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Two-stage

Two-stage核心组件


Two-stage

roi_pppling扣图

FC全联结层

(x,y, w,h)目标区域

Two-stage核心组件

CNN主干网络

网络越深越能表达抽象的的东西,其鲁棒性好

太深梯度消失

希望网络运行在终端而不是云端

除了卷积层主干网络层外就是RPN网络,这个类似传统算法是滑动窗口的策略

IOU真值和后选区域的重叠值大于0.7

Resize固定到同样的大小

深度学习之目标检测 第4章 深度学习目标检测方法相关推荐

  1. 2022.02.14【读书笔记】|基于深度学习的生命科学 第2章 深度学习概论(上)

    传统方法是亲手设计一个函数,从分析问题开始,根据编写计算机代码来识别特征,并可靠地生成结果:机器学习采用完全不同的方法,不需要手动设计函数,而是允许计算机根据数据学习自己的函数. 线性模型(感知器) ...

  2. 2022.02.16【读书笔记】|基于深度学习的生命科学 第2章 深度学习概论(下)

    训练模型 训练集:用来训练模型的一组数据 损失函数 y是实际输出,Y是训练集中给定的目标值,L(y_i,Y_i)L(yi,Yi)L(y_i,Y_i)L(yi​,Yi​)越小,说明模型对训练集的识别准确 ...

  3. 第二章 oceanbase学习之手动部署

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  4. 第一章 oceanbase学习之docker方式部署

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  5. 【深度学习】ICCV2021|性能优于何恺明团队MoCo v2,DetCo:为目标检测定制任务的对比学习...

    作者丨小马 编辑丨极市平台 导读 作者专为目标检测任务"量身定制"了对比学习框架DetCo,在PASCAL VOC数据集上,DetCo在100个epoch时的性能就与MoCo V2 ...

  6. 【深度学习】一种关注于重要样本的目标检测方法!

    作者:宋志龙,浙江工业大学,Datawhale成员 在目标检测中训练模型时,样本间往往有差异性,不能被简单地同等对待.这次介绍的论文提出了一种重要样本的关注机制,在训练过程中帮助模型分辨哪些是重要的样 ...

  7. CVPR2019| 最新CVPR2019论文:含目标检测、分割、深度学习、GAN等领域

    点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 推荐几篇CPRR2019最新论文,含目标检测.分割.深度表示.GAN等领域 [1]Strong-Weak Distr ...

  8. 目标检测--吴恩达深度学习记录

    学习参考:https://www.jianshu.com/u/a2db4e6aa91f 目标检测的定位部分:https://www.jianshu.com/p/c67117859b10 特征点检测部分 ...

  9. 深度学习和目标检测系列教程 13-300:YOLO 物体检测算法

    @Author:Runsen YOLO,是目前速度更快的物体检测算法之一.虽然它不再是最准确的物体检测算法,但当您需要实时检测时,它是一个非常好的选择,而不会损失太多的准确性. YOLO 框架 在本篇 ...

  10. 第六章 深度学习(上)

    在上一章,我们学习了深度神经网络通常比浅层神经网络更加难以训练.我们有理由相信,若是可以训练深度网络,则能够获得比浅层网络更加强大的能力,但是现实很残酷.从上一章我们可以看到很多不利的消息,但是这些困 ...

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