数据可视化图表有哪些类型
数据可视化图表,就是起到这个作用,在当今快节奏的生活工作中,节省人们接受信息的时间,并带来视觉的享受。下面,将介绍几种常见的数据可视化图表,并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。
数据可视化基础图表
1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表,根据柱形的高低来判断数据的多少,以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下,为了图像的视觉接受程度,通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图,顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势,数据越多时,反映的趋势过程越准确,这也是数据的特点,折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图,如其名,图像的展现形式与圆饼相似,将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样,由于从视觉角度,人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足,在选择数据时,以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图,对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行,散点图中单个数据的作用不明显,数据量越大,散点图的作用越明显,将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用,它通常作用于四维数据,按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样,它所应用的数据量也不宜太多,否则容易从视觉的角度变得混乱。
不同图表选择依据划分
1.按照应用场景选择
图表的种类繁多,同样每个图表都有其适合的应用场景,只有做到物尽其用,才能发挥出图表的真正作用,根据不同的任务需求,数据的多少,面向的人群等因素综合分析,得到一个最终的数据图表。
2.按照数据关系选择
数据之间多少会存在相关的联系,同组数据更是如此,数据的属性同样决定着应用数据的图表如何选择,图表的多样性便是针对数据的多种属性进行的细分。数据关系的大小也是考虑因素,做好一个合格的图表,这是一个全方面考虑的问题。
可视化是数据分析的核心理念,我们往往会追求图表尽可能的具有美感,但是具有美感的图表不一定是有用的图表,两者之间不能划等号。
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