database: myapp_development

<<: *defaults

test:

database: myapp_test

<<: *defaults

相当于>>

defaults:

adapter: postgres

host: localhost

development:

database: myapp_development

adapter: postgres

host: localhost

test:

database: myapp_test

adapter: postgres

host: localhost

&用来建立锚点（defaults）,<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点

这部分内容来自b站大佬，视频资料可见yaml文件语法

下面是一个实例：

2 python中读取和写入yaml配置文件

1）前提条件

python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块，使用yaml需要安装的模块为pyyaml (pip install pyyaml)，导入模块为yaml (import yaml)。

2）读取yaml文件数据

python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典

import yaml#打开文件
file = open('data.yaml','r',encoding='utf8')
#全部读取出来
data = file.read()
#文件在打开并操作完成之后，及时关闭，否则程序运行可能出现问题
file.close()
#此时的数据为普通数据
print(data)#将读取出来的数据通过yaml.load方式解析转化成可以操作的字典等类型
ydata = yaml.safe_load(data)
print(ydata)

可以参考pyyaml文档

yaml.safe_dump(data)可以将python 文件转化为yaml文件

yaml.safe_load(data)可以将yaml文件转化为python文件

3）写入yaml文件

import yamldata = {"name": 'xiaoming',"age": 20
}#会自动写入成yaml文件
with open(./data.yaml',mode='w',encoding='utf8') as file:yaml.safe_dump(data,file)