KGB知识图谱凭借OCR文字识别突破文档解析局限
在企业协作过程中，往往能产生大量的信息和文档。在项目管理过程中产生的，例如调研报告、实施方案，验收标准等；有企业培训中陆续产生的，例如新成员培训文档；有职业技能提升的，例如销售部成员的销售技巧提升方法文档等；有行业认知类的文档，例如行业分析报告，友商产品评估报告等；有公司举办线下活动的方案；有市场部出品的，例如PR稿；有ceo或高管参加行业大会的演讲稿等。
对这些知识进行提取和整理的效率直接影响企业的生产协同效率，这些文档中包含了大量文本数据，也包含了一写图片，截图形式的内容，对这些内容的整理成为了自动化文档解析中的难题，KGB知识图谱在实现文档解析功能时，其OCR技术在分析图片的优势解决了自动化文档解析中的局限性。
OCR文字识别最为人熟知的应用是在身份证识别的功能，民航与铁路买票都是需要对居民身份信息进行验证的，而手动输入身份证信息太慢且容易出错，所以总是耽误时间。当遇到票源紧张的时候，这些时间耽误可能导致买不到票。
OCR文字识别技术则解决了这个问题。身份证识别SDK利用OCR识别技术，可以自动淡化底纹，二值化处理，自动分析身份证的文字、数字信息，从身份证图片中提取性别、籍贯、出生年月、身份证号等各栏目信息。
kGB知识图谱中的OCR文字识别技术主要是图片转文字作用，除了可以处理身份证信息，做身份证识别工具，还可以处理名片上的信息，做名片识别的工具，还有营业执照识别、证件识别、银行卡识别、护照识别、文本识别等功能，能够识别多种语言。KGB知识图谱能够解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。高效易用、识别率高、支持批量操作、安全可靠的图片转文字软件。
KGB知识图谱在实际的文档处理中具有以下特色：
1、跨领域可扩展：知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域知识图谱。
2、知识质量智能核查：知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验，并对知识库进行实时自动更新，保证知识图谱准确性。
3、人机结合的服务：知识图谱加工场人机构成：90%机器+10%的人工，只需要提供语料，就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。
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