CVPR2019| 最新CVPR2019论文:含目标检测、分割、深度学习、GAN等领域
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推荐几篇CPRR2019最新论文,含目标检测、分割、深度表示、GAN等领域
【1】Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection(Kuniaki Saito1、Yoshitaka Ushiku2、Tatsuya Harada2,3、Kate Saenko1,波士顿大、学东京大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.04798.pdf
【2】PartNet: A Recursive Part Decomposition Network for Fine-grained and Hierarchical Shape Segmentation(Fenggen Yu、Kun Liu1、Yan Zhang1、Chenyang Zhu、Kai Xu,南京大学、国防科技大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.00709.pdf
【3】Understanding and Visualizing Deep Visual Saliency Models(Sen He、Hamed R. Tavakoli、Ali Borji、Yang Mi、Nicolas Pugeault,埃克塞特大学、阿尔托大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.02501.pdf
【4】Depth Coefficients for Depth Completion(Saif Imran、Yunfei Long、Xiaoming Liu、Daniel Morris,密歇根州立大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05421.pdf
【5】RVOS: End-to-End Recurrent Network for Video Object Segmentation
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05612.pdf
【6】Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis(北京大学、加利福尼亚大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05628.pdf
【7】Hardness-Aware Deep Metric Learning(清华大学)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.05503.pdf
END
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