yaml简介

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。

2.yaml基本语法规则：

·大小写敏感

·使用缩进表示层级关系

·缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

·缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

·#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3.yaml支持的数据结构有三种：

·对象：键值对的集合，又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

·数组：一组按次序排列的值，又称为序列(sequence) / 列表(list)

·纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

安装yaml

1.使用pip安装pyyaml模块pip install pyyaml

键值对(dict)

1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典(dict)数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写。# python3.6

{

"user": "admin",

"psw": "123456,

}

在yaml文件里可以这样写：# yaml

user: admin

psw: 123456

2.字典嵌套字典# python3.6

"nb1": {

"user": "admin",

"psw": "123456,

}

3.yaml文件里可以这样写：# yaml

nb1:

user: admin

psw: 123456

4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。# coding:utf-8

import yaml

import os

# 获取当前脚本所在文件夹路径

curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

# 获取yaml文件路径

yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")

# open方法打开直接读出来

f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')

cfg = f.read()

print(type(cfg)) # 读出来是字符串

print(cfg)

d = yaml.load(cfg) # 用load方法转字典

print(d)

print(type(d))

运行结果如下：

序列(list)

1.yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下：- admin1: 123456

- admin2: 111111

- admin3: 222222

对应python里面的list[{'admin1': 123456},

{'admin2': 111111},

{'admin3': 222222}]

注意：数字读出来的是int或float类型

纯量(str)

1.int和float类型的数字n1: 12.30

对应python{'n1': 12.3}

2.布尔值用true和false表示n2: true

n3: false

对应python{'n2': True, 'n3': True}

3.None用~表示n4: ~

对应python{'n4': None}

4.时间采用 ISO8601 格式。time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

对应python{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。date1: 2017-07-31

对应python{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。# int转str

n6: !!str 123

对应python{'n6': '123'}# bool值转str

n7: !!str true

对应python{'n7': 'true'}

7.在yaml文件写入以下内容：n1: 12.30

n2: true

n3: false

n4: ~

time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00

date1: 2018-04-18

n6: !!str 123

n7: !!str true

python读取结果：{'n1': 12.3,

'n2': True,

'n3': False,

'n4': None,

'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000),

'date1': datetime.date(2018, 4, 18),

'n6': '123',

'n7': 'true'}

混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：- user: admin1

psw: '123456'

- user: admin2

psw: '111111'

- user: admin3

psw: '222222'

用python读取出来的结果：[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},

{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},

{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：nub1:

- admin1

- '123456'

nb2:

- admin2

- '111111'

nb3:

- admin3

- '222222'

用python读取出来的结果：{'nub1': ['admin1', '123456'],

'nb2': ['admin2', '111111'],

'nb3': ['admin3', '222222']}

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