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思无界科技TF-SLAM团队实习招聘

TF-SLAM Group：

SLAM团队成员主要来自慕尼黑工业大学，北京大学，东北大学等国内外著名高校，多项关于室内定位与重建方面的研究成果发表在机器人领域的会议与期刊。团队致力于开发基于移动设备的新一代室内SLAM系统：实时、高精度、密集、语义的大面积室内地图。

 SLAM移动端算法实习生

岗位职责：

1.协助SLAM算法移动端移植与工程实现

任职资格：

1.计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生

2.优秀的编程能力，具有IOS开发经验或者移动端算法移植经验优先

3.至少熟悉一种主流的SLAM开源框架，有相关项目/比赛经验者优先

4.SLAM理论基础扎实

5.实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区

 语义SLAM算法实习生

岗位职责：

1.基于RGB/RGB-D的室内物体检测识别

2.协助SLAM系统完善语义地图重建接口

任职资格：

1.计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生

2.优秀的编程能力

3.熟悉2D图像检测识别算法，了解一种主流的SLAM开源框架，有相关项目/比赛经验者优先

4.实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区

重建算法实习生

岗位职责：

1. 协助场景地图的重建以及地图优化的工作

2. 进行室内场景重建的相关研究

任职资格：

1. 计算机、自动化等相关专业的硕士及以上学历，同样欢迎极其优秀的本科生

2. 优秀的编程能力，精通3D视觉

3. 至少熟悉一种主流的重建算法

4. 实习时间不少于3个月，每周不少于3天，base：北京朝阳区

收获待遇：

1. 专家级的研究和项目指导，有发表视觉或机器人顶会机会

2. 最前沿SLAM研究方向、SLAM与Deep Learning融合的项目经验

3. SLAM在工业界落地的快速成长机会

4. 实习薪资：300-500 元/天，有转正机会

背景特别匹配者可考虑远程。

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重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

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同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

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