设计模式---享元模式（C++实现）

/*
享元模式：通过与其他类共享部分元素减小内存的使用
抽象元素 + 具体元素共享工厂
享元模式的特点是，复用我们内存中已存在的对象，降低系统创建对象实例
共享对象的内部状态，至于外部状态可以提供接口来和内部数据进行对接处理

*/
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <cassert>
using namespace std;
class FlyWeight
{
public:
virtual ~FlyWeight(){}
virtual void Operation(const string& exState){}
string GetInsState(){ return this->_insState; }
protected:
FlyWeight(string insState) {
this->_insState = insState;
}
private:
string _insState;
};
class ConFlyweight :public FlyWeight
{
public:
ConFlyweight(string insState) :FlyWeight(insState)
{
cout << "ConFlyweight Build " << insState << endl;
}
~ConFlyweight(){};
void Operation(const string& exState)
{
cout << this->GetInsState() << endl;
cout << exState << endl;//在这里对内部和外部状态进行汇合处理
}
};
class FlyWeightFactory
{
public:
FlyWeightFactory(){}
~FlyWeightFactory(){}
FlyWeight* GetFlyweight(const string& key)
{
vector<FlyWeight*>::iterator it = _fly.begin();
for (; it != _fly.end(); it++)
{
if ((*it)->GetInsState() == key)
{
cout << "Have Created" << endl;
return *it;
}
}
FlyWeight* fn = new ConFlyweight(key);
_fly.push_back(fn);
return fn;
}
private:
vector<FlyWeight*> _fly;
};
void main_12()
{
FlyWeightFactory *fw = new FlyWeightFactory();
FlyWeight* fw1 = fw->GetFlyweight("Jackill");
FlyWeight* fw2 = fw->GetFlyweight("Rukawa");
FlyWeight* fw3 = fw->GetFlyweight("Jackill");
system("pause");

}

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，
由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意
义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的.举例说明什么是一对一的数据映射。比如一个班级中，每个
学生的学号跟他的姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用map可能轻易描述，很明显学号用int描述，姓名用字符串描述
1.数据的插入
在构造map容器后，我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法：
第一种：用insert函数插入pair数据，
mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
第二种：用insert函数插入value_type数据，举例
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
第三种：用数组方式插入数据，举例
mapStudent[1] = “student_one”;
mapStudent[2] = “student_two”;
用insert函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当map中有这个关键字时，insert操作是插入数据不了的，
但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1,“student_one”));
上面这两条语句执行后，map中1这个关键字对应的值是“student_one”，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我
们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了，可以用pair来获得是否插入成功: Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair;
Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
我们通过pair的第二个变量来知道是否插入成功，它的第一个变量返回的是一个map的迭代器，如果插入成功的话
Insert_Pair.second应该是true的，否则为false。大家可以用如下程序，看下用数组插入在数据覆盖上的效果
2.map的大小
在往map里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用size函数，用法如下：
Int nSize = mapStudent.size();
3.数据的遍历
这里也提供三种方法，对map进行遍历
map<int, string>::reverse_iterator iter;
for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)
{ Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end;}
4.数据的查找（包括判定这个关键字是否在map中出现）
在这里我们将体会，map在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据（关键字）是否在map中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的
map基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种：用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，
要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了
第二种：用find函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，
第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
Lower_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)

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