Python3——JSON

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Python3——JSON

Python和JSON数据类型对比

dumps()/loads()


JSON是JavaScript的子集,专门用于指定结构化的数据。JSON 是轻量级的数据交换方式,易于阅读和编写。

  • Python和JSON数据类型对比

dict

object

list,tuple

array

unicode

string

int,long

number(int)

float

number(real)

True

true

False

false

None

null

  • dumps()/loads()

从Python2.6开始,标准库支持JSON。使用接口dumps()将Python对象编码成JSON字符串,loads(0将JSON字符串编码成Python对象。JSON不使用单引号,都是使用双引号分隔字符串。从网络上获取JSON格式的数据,先转换成dict,list等结构,然后再操作。

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
import json# dict
src = dict(zip('abcde', range(5)))
print(src)dst1 = json.dumps(src)
print(dst1)dst2 = json.dumps(src, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(dst2)dst3 = json.loads(dst1)
print(dst3)# list
src = list('abcde')
print(src)dst1 = json.dumps(src)
print(dst1)dst2 = json.loads(dst1)
print(dst2)

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